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1.
在液压支架对接焊缝缺陷的检测中,传统的超声相控阵二维检测得到的缺陷信息单一,无法直观反映缺陷在三维空间中的位置、形态及尺寸。采用全聚焦相控阵三维成像技术对对接焊缝中的缺陷进行检测。设计了含有内部裂纹、根部未焊透、夹渣3种缺陷的试块,分别用线阵探头与面阵探头对试块进行了检测,以此来验证全聚焦三维成像对缺陷的检测效果。通过比较得出,全聚焦三维成像能够更准确地检测出缺陷的位置、大小信息。  相似文献   
2.
对矿井机械部件和设备进行频繁、准确的检查是必不可少的,因为故障可能导致计划外停机、大量材料损失和经济损失,甚至危及工人的生命安全。在采矿业中,胶带托辊或滚筒是关键部件。分析了现有的滚筒检测技术,提出了一种基于热成像相机的滚筒检测方法。工程实验初步结果表明,使用信号处理技术能够自动识别滚筒故障。同时还提出并实现了一个后端监测平台,可以实现与矿井企业系统的现场和云连接。最后,对在广泛的现场测试中检测到的滚筒异常进行了分类,以便建立一个结构化的数据集,研究可为将来的工程应用提供支持。〖JP〗  相似文献   
3.
针对高帧频、全局曝光和光谱平坦等成像应用需求,设计了一款高光谱成像用CMOS图像传感器。其光敏元采用PN型光电二极管,读出电路采用5T像素结构。采用列读出电路以及高速多通道模拟信号并行读出的设计方案来获得低像素固定图像噪声(FPN)和非均匀性抑制。芯片采用ASMC 0.35μm三层金属两层多晶硅标准CMOS工艺流片,为了抑制光电二极管的光谱干涉效应,后续进行了光谱平坦化VAE特殊工艺,并对器件的光电性能进行了测试评估。电路测试结果符合理论设计预期,成像效果良好,像素具备积分可调和全局快门功能,最终实现的像素规模为512×256,像元尺寸为30μm×30μm,最大满阱电子为400 ke^(-),FPN小于0.2%,动态范围为72 dB,帧频为450 f/s,相邻10 nm波段范围内量子效率相差小于10%,可满足高光谱成像系统对CMOS成像器件的要求。  相似文献   
4.
在执行API SPEC 5L管线规范的过程中,当使用X射线数字检测方法对钢管焊缝进行无损检测时,检测标准应采用API SPEC 5L规范的引用标准ISO 10893-7,该标准未对双丝像质计的使用频次等工艺要求进行明确,因此还需要参考其引用标准ISO 17636-2的相关要求执行。为了使X射线数字检测方法的工艺文件编制及工艺执行更加严谨和完善,以ISO 10893-7—2019为主,将其与ISO 17636-2—2013的相关内容进行对比,并对两者的主要差异进行了分析,以便为X射线数字检测的工艺执行提供参考和依据。  相似文献   
5.
本研究采用手持积分球式分光光度计X-Rite Ci64及台式积分球式分光光度计Ci7800对7种镭射纸张进行多次颜色测量,寻找最合适的孔径值。结果表明,在Ci7800 3.5 mm和X-Rite Ci64 6 mm的孔径下,获取的纸张颜色更准确。多次测量后谱差约0.6,最小谱差仅0.15,光谱拟合度均可达99%,平均色差0.5左右。在后续的光柱镭射纸颜色测量过程中,选择较小孔径的仪器进行颜色测量,所获取的颜色更准确。  相似文献   
6.
为评估RC结构内钢筋的锈蚀损伤状态,开展了基于压电传感的RC梁钢筋锈蚀监测与定位技术研究。首先,在钢筋表面布设3组压电陶瓷(PZT)传感器,随后对监控到的信号进行基4FFT变换和提取频谱特征,刻画了钢筋锈蚀发展过程,并验证了基于PZT的监控方法对钢筋锈蚀全过程监测的适用性;其次,通过对概率成像方法中的权重函数进行修正,得到锈蚀位置图像,进而对钢筋的锈蚀位置进行定位分析;最后,通过频域信号峰值分析,建立损伤因子与锈蚀率的定量关系来量化钢筋的锈蚀程度。结果表明:RC梁中钢筋的锈蚀过程可分为脱钝、脱黏和失效3个阶段;提出的损伤因子FDI可有效刻画钢筋锈蚀过程中的3个阶段,并量化钢筋锈蚀率;新的概率成像方法实现了钢筋锈蚀的全过程监测和锈蚀损伤的定位分析。这表明本文研发的监测技术与概率成像方法可以精准地监控RC结构中钢筋锈蚀全过程与锈蚀位置,建立的锈蚀各阶段与损伤因子的定量关系可用来量化钢筋锈蚀程度,并为RC结构安全评估提供技术支持。  相似文献   
7.
