A novel proposal for all optical 3 to 8 decoder based on nonlinear ring resonators

In this paper, a 3 to 8 optical decoder was proposed using nonlinear photonic crystal ring resonators. For realizing the 3 to 8 decoder, we combined seven 1 to 2 optical decoders. In the proposed structure, X, Y and Z serve as input ports. By combination of these ports, one can control which output port to be ON. The maximum time delay of the proposed structure is about 6?ps.     

基于双通道旋转变压器的解码器设计

提出双通道旋转变压器解码器的一种设计方法,采用集成电路AD2S80A作为旋转变压器解码芯片（RDC）,用可编程逻辑芯片（CPLD）对芯片输出的数据进行处理整合运算,并对转换的误差进行误差补偿,输出精确的角度信息。     

基于DaVinci 技术的H.264 解码系统

为便于高效率视频压缩和高可靠性传输,在基于DaVinci技术的DM6446平台上设计实现H.264解码系统。综合运用H.264视频编解码技术、视频传输技术、网络通信技术和嵌入式系统设计技术,对系统的软硬件设计进行详细论述。结果表明:该系统可完成多分辨率、可编码率的H.264视频数据的实时接收、解码和显示,而且系统配置灵活,使用方便,具有较强的抗信道抖动特性。     

Fast pixel-matching for video object segmentation

Video object segmentation, aiming to segment the foreground objects given the annotation of the first frame, has been attracting increasing attentions. Many state-of-the-art approaches have achieved great performance by relying on online model updating or mask-propagation techniques. However, most online models require high computational cost due to model fine-tuning during inference. Most mask-propagation based models are faster but with relatively low performance due to failure to adapt to object appearance variation. In this paper, we are aiming to design a new model to make a good balance between speed and performance. We propose a model, called NPMCA-net, which directly localizes foreground objects based on mask-propagation and non-local technique by matching pixels in reference and target frames. Since we bring in information of both first and previous frames, our network is robust to large object appearance variation, and can better adapt to occlusions. Extensive experiments show that our approach can achieve a new state-of-the-art performance with a fast speed at the same time (86.5% IoU on DAVIS-2016 and 72.2% IoU on DAVIS-2017, with speed of 0.11s per frame) under the same level comparison. Source code is available at https://github.com/siyueyu/NPMCA-net.     

海上油田液控智能采油工艺研究

海上油田开发以水平井大斜度井居多,开发井层数多,层间矛盾大。针对目前开发方式无法实现对油层进行精细开采的现状,提出了海上油田液控智能采油工艺技术。该工艺利用八挡位井下液压滑套配合液压解码器可以实现多层的精细开采,同时设计的水嘴结构可以实现多层流量精细的调节与大产液量的调节。井下液压解码器利用排列组合的原理,在降低管线数量的同时,实现了井下层位的选择与高压控制液引导,并通过计算管线摩阻,为现场管线的选择提供了理论支撑。试验结果表明:油嘴结构可以实现0~800 m 3/d的精细调节;井下液压滑套换向功能可靠,换向压力稳定在2 MPa左右,可实现0~2800 m 3/d的产量调节。该工艺不受水深和井斜等限制,最多实现了6层井的精细开采,提高了作业效率,可为海上油田精细化开采提供技术保障,同时也可为深水油田的开发提供技术储备。     

12bit 800MSPS电流舵结构的高速DAC设计

本文设计了一个分辨率为12位，采样频率为800MHz的高速电流舵结构DAC。该设计基于TSMC0．18umCMOS工艺，采用了二进制码控制和温度计码译码控制相结合的方式，从而在降低DNL误差和减小毛刺的同时，又能实现较小的芯片面积和功耗。为达到高的精度和高的转换速度，该设计在系统结构、电路结构以及芯片版图等方面都做了优化。     

部分响应CPM信号解调器的FPGA设计

设计并实现了一种基于FPGA的二进制连续相位调制（CMP）解调器。该解调器针对二进制部分响应调制方式,采用Viterbi译码方法进行解码。文中针对路径度量值随着译码序列增长可能发生溢出的现象,提出了一种新的防止路径度量值溢出方法。最后使用VHDL硬件描述语言将该解调器的设计进行实现,运用Modelsim仿真软件进行了功能仿真,并将仿真结果与MATLAB数据比较分析。该解调器的FPGA设计能够得到正确的解码结果,最终证明了该方法的有效性。     

LDPC码的全并行概率译码

针对LDPC码和积译码算法运算量大、电路实现复杂度高,介绍一种新的LDPC译码实现结构——概率译码器。该结构结合随机运算思想,运算量大幅降低,电路布线实现压力减小,吞吐量显著提高,针对该算法的内部路由可能出现的死锁问题引入了边存储器（EM,Edge Memory）概念。在AWGN信道下,对上述方法进行了仿真验证,给出了新方案和旧算法的性能分析比较,结果显示该算法的性能相比传统LDPC译码器有近0.2 dB的性能损失,但译码复杂度得到显著降低。     

基于RF5的语音编解码系统的研究与实现

介绍了语音编解码芯片TLV320AIC23B在DM642处理器语音接口McASP上的应用,完成了codec驱动程序的设计.在RF5软件框架下,采用多线程方式在DM642上实现了G.723.1语音编解码算法.该语音压缩系统性能测试良好,有很好的扩展性.