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1.
Patricia A. Miguez Stephen A. Tuin Adam G. Robinson Joyce Belcher Prapaporn Jongwattanapisan Kimberly Perley Vinicius de Paiva Gon«alves Arash Hanifi Nancy Pleshko Elisabeth R. Barton 《International journal of molecular sciences》2021,22(6)
This study evaluated the direct effect of a phytochemical, hesperidin, on pre-osteoblast cell function as well as osteogenesis and collagen matrix quality, as there is little known about hesperidin’s influence in mineralized tissue formation and regeneration. Hesperidin was added to a culture of MC3T3-E1 cells at various concentrations. Cell proliferation, viability, osteogenic gene expression and deposited collagen matrix analyses were performed. Treatment with hesperidin showed significant upregulation of osteogenic markers, particularly with lower doses. Mature and compact collagen fibrils in hesperidin-treated cultures were observed by picrosirius red staining (PSR), although a thinner matrix layer was present for the higher dose of hesperidin compared to osteogenic media alone. Fourier-transform infrared spectroscopy indicated a better mineral-to-matrix ratio and matrix distribution in cultures exposed to hesperidin and confirmed less collagen deposited with the 100-µM dose of hesperidin. In vivo, hesperidin combined with a suboptimal dose of bone morphogenetic protein 2 (BMP2) (dose unable to promote healing of a rat mandible critical-sized bone defect) in a collagenous scaffold promoted a well-controlled (not ectopic) pattern of bone formation as compared to a large dose of BMP2 (previously defined as optimal in healing the critical-sized defect, although of ectopic nature). PSR staining of newly formed bone demonstrated that hesperidin can promote maturation of bone organic matrix. Our findings show, for the first time, that hesperidin has a modulatory role in mineralized tissue formation via not only osteoblast cell differentiation but also matrix organization and matrix-to-mineral ratio and could be a potential adjunct in regenerative bone therapies. 相似文献
2.
3.
Huahai Shen Menglu Li Pengcheng Li Haiyan Xiao Haibin Zhang Xiaotao Zu 《Journal of the American Ceramic Society》2021,104(5):2301-2312
In the past decades, pyrochlores, such as Gd2Zr2O7, have demonstrated great potential to immobilize nuclear wastes such as Pu, which results in the production of Pu2Zr2O7. Due to the high radioactivity of Pu, it is difficult to investigate the radiation response behavior of Pu2Zr2O7 and its physical properties of the damaged state experimentally. Consequently, few related data have been reported in the literature thus far. In this study, first-principles calculations have been carried out to investigate the defect formation and its effect on the thermodynamic properties of Pu2Zr2O7. It reveals that PuZr antisite and O8a interstitial defects are very easy to form in Pu2Zr2O7. In particular, the O8a interstitial defect can be formed spontaneously, while it is mechanically unstable. When vacancy, interstitial or antisite defects are formed in Pu2Zr2O7, and the elastic moduli and Debye temperature are decreased. Besides, better ductility is resulted. As compared with other zirconate pyrochlores, such as Gd2Zr2O7, the Pu2Zr2O7 is suggested to be less resistant to radiation-induced amorphization. This study demonstrates that the created defects due to self-radiation from actinide decay have remarkable influences on the thermophysical properties of Pu2Zr2O7. 相似文献
4.
在竹条表面缺陷检测中,竹条表面缺陷形状各异,成像环境脏乱,现有基于卷积神经网络(CNN)的目标检测模型面对这样特定的数据时并不能很好地发挥神经网络的优势;而且竹条来源复杂且有其他条件限制,因此没办法采集所有类型的数据,导致竹条表面缺陷数据量少到CNN不能充分学习。针对这些问题,提出一种专门针对竹条表面缺陷的检测网络。该网络的基础框架为CenterNet,而且为提高CenterNet在较少的竹条表面缺陷数据中的检测性能,设计了一种基于从零开始训练的辅助检测模块:在网络开始训练时,冻结采用预训练模型的CenterNet部分,并针对竹条的缺陷特点从零开始训练辅助检测模块;待辅助检测模块损失趋于稳定时,通过一种注意力机制的连接方式将该模块与采用预训练的主干部分进行融合。将所提检测网络与CenterNet以及目前常用于工业检测的YOLO v3在相同训练测试集上进行训练和测试。实验结果表明,所提检测网络的平均精度均值(mAP)在竹条表面缺陷检测数据集上比YOLO v3和CenterNet的mAP分别提高了16.45和9.96个百分点。所提方法能够针对形状各异的竹条表面缺陷进行有效检测,且没有增加过多的时耗,在实际工业运用中具有很好的效果。 相似文献
5.
