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1.
Optimization of room-temperature TCR of polycrystalline La0.9-xSrxK0.1MnO3 ceramics by Sr adjustment
Hongjiang Li Kaili Chu Xingrui Pu Xiaohan Yu Xiaoli Guan Shuaizhao Jin Xiang Liu 《Ceramics International》2021,47(1):94-101
High-density La0.9-xSrxK0.1MnO3 ceramics (LSKMO, A-site = La, Sr and K, 0 ≤ x ≤ 0.25) are successfully fabricated by using facile sol-gel method. Electrical properties are performed by using combination of phenomenological percolation (PP) model, double exchange (DE) mechanism, and Jahn-Teller (JT) effect. Moreover, X-ray diffraction and scanning electron microscopy are employed to analyze the structure and morphology of LSKMO ceramics. Valence states and ionic stoichiometry are assessed by using X-ray photoemission spectrometry. Results reveal that Sr2+ ions, substituting La3+ ions, significantly influenced DE mechanism and JT effect. In addition, Sr-doping plays essential role in improving electrical properties of LSKMO ceramics. At optimal doping content of x = 0.09, peak temperature coefficient of resistance (TCR) of the resistivity is found to be 11.56% K?1 at 297.15 K, which is optimal TCR for A-site K-occupied perovskite manganese oxides. These results confirm that polycrystalline LSKMO ceramics render high room-temperature TCR values due to Sr-doping. 相似文献
2.
为了准确地从复杂干扰背景下检测出真实弱小目标,本文引入视觉显著性,设计了基于快速光谱尺度空间与动态管道滤波的红外目标检测算法。基于真实目标与背景内容之间的整体差异,引入快速光谱尺度空间与阈值分割技术,设计视觉显著性机制,对红外图像完成处理,输出全局显著性映射,以高效过滤干扰背景内容。考虑目标与背景的局部特征差异,构建自适应局部对比度增强机制,对粗检测结果实施处理,获取对应的局部显著性映射,改善视觉显著性区域内目标的对比度。引入高斯差分理论,通过估算每一帧红外图像中的目标像素直径,形成动态管道滤波,充分消除虚警,准确识别出弱小目标。多组实验数据显示:较已有的红外目标检测技术而言,在各种不同的复杂背景干扰下,所提算法呈现出更好的检测能力,拥有更理想的接收机工作特性R O C ![]()
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曲线。 相似文献
3.
华润水泥(罗定)有限公司根据物料储存需求,共有三个长堆棚分为9个室内料场堆放原材料及混合材,厂内有4台铲车无规则轮流在这8个料场内作业,同时外来运料货车、公司化验及验收人员也会不间断地进入不同堆棚。由于料场内空间狭窄,驾驶员视线不好,如果堆棚料场内铲车在作业时,有其他人员或车辆进入铲车工作区域共同作业,在没有检测装置对进入的人、车进行识别,提醒铲车驾驶员的情况下,容易发生碾压进入人员或车辆碰撞的安全事故。公司根据现场实际,自2020年起决定实施从堆场出入口智能红外感应技术、装载机车载识别系统、智能声光语音提醒、实时监控显示、照明、堆场硬件设施等五方面实施物料堆场车辆智能化安全预警系统项目。 相似文献
4.
5.
Yang Hu Stephanie M. Sjoberg Chunpen Chen Amber L. Hauvermale Craig F. Morris Stephen R. Delwiche Ashley E. Cannon Camille M. Steber Zhiwu Zhang 《Comprehensive Reviews in Food Science and Food Safety》2022,21(3):2105-2117
This review examines the application, limitations, and potential alternatives to the Hagberg–Perten falling number (FN) method used in the global wheat industry for detecting the risk of poor end-product quality mainly due to starch degradation by the enzyme α-amylase. By viscometry, the FN test indirectly detects the presence of α-amylase, the primary enzyme that digests starch. Elevated α-amylase results in low FN and damages wheat product quality resulting in cakes that fall, and sticky bread and noodles. Low FN can occur from preharvest sprouting (PHS) and late maturity α-amylase (LMA). Moist or rainy conditions before harvest cause PHS on the mother plant. Continuously cool or fluctuating temperatures during the grain filling stage cause LMA. Due to the expression of additional hydrolytic enzymes, PHS has a stronger negative impact than LMA. Wheat grain with low FN/high α-amylase results in serious losses for farmers, traders, millers, and bakers worldwide. Although blending of low FN grain with sound wheat may be used as a means of moving affected grain through the marketplace, care must be taken to avoid grain lots from falling below contract-specified FN. A large amount of sound wheat can be ruined if mixed with a small amount of sprouted wheat. The FN method is widely employed to detect α-amylase after harvest. However, it has several limitations, including sampling variability, high cost, labor intensiveness, the destructive nature of the test, and an inability to differentiate between LMA and PHS. Faster, cheaper, and more accurate alternatives could improve breeding for resistance to PHS and LMA and could preserve the value of wheat grain by avoiding inadvertent mixing of high- and low-FN grain by enabling testing at more stages of the value stream including at harvest, delivery, transport, storage, and milling. Alternatives to the FN method explored here include the Rapid Visco Analyzer, enzyme assays, immunoassays, near-infrared spectroscopy, and hyperspectral imaging. 相似文献
6.
7.
8.
重水作为反应堆的慢化材料,其浓度直接影响反应堆的安全和性能。为研究其重水浓度与吸光度间的关系曲线类型,基于朗伯-比尔定律,从理论上推导出液态重水中某种水分子的红外吸收峰分别与0~2种其他水分子的红外吸收峰发生重叠时重水浓度与吸光度间的关系式,分情况对二者之间的关系曲线类型进行讨论。采用傅里叶变换红外光谱仪,测得浓度为0.015%~99.98%(摩尔比)的重水标准样品吸收光谱,对重水浓度和吸光度间的关系曲线类型进行验证,理论推导与实际吻合。研究表明,一般情况下,宽浓度范围内,重水浓度与吸光度间的关系曲线类型为二次曲线;窄浓度范围内,关系曲线类型为线性。特殊情况下,吸光度为定值或关系曲线类型为线性。 相似文献
9.
如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。 相似文献
10.