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1.
针对目标估计过程需要大量人工参与、自动化程度低的问题,提出了基于数据质量评价的目标估计方法。利用目标数据质量评价方法,对不同传感器得到的目标数据质量进行科学、有效的测度和评价,并根据质量得分动态调整各数据源在目标估计过程中所占的权重,从而减少人工干预,提高目标估计效能。仿真试验结果证明了该方法的有效性。 相似文献
2.
Recent generative adversarial networks (GANs) have yielded remarkable performance in face image synthesis. GAN inversion embeds an image into the latent space of a pretrained generator, enabling it to be used for real face manipulation. However, current inversion approaches for real faces suffer the dilemma of initialization collapse and identity loss. In this paper, we propose a hierarchical GAN inversion for real faces with identity preservation based on mutual information maximization. We first use a facial domain guaranteed initialization to avoid the initialization collapse. Furthermore, we prove that maximizing the mutual information between inverted faces and their identities is equivalent to minimizing the distance between identity features from inverted and original faces. Optimization for real face inversion with identity preservation is implemented on this mutual information-maximizing constraint. Extensive experimental results show that our approach outperforms state-of-the-art solutions for inverting and editing real faces, particularly in terms of face identity preservation. 相似文献
3.
4.
5.
针对现阶段倒虹吸安全评价不够全面、未能综合反映工程的随机性和复杂性,且基于解析公式的评价指标隶属函数偏向于保守的问题,运用AHP法构建包括多维度因素的层次分析体系,利用云模型理论构造评价指标隶属函数,提出了一种基于AHP-云模型、依据现场监测与检测信息融合的综合评价方法,并将其应用于南水北调中线工程黄水河支河倒虹吸安全评价。结果表明:基于AHP-云模型的倒虹吸安全评价方法合理可行,其评价结果能反映该倒虹吸运行期间的综合安全状态,可为倒虹吸安全管理提供参考。 相似文献
6.
针对实验室信息管控系统建设和应用中遇到的企业多、工艺差异大、业务流程多样、产品品种繁多等问题,提出采用标准化建设思路,通过组织专业人员建立标准化主数据编码、分析检测标准、物料质量评价标准,来构建“数据完整、标准统一、功能齐全、上下贯通”的一体化实验室信息管控系统,实现提高系统标准化水平和运行效率。该一体化实验室信息管控系统在某大型炼化集团公司上线运行后,大幅缩短数据传输时间,并实现大型炼化集团公司质量管理工作全过程可管控、可追溯、可分析和可考核,为大型炼化集团公司的实验室信息管控系统建设标准探索了方法,为大数据分析和智能化实验室建设奠定了基础。 相似文献
7.
矿山企业在当今的高质量发展阶段,面对生态环保、能源的可持续利用、去产能调结构等各项政策的压力,管理层要转变传统的经营理念,提高内部控制管理水平,引领企业的经营发展再上新台阶。档案管理作为内控的一个重要方面,存在重视程度不足、管理制度不完善、人力资源不足、信息化进程缓慢、编研能力较弱等问题,根据现状提出了转变经营理念、建立健全管理制度、加强人力资源建设、推进信息化建设步伐、提高编研水平等档案规范化措施,为矿山企业不断提质增效、创新发展提供参考。 相似文献
8.
针对传统网络信息服务质量评估模型客观性、适用性、扩展性不足的问题,提出基于用户信息行为的网
络信息服务质量评估模型。模型的建立以用户信息行为关键影响因素为基础,通过将网络信息服务分类、分析用户
信息行为的内涵和影响因素,总结出各类网络信息服务中用户的主要信息行为和质量构成要素,构建评估模型;阐
述模型适用和扩展的要点,并以电子政务为例进行分析。结果表明,该模型可为网络信息服务质量评估提供借鉴
参考。 相似文献
9.
针对现有频谱分离方法进行声学场景分类研究时其分类准确率不高的问题,提出了一种基于梅尔频谱分离和长距离自校正卷积神经网络(long-distance self-calibration convolutional neural network, LSCNet)的声学场景分类方法。首先,介绍了频谱的谐波打击源分离原理,提出了一种梅尔频谱分离算法,将梅尔频谱分离出谐波分量、打击源分量和残差分量;然后,结合自校正神经网络和残差增强机制,提出了一种长距离自校正卷积神经网络;该模型采用频域自校正算法以及长距离增强机制来保留特征图原始信息,通过残差增强机制和通道注意力增强机制加强了深层特征与浅层特征间的关联度,且结合多尺度特征融合模块,以进一步提取模型训练中输出层的有效信息,从而提高模型的分类准确率;最后,基于Urbansound8K和ESC-50数据集开展了声学场景分类实验。实验结果表明:梅尔频谱的残差分量能够针对性地减少背景噪音的影响,从而具有更好的分类性能,且LSCNet实现了对特征图中频域信息的关注,其最佳分类准确率分别达到90.1%和88%,验证了该方法的有效性。 相似文献
10.
为提高装备质量信息管理的可信、可用、可靠性,应用区块链技术进行管理。分析现行装备质量信息管
理核心痛点,结合区块链去中心化、防篡改可追溯、安全可靠等技术特点,挖掘其在装备信息管理中的应用价值,
设计基于区块链的装备质量信息管理系统技术架构,构想基于区块链的装备质量信息管理应用场景。结果表明,该
研究对提升装备质量信息管理水平有一定的参考价值。 相似文献