空间重采样法恒定束宽波束形成器设计

本文视均匀线列阵为连续线阵的均匀离散采样，将宽带方位估计中的空间重采样思想用到恒定束宽波束形成器设计中，并从滤波器设计的观点出发，将阵元权系数等效为空间滤波器的脉冲响应，提出用恢复公式计算不同频率所对应的阵元权系数，从而利用频域波束形成的方法完成恒定束宽波束形成器设计。  

模板图像匹配中的亚像元定位新方法

研究了模板与图像匹配中元定位的方法．分析了在亚像元定位中的重采样和曲面拟合方法，对重采样方法进行如下改进：仅对模板进行ｎ 倍重采样，产生（２ｎ－ １）个子模板，计算每个子模板与图像的归一化相关系数（ＮＣ值），则ＮＣ最大值的子模板所对应的偏移即为要求取的亚像元偏移．并提出了一种导数求取曲面拟合系数的方法；融合重采样和曲面拟合提出了一种新的亚像元定位方法，实验结果表明了此算法的有效性．  

基于改进粒子滤波的鲁棒目标跟踪算法

为了克服样本贫化现象导致的滤波发散,本文对重采样后的粒子进行有方向性的变异操作,在增加样本集的多样性同时使粒子集更集中均匀的分布在目标的邻域。同时把Mean Shift算法引入粒子滤波(PF)框架中,对PF估计结果迭代得到最优的目标状态,并用迭代得到的状态值控制粒子变异的方向。仿真实验表明,本文提出的方法具有更高的估计精度,并且在目标状态突变时能够有效跟踪。  

基于数据场的概率神经网络算法

 提出基于数据场高斯势约简概率神经网络结构,基本思路:引入数据场估计训练集各类概率密度,选择局部极大密度估计样本构造网络;对初始网络迭代训练,依次扩展各类具有最大密度估计值的误分样本至模式层并调整权重参数,直至满足指定精度.采用增量密度计算,保证快速迭代和高概率收敛.基于重采样技术进一步提升泛化精度.实验表明,提出的算法解释精练、拟合优度适中、计算高效.  

基于P-N跟踪器的自适应粒子滤波算法

针对粒子滤波(Particle filter)算法的粒子衰退和计算量过大问题,提出一种将P-N跟踪器与粒子滤波算法结合的目标跟踪方法。首先构造P-N跟踪器,利用跟踪器来确定目标区域范围并输出置信度,以此作为对目标物体定位的依据;在滤波过程中,依据跟踪器结果来进行粒子重采样过程,完成了对抽样粒子集的自适应调节,提高了粒子数量,有效降低了粒子数量。从而达到了抑制粒子衰退和动态调整计算量的目的。实验证明将该方法应用于实时摄像头采集视频跟踪,与传统粒子滤波算法比,在抗粒子衰退与减少粒子数量方面有明显改善。  

基于粒子滤波的红外目标跟踪新算法

粒子滤波是一种在非线性和非高斯情形下进行状态估计的有效方法。提出一种基于粒子滤波的红外目标跟踪的新算法。阐述了粒子滤波算法的原理,将粒子滤波引入到红外目标跟踪中。考虑到传统的粒子滤波跟踪算法存在计算量大,误码多的缺点,对传统算法进行了改进。对采样粒子进行优化选择,改进了重采样环节。实验结果表明,改进算法较传统粒子滤波算法能更准确,更有效的跟踪红外目标。  

一种新的基于序列蒙特卡罗方法的符号检测器

在衰落信道下检测传输符号是序列蒙特卡罗方法在通信领域中的一个重要应用.由于在序列蒙特卡罗方法中重要函数的选择直接会影响系统性能,针对这一问题,提出了一种新的混合重要函数,较大幅度提高了衰落信道下传输符号的检测水平,仿真结果也证实了这种新检测器的有效性.  

利用二次采样技术进行扫频测量非线性抑制

基于溅散板型抛物面天线产生的已知参考信号，介绍了一种通过对FM／CW近程雷达回波中频信号进行二次采样抑制VCO扫频非线性的技术。给出了天线设计特点以及这种方法的基本原理和注意事项。此外，在暗室内进行的模拟实验表明，这种方法设计合理，可行有效，大大抑制了扫频非线性引起的一维成像频谱展宽和偏移现象。  

数字重采样误差对解调性能的影响分析

采用带通采样的接收端往往要引入数字重采样。研究数字化中频系统中数字重采样误差对解调信噪比的影响。介绍了数字重采样的基本原理以及数字重采样误差产生的原因,分析数字重采样误差对解调性能的影响,并仿真验证了理论分析的正确性。结合典型的调制编码方式对数字重采样误差范围提出了要求,为数字重采样的设计及实现提供了依据。