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7.
漏磁内检测技术是长输油气管道缺陷检测的主要手段,缺陷几何特征识别对管道安全运行评价具有重要意义。基于二维磁偶极子模型,建立管道内壁缺陷漏磁场空间分布的三维解析模型,对磁化方向垂直缺陷时磁荷产生漏磁场的变化规律进行研究;基于内壁解析模型,引入管壁退磁影响因子,对模型进行补偿,建立管道外壁缺陷漏磁场三维解析模型,得到了管道外壁不同缺陷漏磁场的分布特征。搭建漏磁检测实验平台,对所建模型有效性进行实验验证。结果表明,管壁对外壁缺陷漏磁场具有一定屏蔽作用,实验结果和理论分析具有很好的一致性,所建模型可有效描述管道内外壁缺陷漏磁场空间分布特性,对缺陷识别和定量评估具有一定工程指导意义。 相似文献
8.
软件缺陷预测是软件工程中的一个研究热点问题,通常软件缺陷预测的研究工作主要关注于软件模块是否存在缺陷和软件模块存在缺陷的数量。目前软件缺陷数量研究主要集中在基于缺陷数的软件模块排序。为提高软件模块排序的准确度,提出一种回环软件缺陷数量预测模型。此模型主要包括回环特征选择和缺陷预测两部分。在回环特征选择部分,将改进的密度峰值聚类算法和包裹式特征选择方法相结合,以回环的方式动态的选出最优特征,并训练学习器;陷预测部分采用反距离加权集成的方式得到预测结果。实验结果表明,此模型相比于LRCR、GRCR、LR、MLP、GP、NBR、ZIP分别提升了10.36%、28.74%、13.51%、36.61%、25.30%、60.14%、54.72%,有助于提高软件缺陷预测准确性。 相似文献
9.
在实际镀膜过程中,镀膜腔室内不可避免地会含有微米级的颗粒、灰尘,除此之外,衬底表面在加工过程中产生的缺陷、污染,即使经过清洗处理,往往也不能完全消除,甚至会带来新的缺陷、污染.阴极靶中的杂质、气泡以及微弧放电同样会产生颗粒物,这些因素将直接导致薄膜在生长过程形成缺陷.详细综述了薄膜缺陷的形成原因、分类以及对不同应用的影响.根据形成原因、微观形貌等,可将缺陷大致分为薄片形结构、凹坑结构、结节状球形滴锥结构、针孔/气孔结构等四种类型.不同类型缺陷在薄膜中的占比受环境因素变化而改变,在空间分布也有所不同.缺陷破坏了薄膜的完整性,对薄膜性能产生较大影响,如降低了硬质薄膜的耐摩擦性,腐蚀介质可通过缺陷达到基材表面,导致耐腐蚀薄膜丧失保护功能.对于超导薄膜,当缺陷尺寸远大于copper电子对相干长度时,剩余电阻大大增加.最后,总结了气压、偏压、电压、沉积时间、衬底安装角度、镀膜室屏蔽结构等对缺陷密度的影响,也说明通过优化以上参数与结构可以降低缺陷密度,改善薄膜质量. 相似文献
10.
针对航天密封圈表面缺陷人工检测效率低、传统图像处理检测算法通用性差的问题,提出了两种基于深度学习的密封圈表面缺陷检测算法。首先,针对缺陷大部分为小目标的特点,选取对小目标较敏感的RetinaNet网络作为检测算法的基本架构,通过在RetinaNet网络中引入轻量级网络MoGaA构建出MoGaA-RetinaNet算法。然后,为了提高检测精度,在MoGaA-RetinaNet基础上,用分解卷积模块代替MoGaA骨干网络中的深度卷积构建了newMoGaA骨干网络,设计出newMoGaA-RetinaNet算法。最后,在测试集上的实验结果表明,MoGaA-RetinaNet算法比RetinaNet算法检测速度更快,但检测准确率略低;而newMoGaA-RetinaNet算法实现了检测精度与检测速度的良好平衡,比RetinaNet算法准确率提升4.5%,达到92%,检测速度提升55%,达到31 frame/s,网络参数量减少50%。所设计的newMoGaA-RetinaNet算法可以实现密封圈表面缺陷的快速准确检测。 相似文献