海空复杂背景下红外弱点目标的检测算法

为第空复杂背景下红外弱点目标的检测，提出了基于小波变换模极大的检测算法，该算法通过计算小波变换模极大值求出图像中的所有奇异点，去除由复杂背景形成的模极大值链，消除云层、海浪及水天线等复杂背景，提高了单帧点目标检测能力，结果表明，余步坷检测信杂比为２的点目标。  

一种用于红外警戒系统的被动测距方法

针对匀速直线运动的空中点目标，利用测量目标辐射照度变化测距原理，建立了目标模型，推导了基于此目标模型的测距方程组。这种测距方法的特点是无需利用目标数据库和假设速度等目标参数，即可利用红外警戒系统直接测量到的目标角度及光谱辐射照度量解算出目标的距离、速度、辐射强度等参数并经过计算机数据仿真验证了其正确性。  

红外起伏背景下运动点目标的检测方法

文中根据目标、背景干扰和噪声在红外序列图像中的差异，提出了一种基于空间高通滤波和时间域上最大递归滤波的运动点目标检测方法。该方法可以在低信噪比的情况下消除红外起伏和随机噪声的影响，有效地检测出点目标。实验结果表明，采用这种时空混合处理的方法可以得到满意的结果。  

海空背景下红外点目标检测算法

提出了一种基于灰度形态学的海空背景下的红外点目标检测算法。该算法三步：第一步，对原始序列图像进行了膨胀后累加，以提高信噪比（SNR）；第二步，对原始序列图像进行形态学滤波，去掉噪声和目标以提取出背景；第三步，前两步结果相减，自适应阈值后即可得到点目标，用实际摄取的图像进行实验，结果表明该算法能检测出信杂比（SCR0为1的红外图像。  

红外探测系统三重相关峰值检测技术研究

将三重相关峰值检测技术用于对红外探测系统亚像元或点目标图像的信号处理。研究表明，该技术在峰值信噪比为０．８、功率信噪比为－９．７３ｄＢ时可获得的信噪比改善约为２３ｄＢ。提出了一种可供实用的三重相关的二维图形表示法，该方法在峰值信噪比低至０．４８、功率信噪比低至－１４．２ｄＢ时仍可以从噪声中有效地提取点目标信号的幅度信息。  

低信噪比下抖动的红外弱小目标的实时检测

文章根据实时测量需要，结合硬件提出了一种快速算法。在分析红外点目标、噪声及杂波模型的基础上，通过去除温度非线性及选择合适的高通模板的预处理，有效地抑制了噪声，提高了信噪比，从而达到复杂背景下红外点目标检测的目的。已成功研制了一种红外处理系统，它实时完成了弱小目标的有效检测和精确跟踪。  

复杂背景下红外点目标的检测

在分析红外点目标、噪声及杂波模型的基础上，提出了基于二次滤波的复杂背景下红外点目标的检测算法，该算法由二阶滤波器组成。根据点目标的模型特点，通过选择合适的高通滤波器，可有效地增强信噪比、抑制噪声。实验结果表明该算法效果良好。  

一种微弱点运动目标的快速统计检测算法

本文提出了种新的从序列图像中检测微弱点状运动目标算法，该算法基于多帧检测技术，它首先累加多个差分帧，构成组合帧，然后在组合帧内对目标轨迹进行统计判别。与其它检测算法相比较，该算法在保证较高检测性能的同时，具有快速、实时的特点。本文还给出了该算法性能的理论分析结果及实验仿真结果。  

高分辨率星载SAR单视图像斑点噪声抑制实现方法

本文提出了实现高分辨率星载合成孔径雷达单视图像斑点噪声抑制的TDRGMAP方法 .它以最大后验概率滤波器实现斑点平滑 ,以无偏修正使其适用于单视图像 ,结合边缘和线条检测 ,并加以点目标检测及保持 ,获得高空间分辨率和高辐射分辨率的SAR单视图像 .本文详细阐述了TDRGMAP方法的机理和实现 ,最后利用仿真生成的星载SAR单视图像进行实验 ,证明了TDRGMAP方法的有效性 .  

红外序列图像中缓动点目标的投影检测算法及其改进

应用形态学滤波算法获得红外图像的背景，利用局域窗口估计的噪声均值和方差对噪声进行归一化，将归一化图像在时域上构成组合帧，然后在组合帧内对目标进行统计检测，分析得到了目标及噪声在组合帧中的统计分布。针对噪声和目标幅值的不同分布特性，进一步对投影算法进行了改进，提高了投影算法的信噪比。实际红外图像仿真表明，该算法可以成功检测信噪比为2的目标。