Early detection of post-traumatic stress disorder (PTSD) is essential for proper treatment of the patients to recover from this disorder. The aligned purpose of this study was to investigate the performance deviations in regions of interest (ROI) of PTSD than the healthy brain regions, to assess interregional functional connectivity and applications of machine learning techniques to identify PTSD and healthy control using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). The rs-fMRI data of 10 ROI was extracted from 14 approved PTSD subjects and 14 healthy controls. The rs-fMRI data of the selected ROI were used in ANOVA to measure performance level and Pearson's correlation to investigate the interregional functional connectivity in PTSD brains. In machine learning approaches, the logistic regression, K-nearest neighbor (KNN), support vector machine (SVM) with linear, radial basis function, and polynomial kernels were used to classify the PTSD and control subjects. The performance level in brain regions of PTSD deviated as compared to the regions in the healthy brain. In addition, significant positive or negative functional connectivity was observed among ROI in PTSD brains. The rs-fMRI data have been distributed in training, validation, and testing group for maturity, implementation of machine learning techniques. The KNN and SVM with radial basis function kernel were outperformed for classification among other methods with high accuracies (96.6%, 94.8%, 98.5%) and (93.7%, 95.2%, 99.2%) to train, validate, and test datasets, respectively. The study's findings may provide a guideline to observe performance and functional connectivity of the brain regions in PTSD and to discriminate PTSD subject using only the suggested algorithms.  相似文献   
8.
目的 采用不同的光谱成像方法对玉米粉中的微塑料进行原位无损表征,并通过化学计量学优化其成像效果。方法 本研究尝试利用光热共振红外光谱成像和共聚焦拉曼光谱成像两种分子光谱技术,结合化学计量学方法对玉米粉中微塑料的存在进行深入表征。结果 采用光热共振红外成像 方法能够快速获取样品中污染物存在信息,但数据完整性和可视化方面受到一定限制。通过对拉曼光谱图像数据降解,应用独立成分分析可以得到玉米粉中微塑料清晰的分布轮廓。此外,光热红外成像能够在低浓度水平上得到污染物的分布图像,但检出率不高(10%),具有快捷检测特点。拉曼光谱成像受到扫描速度的影响,在低浓度污染样品中检出较少,但在中浓度污染样品得到了30%的检出率,以及中得到了较好的可视化效果。结论 通过分子光谱成像技术串联数据挖掘方法可以实现对粉状食品中微塑料的可视化检测,为食品中微塑料的无损便捷检测提供方法参考。  相似文献   
9.
由于热源形式的特殊性,激光-电弧复合焊接过程中激光和电弧间易发生相互干扰,产生飞溅和底部驼峰等缺陷。以590 MPa级船用高强钢为研究对象,研究了电弧弧长对激光-电弧复合焊飞溅和焊缝底部驼峰的影响。为了深入研究激光-电弧复合焊飞溅和底部驼峰的产生机理,利用高速摄像设备对熔滴过渡行为和焊缝底部熔池进行了观察。结果表明,适当缩短电弧弧长可以降低激光和电弧间的相互干扰,提高复合焊接过程的稳定性,进而降低飞溅产生的倾向。底部驼峰是小孔熔透性差和底部熔池流动不连续所引起的。缩短电弧弧长可以对底部驼峰的产生起到抑制作用,这是因为缩短电弧弧长可以降低等离子体对激光的吸收,提高激光的能量利用率,增加小孔熔透性和稳定性。 创新点: 研究了电弧弧长对激光-电弧复合焊飞溅和底部驼峰的影响,采用高速摄像方法对底部熔池流动进行了观察,进一步明确了激光-电弧复合焊接焊缝底部驼峰的产生原因。  相似文献   
10.
This review examines the application, limitations, and potential alternatives to the Hagberg–Perten falling number (FN) method used in the global wheat industry for detecting the risk of poor end-product quality mainly due to starch degradation by the enzyme α-amylase. By viscometry, the FN test indirectly detects the presence of α-amylase, the primary enzyme that digests starch. Elevated α-amylase results in low FN and damages wheat product quality resulting in cakes that fall, and sticky bread and noodles. Low FN can occur from preharvest sprouting (PHS) and late maturity α-amylase (LMA). Moist or rainy conditions before harvest cause PHS on the mother plant. Continuously cool or fluctuating temperatures during the grain filling stage cause LMA. Due to the expression of additional hydrolytic enzymes, PHS has a stronger negative impact than LMA. Wheat grain with low FN/high α-amylase results in serious losses for farmers, traders, millers, and bakers worldwide. Although blending of low FN grain with sound wheat may be used as a means of moving affected grain through the marketplace, care must be taken to avoid grain lots from falling below contract-specified FN. A large amount of sound wheat can be ruined if mixed with a small amount of sprouted wheat. The FN method is widely employed to detect α-amylase after harvest. However, it has several limitations, including sampling variability, high cost, labor intensiveness, the destructive nature of the test, and an inability to differentiate between LMA and PHS. Faster, cheaper, and more accurate alternatives could improve breeding for resistance to PHS and LMA and could preserve the value of wheat grain by avoiding inadvertent mixing of high- and low-FN grain by enabling testing at more stages of the value stream including at harvest, delivery, transport, storage, and milling. Alternatives to the FN method explored here include the Rapid Visco Analyzer, enzyme assays, immunoassays, near-infrared spectroscopy, and hyperspectral imaging.  相似文献   
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