Effect of moving pictures on visual task performance and fatigue using 4K OLED and LCD TVs

This study compared the effects of 4K organic light‐emitting diode (OLED) and liquid‐crystal display (LCD) TVs on human visual task performance and fatigue when viewing moving pictures. In experiments conducted, subjects were asked to locate 35 icons among a total of 276 on‐screen icons at four moving picture speeds. From the results obtained, it was determined that OLED TVs (emissive type) exhibit superior characteristics for hit rate and false alarm rate compared with LCD TVs (non‐emissive‐type). The evaluation results of a simulator sickness questionnaire administered to ascertain fatigue levels also indicated that OLED TVs induce relatively little fatigue at fast‐moving picture speeds of 10 ppf or more compared with LCD TVs. Thus, this study confirms that OLED TVs, given their ultrafast response time characteristics, are superior in terms of moving picture images to LCD TVs.     

基于查询的新闻多文档自动摘要技术研究

针对新闻文本领域,该文提出一种基于查询的自动文本摘要技术,更加有针对性地满足用户信息需求。根据句子的TF-IDF、与查询句的相似度等要素,计算句子权重,并根据句子指示的时间给定不同的时序权重系数,使得最近发生的新闻内容具有更高的权重,最后使用最大边界相关的方法选择摘要句。通过与基于TF-IDF、Text-Rank、LDA等六种方法的对比,该摘要方法ROUGE评测指标上优于其他方法。从结合评测结果及摘要示例可以看出,该文提出的方法可以有效地从新闻文档集中摘取核心信息,满足用户查询内容的信息需求。     

Fake news and COVID-19: modelling the predictors of fake news sharing among social media users

Fake news dissemination on COVID-19 has increased in recent months, and the factors that lead to the sharing of this misinformation is less well studied. Therefore, this paper describes the result of a Nigerian sample (n = 385) regarding the proliferation of fake news on COVID-19. The fake news phenomenon was studied using the Uses and Gratification framework, which was extended by an “altruism” motivation. The data were analysed with Partial Least Squares (PLS) to determine the effects of six variables on the outcome of fake news sharing. Our results showed that altruism was the most significant factor that predicted fake news sharing of COVID-19. We also found that social media users’ motivations for information sharing, socialisation, information seeking and pass time predicted the sharing of false information about COVID-19. In contrast, no significant association was found for entertainment motivation. We concluded with some theoretical and practical implications.     

基于大数据的酒业舆情信息监测平台

酒业发展至今,网络舆情已经成为企业不得不认真对待的一部分,面对舆论汹涌,研究大数据在线网络舆情的挖掘、方法和预警具有重要的社会价值和理论意义。将网络主流媒体的新闻数据爬取存入数据库后,利用数据统计、情感词分析和深度学习方法BERT,平台可以实时收集并整理酒企与主要竞争对手在主流舆论对社会媒体的信息,识别相关的话题和事件,判断新闻的情感倾向,跟踪事件的发展和实时预警,从而帮助酒企全面了解自己和竞争对手的网络媒体舆论动力学,为品牌形象优化策略提供指导。     

电视民生新闻现状及发展趋势探析

自2002年起,我国开始出现电视民生新闻,并得到观众的广泛喜爱,但在整个发展过程当中电视新闻存在一些问题有待解决,探讨电视民生新闻的现状及发展趋势,对其中存在的问题提出解决方案。     

融媒体下新闻采编者的业务素养

随着新兴媒体的兴起与发展,传统的新闻媒体面临前所未有的机遇与挑战。融媒体时代的到来,实现了传统媒体与新兴媒体的融合发展,同时也对传统新闻媒体提出了更高要求。新闻采编者必须切实提升自身业务素养,方能适应新形势下的要求。着重论述了融媒体下新闻采编者业务素养存在的问题及应对措施。     

基于心智模型的新闻资讯APP适老化设计探究

目的 针对乐龄用户常用新闻资讯APP的适老化问题，通过构建和运用乐龄用户心智模型，探讨符合老年用户使用需求的新闻资讯APP设计。方法 通过对现有新闻资讯APP适老化设计存在的问题进行分析，以使用APP获取新闻资讯为行动目标，将“执行”“评估”行为作为获取乐龄用户心智信息的维度，对维度属性进行发散并拟定用户访谈提纲。应用亲和图法对用户的受访回答进行聚类分析，构建乐龄用户使用APP获取新闻资讯的心智模型。据此提出适老性新闻资讯APP设计策略，并进行“易新闻”APP的设计。结果 选择现有主流新闻资讯APP与“易新闻”APP进行可用性测试对比，USE量表测试结果“易新闻”设计在易用性、易学性、满意度三个方面的指标高于现有APP;任务测试显示“易新闻”设计较现有APP完成时间更短，完成率更高。结论 从乐龄用户行为的“执行”与“评估”维度获取心智信息，运用亲和图法构建乐龄用户心智模型，能够帮助设计者发掘用户需求并指导设计实践，实现提高APP适老性的目的。     

基于任务的战术态势视图中对象的描述与组织

基于任务的战术态势视图TTSP概念模型,由作战实体、环境实体、任务、作战过程和态势等元素组成.其对象表示通过定义选择空间参考模型,建立数据表示模型,定义相应数据编码标准及建立对象的交互标准四个步骤进行.此外,由描述对象的行为、能力、战场态势及战场空间对象组织完成对TTSP中对象管理的规范描述.     

基于任务的战术态势概念模型

基于任务的战术态势(TTSP)概念模型,由战斗实体、环境实体、任务和实体行为等元素组成.该模型可描述为作战任务、指挥人员的战斗使命、兴趣区内战术数据集及时间的一个函数.其从上级的COP中读取相对稳定的集成信息,再从下层各个数据源中获取快速改变的信息,同时得到Amp-Data的支持.通过采集数据,数据融和,将得到的信息与图元进行一一映射,并以公共图片显示的方式表现信息,由此完成TTSP的生成.     

我国资源环境承载力的时空分布特征及研究热点——基于在线新闻文本分析

与学术文献的长周期性相比,新闻报道则体现出了时效性的特征,通过新闻的报道,能够快速了解到社会各界对于资源环境承载力的关注和最新动态。文章借助网络舆情的分析方法和工具,系统地介绍了基于百度新闻搜索引擎和网络抓取工具的在线新闻文本分析过程,通过对获取的资源环境承载力主题的691篇在线新闻标题及相关属性信息的统计分析、分词等,全面的分析了资源环境承载力主题在线新闻报道的媒体分布特征、新闻随时间的变化趋势、不同层级区域分布特征、热点词汇年度变化情况等,在可视化工具的帮助下,将分析结果进行可视化呈现。该研究为资源环境承载力领域的研究提供了重要的基础和补充性工作,也为社会各界更加了解资源环境承载力提供了有效的方法。