山区人工挖孔桩施工中常见难题的处理方法

通过对采用人工挖孔桩基础的工程实践中积累的经验进行分析和总结,针对人工挖孔桩基础工程施工中遇到的几种困难,提出了一些简单可行的处理方法,可供类似工程参考。     

一体化标识网络映射缓存DoS攻击防范方法研究

为了抵御一体化标识网络中接入路由器可能遭受的映射缓存DoS攻击,本文提出了一种基于双门限机制的映射缓存DoS攻击防范方法.该方法设计了一种基于迭代思想的谜题机制降低映射缓存中映射信息条目的增加速率,并采用了映射信息可信度算法识别和过滤映射缓存中恶意的映射信息条目.仿真实验与性能分析表明,该方法能够有效地抵御映射缓存DoS攻击,防止映射缓存溢出.     

“七巧板原理” 在包装设计思维中的应用

"七巧板原理"是模型化思维方式的一种应用与创新,是按照不同的构想设计,通过多种形式的板块组合形成各种形象。在包装设计思维中导入七巧板原理,使设计师准确地寻找到包装设计方法和合理的设计程序,更加有效地将包装设计中的视觉元素板块重新组合,进行动态设计。可以极大丰富设计思维的想象力,使设计思维形成扩散思考,创造更多更有效的创作机会,优化设计。     

加强物流成本管理深挖"第三利润源"

经济全球化下,企业遭遇了前所未有的生存发展压力.在市场竞争日益加剧下物流成本管理对企业具有非常重要的意义.目前我国企业物流成本管理的现状不容乐观,存在着很多问题,根据对这些问题的深入分析,为企业在改善和加强物流成本管理上提出了相对应的策略方法.     

Computational aspects of prospect theory with asset pricing applications

We develop an algorithm to compute asset allocations for Kahneman and Tversky’s (Econometrica, 47(2), 263–291, 1979) prospect theory. An application to benchmark data as in Fama and French (Journal of Financial Economics, 47(2), 427–465, 1992) shows that the equity premium puzzle is resolved for parameter values similar to those found in the laboratory experiments of Kahneman and Tversky (Econometrica, 47(2), 263–291, 1979). While previous studies like Benartzi and Thaler (The Quarterly Journal of Economics, 110(1), 73–92, 1995), Barberis, Huang and Santos (The Quarterly Journal of Economics, 116(1), 1–53, 2001), and Grüne and Semmler (Asset prices and loss aversion, Germany, Mimeo Bielefeld University, 2005) focussed on dynamic aspects of asset pricing but only used loss aversion to explain the equity premium puzzle our paper explains the unconditional moments of asset pricing by a static two-period optimization problem. However, we incorporate asymmetric risk aversion. Our approach allows reducing the degree of loss aversion from 2.353 to 2.25, which is the value found by Tversky and Kahneman (Journal of Risk and Uncertainty, 5, 297–323, 1992) while increasing the risk aversion from 1 to 0.894, which is a slightly higher value than the 0.88 found by Tversky and Kahneman (Journal of Risk and Uncertainty, 5, 297–323, 1992). The equivalence of these parameter settings is robust to incorporating the size and the value portfolios of Fama and French (Journal of Finance, 47(2), 427–465, 1992). However, the optimal prospect theory portfolios found on this larger set of assets differ drastically from the optimal mean-variance portfolio.     

How to detect a counterfeit coin: Adaptive versus non-adaptive solutions

In an old weighing puzzle, there are n?3 coins that are identical in appearance. All the coins except one have the same weight, and that counterfeit one is a little bit lighter or heavier than the others, though it is not known in which direction. What is the smallest number of weighings needed to identify the counterfeit coin and to determine its type, using balance scales without measuring weights? This question was fully answered in 1946 by Dyson [The Mathematical Gazette 30 (1946) 231-234]. For values of n that are divisible by three, Dyson's scheme is non-adaptive and hence its later weighings do not depend on the outcomes of its earlier weighings. For values of n that are not divisible by three, however, Dyson's scheme is adaptive. In this note, we show that for all values n?3 there exists an optimal weighing scheme that is non-adaptive.     

基于七巧板原理的个性化品牌标志设计研究

目的将七巧板原理应用到现代品牌标志设计中,以求开拓设计思路,克服标志视觉同质化,形成差异化,具有视觉感染力,从而让品牌形象更深入人心。方法分析七巧板模型化思维方式的特征,根据七巧板原理将标志图形或字体、色彩等视觉元素分割成若干个模块,通过各模块之间的任意组合、搭配,设计出灵活多变、充满活力又具有规则的个性化品牌标志。结论七巧板原理给现代品牌标志设计带来了无限的想象和创新空间。灵活运用4种设计方式,能够创造出彰显个性、色彩绚丽、灵活多变的品牌标志图形。     

多尺度拼图重构网络的食品图像识别

近年来,食品图像识别由于在健康饮食管理、无人餐厅等领域的广泛应用而受到了越来越多的关注.不同于其他物体识别任务,食品图像属于细粒度图像,具有较高的类内差异性和类间相似性,而且食品图像没有固定的语义模式和空间布局,这些特点使得食品图像识别更具挑战性.为此,提出了一种用于食品图像识别的多尺度拼图重构网络（multi-scale jigsaw and reconstruction network,MJR-Net）.MJR-Net由拼图重构模块、特征金字塔模块和通道注意力模块这3部分组成.拼图重构模块使用破坏重构学习方法将原始图像进行破坏和重构,以提取局部的判别性细节特征;特征金字塔模块可以融合不同尺寸的中层特征,以捕获多尺度的局部判别性特征;通道注意力模块对不同特征通道的重要程度进行建模,以增强判别性的视觉模式,减弱噪声干扰.此外,还使用A-softmax和Focal损失,分别从增大类间差异和修正分类样本的角度优化网络.MJR-Net在ETH Food-101,Vireo Food-172和ISIA Food-500这3个食品数据集上进行实验,分别取得了90.82%,91.37%和64.95%的识别准确率.实验结果表明,与其他食品图像识别方法相比,MJR-Net表现出较大的竞争力,并在Vireo Food-172和ISIA Food-500上取得了最优识别性能.全面的消融实验和可视化分析证明了该方法的有效性.     

一种抵御拒绝服务攻击的自适应客户端难题

研究传统的客户端难题方案,之后提出一种自适应客户端难题方案.该方案采用一种轻量级的协议交互方式来获取客户端和服务器双方的实时状态信息,并据此自适应地调整客户端难题的难度.为了评估该方案的适用性,结合传统和自适应两种客户端难题方案,在对等(P2P)网络中提出了一种抵御DoS攻击的自适应安全框架.理论分析和实验结果表明,甚至在高度恶意的网络环境中,自适应客户端难题方案都可以在不明显影响合法客户端性能的前提下有效地抵御各种DoS攻击.     

拼图游戏生成器的设计与实现

拼图游戏生成器可选择本地图片、游戏难度,自动生成简单却具有丰富趣味性的智力游戏。讨论分析了拼图游戏生成器的实现难点,运用八数码问题的算法来实现拼图的移动,通过Swing来实现图片的上载等功能。拼图游戏生成器跟传统拼图游戏相比,具有一定的灵活性、耐玩性。