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1.
基于一种新的遗传算法的天线方向图综合技术   总被引:16,自引:5,他引:11  
给出了一种基于实数编码遗传算法的天线方向图综合方法.在遗传算法模型中采用了向下、向上外推和非一致杂交算子等交叉技术,并结合内插、交换等多种技术形成综合交叉方式.该算法克服了已有算法早熟、对初始群体依赖性等缺陷的同时,较大幅度地提高了算法的收敛速度和可靠性;通过在目标函数中加入零陷方差项克服了现有算法零陷不均衡的缺陷.计算机仿真结果表明,与现有算法相比,该方法用于天线方向图综合具有收敛速度快、零陷均衡、可靠等优势.  相似文献
2.
阵列天线方向图综合中的遗传算法目标函数研究   总被引:9,自引:1,他引:8       下载免费PDF全文
在基于遗传算法的阵列天线方向图优化问题中,目标函数的选取直接关系到方向图的优化结果和算法的效率。该文针对不同优化目的的目标函数选取方法,比较了各种目标函数对方向图优化的影响,给出了一个在较大范围内通用的目标函数,同时分析了目标函数中的权重的影响。  相似文献
3.
一种阵列天线方向图的数值合成新方法   总被引:9,自引:4,他引:5  
给出了一种阵列天线方向图的数值合成方法,这种分析方法基于自适应天线理论,通过数值迭代运算,得到一组最佳权值,用以控制方向图的主波束方向和副瓣电平的大小。该技术的优点是它适用于任意单元构成的不均匀阵列天线情况。计算结果表明该方法有效的。  相似文献
4.
高频雷达射频干扰自适应对消   总被引:9,自引:1,他引:8       下载免费PDF全文
陈志群  权太范  赵淑清 《电子学报》2001,29(10):1439-1440
针对高频雷达中存在的射频干扰空间结构非平稳特性,Fabrizio提出了一种干扰抑制方法.然而,该方法忽视了对目标信号相干积累的影响.本文分析了这种影响,在此基础上提出了一种新型的天线方向图综合算法,并进一步将其应用到射频干扰自适应对消中.仿真结果表明本文的方法较大地改善了高频雷达的工作性能.  相似文献
5.
阵列部分单元相位加权波瓣综合   总被引:9,自引:4,他引:5  
从自适应信号处理的角度出发,描述了阵列天线部分单元仅相位加权波瓣综合方法,并通过计算实例验证了该方法的正确性。该方法可用在天线波瓣图中设置宽凹口以对付宽带宽角干扰,亦可用于机载雷达天线不对称波瓣赋形以抑制地海杂波等。部分单元相位加权波瓣综合方法比满阵单元相位加权波瓣综合方法更具有实现性和灵活性。  相似文献
6.
基站智能天线多波束合成技术   总被引:5,自引:2,他引:3       下载免费PDF全文
采用数字波束形成的技术,给出了基站智能天线多波束合成的有效算法。对圆环阵分布的基站天线多波束方向图进行了综合,得到了空间隔离度很好的多个波束,并将副瓣控制在30dB以下,结果令人满意。该方法可用于任意单元构成的不均匀阵列天线,还可用于波束展宽及扇形波束的合成。  相似文献
7.
LCMV方法在卫星多波束天线赋形中的应用   总被引:5,自引:1,他引:4       下载免费PDF全文
本文提出了用线性约束最小方差(LCMV)方法对卫星多波束天线进行赋形.它是通过在保证主瓣电平一定的条件下,使天线的辐射功率最小,来对卫星天线的方向图赋形.由于这种方法与目前常用的迭代方法不同,它是一种解析法,故它在赋形精度、运算效率方面都高于目前这些常用方法,同时不会出现不收敛的现象.最后用两个具有代表性的例子,分别对方形区域和中国本土进行赋形,证明了LCMV方法的优点.  相似文献
8.
天线阵列方向图的一种数值综合算法   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文提出了一种新型阵列综合算法,目标方向图迭代算法。这种算法与现有的阵列综合方法不同,它通过对目标方向图的迭代来调整实际方向图的形状,是一种纯数值的阵列综合算法。这种算法适用于任意结构阵列的方向图综合,计算效率高,可以满足实际工程的需要。作为验证,本文综合了一些具有代表性的天线阵列,给出了计算结果,并对结果进行了讨论。  相似文献
9.
基于方向图拓展和FFT的阵列快速综合法   总被引:3,自引:2,他引:1  
基于阵列方向图自身的周期特性,将方向图近似地拓展至不可见区域,使任意间隔阵列的方向矢量成为空间正交基,以便采用快速傅利叶变换算法,并通过迭代过程中迭代目标方向图的逐次改变,最终实现了阵列方向图的快速综合。数值计算结果和计算量分析表明,和现有方法比较,算法的收敛速度获得了很大的提高。这对于大规模的阵列,其优越性更加明显。  相似文献
10.
基于免疫克隆选择算法的天线方向图综合技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
方向图综合技术是智能天线中的一项重要技术。由于采用遗传算法存在着易于早熟和局部寻优能力不足等缺点,为此,文中提出一种基于免疫克隆选择算法的阵列方向图综合技术。仿真结果验证了免疫克隆选择算法相对于标准遗传算法来说更容易找到全局最优解,不易陷入局部极值,且收敛速度快,实际应用表明,基于免疫克隆选择算法的方向图综合技术是切实可行的,且具有很好的推广潜力。  相似文献
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