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1.
The ensemble learning paradigm has proved to be relevant to solving most challenging industrial problems. Despite its successful application especially in the Bioinformatics, the petroleum industry has not benefited enough from the promises of this machine learning technology. The petroleum industry, with its persistent quest for high-performance predictive models, is in great need of this new learning methodology. A marginal improvement in the prediction indices of petroleum reservoir properties could have huge positive impact on the success of exploration, drilling and the overall reservoir management portfolio. Support vector machines (SVM) is one of the promising machine learning tools that have performed excellently well in most prediction problems. However, its performance is a function of the prudent choice of its tuning parameters most especially the regularization parameter, C. Reports have shown that this parameter has significant impact on the performance of SVM. Understandably, no specific value has been recommended for it. This paper proposes a stacked generalization ensemble model of SVM that incorporates different expert opinions on the optimal values of this parameter in the prediction of porosity and permeability of petroleum reservoirs using datasets from diverse geological formations. The performance of the proposed SVM ensemble was compared to that of conventional SVM technique, another SVM implemented with the bagging method, and Random Forest technique. The results showed that the proposed ensemble model, in most cases, outperformed the others with the highest correlation coefficient, and the lowest mean and absolute errors. The study indicated that there is a great potential for ensemble learning in petroleum reservoir characterization to improve the accuracy of reservoir properties predictions for more successful explorations and increased production of petroleum resources. The results also confirmed that ensemble models perform better than the conventional SVM implementation. 相似文献
2.
宁东供水工程供水水泵共有卧式和立式离心泵2种方案可供选择,也是工程论证时争论的焦点,经综合比较及主机设备的国际招标,最终确定了奥地利安德里兹公司的卧式双吸中开式离心泵为宁东供水工程的供水水泵。 相似文献
3.
4.
5.
房家贵 《石油化工设备技术》2006,27(1):1-5
文章介绍了近年来在催化裂化装置上应用的新设备、新技术,如BY型旋风分离器、BSX型旋分式三级旋风分离器、上下拱型三级旋风分离器、下拱型三级旋风分离器、SHS“自蔓延”技术、SWY外取热器、BWJ型喷嘴、自流浇注料、Actehem高耐磨衬里、弓形钢丝纤维、侧拉环锚固钉、分体可拆人孔等的结构特点及实际应用情况。 相似文献
6.
电信企业信息化的实质就是赋予电信企业精细化的企业资源整合能力,本以此认识为出发点,通过定义基本的信息化业务元素,需求参数和基本信息处理机制,构建出带有行业共性的电信企业信息化统一模型,该模型针对目前电信企业信息化中常见的和潜在的问题提供了有效的解决措施。 相似文献
7.
介绍了柳钢新建120万t/a链篦机-回转窑氧化球团工程的主要设计特点。该工程是我国第一条自行设计、设备国产化和采用清洁气体能源的链篦机-回转窑生产线。它的顺利投产,标志着我国炼铁炉料生产技术有了一个新的进步。 相似文献
8.
9.
The nature of pairing mechanism as well as transition temperature of yttrium cuprates is discussed using the strong coupling
theory. An interaction potential has been developed for the layered structure with two conducting CuO2(a–b) layers in a unit cell. The interaction potential properly takes care of electron-electron, electron-phonon and electron-plasmon
interactions. Furthermore, the electron-phonon coupling parameter (λ), the modified Coulomb repulsive parameter (μ*) and the 2D acoustic phonon (plasmon) energy as a function of oxygen deficiency is worked out. Finally, the superconducting
transition temperature (T
c) is then evaluated by using these coupling parameters and obtainedT
c = 95(92)K for Y(Yb)Ba2Cu3O7−δ
superconductors withδ = 0·0. The model parameters estimated from the layered structure approach are consistent with the strong coupling theory.
The result deduced on the variation ofT
c withδ are in fair agreement with the earlier reported data on yttrium cuprates. The analysis of the above results are discussed. 相似文献
10.