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1.
红外热像技术及其应用的研究进展   总被引:24,自引:7,他引:17  
论述了红外热像技术及其在温度(场)测试方面的特点,红外热像设备的研究发展历程及国内外的最新进展。对红外热像技术在材料或构件的无损检测与评价,电力和石化设备的状态热诊断,构(建)物的状态检测与节能评测,电子元器件、PCB板及整机的自动测试,地震、岩爆等自然灾害防治等方面的国内外应用研究进展的情况进行了简要评述,并展望了红外热像技术的应用前景。  相似文献
2.
热像仪测量物体表面辐射率及误差分析   总被引:22,自引:3,他引:19  
根据红外辐射理论,通过分析红外成像仪辐射测量的基本原理,得到了计算被测表面辐射率的计算公式;讨论了影响热像仪测量误差的各种因素,给出了估计表面辐射率误差的计算公式。最后,介绍了几种测量辐射率的有效方法。  相似文献
3.
热测量中误差的影响因素分析   总被引:17,自引:1,他引:16  
寇蔚  杨立 《红外技术》2001,23(3):32-34,42
根据热辐射理论和红外成像仪的测温原理,系统分析了各种因素对红外热成像仪测温的影响,并根据被测物体表面的发射率、吸收率、大气透射率、环境温度和大气温度本身及其对误差测温误差影响的理论计算公式,分析了各种误差对测温误差的影响程度,并讨论了减小误差的对策。  相似文献
4.
环境高温物体对红外热像仪测温误差的影响   总被引:11,自引:1,他引:10  
张健  杨立  刘慧开 《红外技术》2005,27(5):419-422
根据红外辐射理论和热像仪测温原理,考虑被测物体附近高温物体温度、位置和被测物体对附近高温物体吸收率的影响,得出了上述因素对被测物体真实温度和测温误差影响的理论计算公式,分析了高温物体温度测量误差、高温物体位置测量误差、对高温物体辐射的吸收率测量误差和附近高温物体的温度对红外热像仪测温误差的影响程度,并给出了减小误差的对策,以提高热像仪的测温精度及降低辐射测温误差。  相似文献
5.
红外热成像方法测量火旋风温度的实验研究   总被引:7,自引:2,他引:5  
应用热成像方法获得了火旋风特有的物理现象,火焰的大高度直径比;并将细水雾作用于火旋风和油池火实验;相同的雾通量作用下,火旋风能被熄灭,油池火却不能被灭掉。由此而对细水雾作用于火旋风的机理进行了讨论,对于不同物理形态的火焰,细水雾灭火的有效性不同。并对细水雾抑制熄灭火旋风火灾机理的研究提出了一种有效的实验方法。  相似文献
6.
尼龙材料内部缺陷的红外热成象无损检测   总被引:4,自引:1,他引:3  
介绍了利用脉冲式加热的红外热成象无损检测技术定量检测尼龙材料内部缺陷大小及深度的方法,并给出了实验结果及分析。  相似文献
7.
红外热成像仪温度场测量的几何信息还原   总被引:4,自引:2,他引:2  
针对温度场的热成像结果中缺少被测表面的几何位置信息并难以用直接的数学方法进行恢复的问题,提出用在被测表面设置红外可视校准网格的实验方法来建立物平面与像平面间的几何对应关系,并用一阶二维插值算法来还原热像结果的几何位置信息。通过对一个柱面射流冲击冷却温度场的测量验证了该方法的可行性。  相似文献
8.
碳纤维树脂板内部缺陷的红外检测   总被引:4,自引:1,他引:3  
王厚亮  李建保  孙格靓 《红外技术》2000,22(3):49-52,62
在单向双层碳纤维树脂复合平板中预制了夹杂和气孔缺陷,利用电热风机对试样正面和背面进行主动加热,借助虹外热像仪对试件内部缺陷进行了无损检测,此方法简便易行,能够实现对复合材料结构的实时在线检测.  相似文献
9.
对存在内部缺陷的板状结构的传热建立了二维物理和教学模型。通过有限差分法求 解得到了检测表面的温度分布。得到了缺陷尺寸、深度以及缺陷的当量导热系数对检测表面温度分布的影响规律;通过建立一维模型,分析了缺陷空腔内自然对流换热对检测表面温度分布的影响。研究认为,随着缺陷厚度的增加,缺陷的导热系数与被检材料的导热系数差异扩大,表面的最大温差增大;表面最大温差随缺陷的长度和缺陷深度的增大先增加后减小;缺陷厚度大概在10mm范围内自然对流开始起作用,高于此值后,自然对流换热对表面的温度分布具有显著的影响,并且此缺陷的厚度值受试件材料、表面对流换热系数的影响可以忽略。  相似文献
10.
红外系统的定量缺陷识别算法研究   总被引:3,自引:1,他引:2  
范春利  孙丰瑞  杨立 《电子器件》2006,29(3):878-882
对带有二维内部缺陷的试件的传热建立了物理和数学模型,并根据Levenberg—Marquardt法提出了根据表面红外测温确定内部缺陷尺寸和深度的识别算法,并通过正反问题的求解对计算方法进行了验证。同时,分析了表面测温误差,表面最大温差等对计算结果的影响。通过计算分析可以得到结论:本方法可以精确地识别试件内部的缺陷尺寸和深度;温度测量误差对计算结果的影响不大;表面最大温差越大,缺陷的识别精度越高。本方法适用于可用有限个参数描述的任何形状缺陷的识别。  相似文献
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