Combining a new baseboard radiator with a fan coil system for improving heating performance and reduce energy consumption

In the present work, the heating performance of a new system combined with a new modified baseboard radiator and fan coil is investigated. Using longitudinal fins with special geometry and also forced airflow at the end of the system causes that at the lower inlet water temperature compared with the conventional models, higher heat output rate be obtained. The heat output rate of the new modified system is obtained by experimental metrology based on the European Standard No. EN-442. Temperature and velocity distribution in the room space is done by simulation of the modified system in the Flovent software. Computational fluid dynamics (CFD) results are validated against experimental results and there is a good agreement between them. Also, the energy consumption of the system during the winter season is calculated in TRANSYS software. Experimental results show that the heat output rate of a new modified heating system with inlet water temperature in the range of 45–55°C is on average 4.17 times higher compared with the conventional model. CFD simulation also showed that the combined system provides good thermal comfort conditions. Energy consumption of the new system reduced about 13% compared with conventional models.     

基于网格化的移动通信网络资源与业务发展评估分析

目前移动通信网络建设全面转向5G，4G网络建设投资大幅缩减。为保障4G网络投资效益长远、后续资本开支合理，对现阶段4G网络资源与当地市场发展情况进行合理、精准评估变得尤为重要。通过对特定区域内网络资源与业务发展匹配情况分析，结合市场发展需求，精准定位该区域网络能力提升与业务发展方向的重点。助力打造“技术先进、运营高效、质量领先”的高品质智慧精品网。进而强化“网随业动、业随网进”，驱动“网络优势”转化为“市场优势”。     

个性化学习路径推荐综述

近年来，伴随着现代信息技术的迅猛发展，以人工智能为代表的新兴技术在教育领域得到了广泛应用，引发了学习理念和方式的深刻变革.在这种大背景下，在线学习超越了时空的限制，为学习者“随时随地”学习提供了更多的可能性，从而得到了蓬勃发展.然而，在线学习中师生时间、空间分离的特征，导致教师无法及时掌握学生的学习状态，一定程度上制约了在线学习中教学质量的提升.面对多元化的学习需求及海量学习资源，如何迅速完成学习目标、降低学习成本、合理分配学习资源等问题成为限制个人和时代发展的重大问题.然而，传统的“一刀切”的教育模式已经不能满足人们获取知识的需求了，需要一个更高效、更科学的个性化教育模式，以帮助学习者以最小的学习成本最大限度地完成学习目标.基于以上背景，如何自动高效识别学习者特征，高效地组织和分配学习资源，为每一位学习者规划个性化路径，成为面向个体的精准化教育资源匹配机制研究中亟待解决的问题.系统地综述并分析了当前个性化学习路径推荐的研究现状，并从多学科领域的角度分析了对于同一问题的不同研究思路，同时也归纳总结了当前研究中最为主流的核心推荐算法.最后，强调当前研究存在的主要不足之处.     

基于改进灰狼优化算法的服务功能链映射算法

随着工业互联网、车联网、元宇宙等新型互联网应用的兴起，网络的低时延、可靠性、安全性、确定性等方面的需求正面临严峻挑战。采用网络功能虚拟化技术在虚拟网络部署过程中，存在服务功能链映射效率低与部署资源开销大等问题，联合考虑节点激活成本、实例化开销，以最小化平均部署网络成本为优化目标建立了整数线性规划模型，提出基于改进灰狼优化算法的服务功能链映射（improved grey wolf optimization based service function chain mapping，IMGWO-SFCM）算法。该算法在标准灰狼优化算法基础上添加了基于无环K最短路径（K shortest path，KSP）问题算法的映射方案搜索、映射方案编码以及基于反向学习与非线性收敛改进三大策略，较好地平衡了其全局搜索及局部搜索能力，实现服务功能链映射方案的快速确定。仿真结果显示，该算法在保证更高的服务功能链请求接受率下，相较于对比算法降低了11.86%的平均部署网络成本。     

Firs-principles investigation of ZrCo and its hydrides

The electronic structures of Zr₈Co₈ and its hydrides have been systematically investigated using the first-principles calculation based on density functional theory. Additionally, the influence of the Ti and Hf doping on the atomic bonding properties of Zr₈Co₈ and its hydrides (Zr₇HfCo₈, Zr₇HfCo₈H, Zr₁₆Co₁₅HfH₄₈, Zr₇TiCo₈, Zr₇TiCo₈H, and Zr₁₆Co₁₅TiH₄₈ compounds) were also studied to provide new insights into the hydrogenation of Zr₈Co₈. The Ti and Hf atoms were occupied the Zr position in the ZrCo alloy, while they were occupied the Co position in the Zr₁₆Co₁₆H₄₈ system. Ti and Hf doping could achieve the purpose of anti-disproportionation. Ti and Hf could weak the Zr–Co bond for the improvement of the hydrogenation performance of Zr₈Co₈, and the covalence of the Co–H bond was higher than that of the Zr–H bond. The existence of a Co–H covalent bond in the crystal is conducive to the hydrogen absorption of Zr₈Co₈ to form Zr₁₆Co₁₆H₄₈. Inhibition of Co–H interaction during Zr₈Co₈ hydrogenation can accelerate the formation of Zr₈Co₈H for the improvement of its hydrogenation performance.     

铝业废阴极炭块资源化利用技术研究

为实现铝业废阴极炭块在钢铁冶金流程中资源化利用，通过深入研究废阴极炭块的相关物性，结合炼钢工艺对炭素及氟化物的物质需求，明确了废阴极炭块的无害化资源利用原理，工业试验结果表明废阴极炭块在炼钢转炉内可较好地实现无害化资源利用。     

页岩气开采对环境的影响分析及对策建议

我国页岩气资源非常丰富,但勘探开发难度巨大。分析了页岩气资源大规模开发对水资源、大气环境、地质环境及周边环境产生的影响。提出了需要健全的页岩气开发的环境监管法规规范,只有制定好产业政策,加强对技术和开采原料的研究等,才能促进页岩气产业健康、快速发展,更好地服务于中国和谐社会的建设与发展。     

基于VAR模型的河北省水资源利用与经济增长的动态关系研究

河北省是我国水资源重度缺乏的省份，人均水资源量占全国人均水资源量的1/11，水资源短缺与经济高速平稳发展之间的矛盾日益突出。本文基于VAR模型，利用河北省2000-2015年总用水量、工业用水量、农业用水量、GDP总量、农业增加值、工业增加值相关数据，通过平稳性检验、协整性检验、Granger因果关系、脉冲响应分析和方差分解分析，对河北省水资源利用与经济增长的动态关系进行分析。结果表明：1）河北省经济增长与总用水量，农业用水量与工业用水量之间存在协整关系；2）水资源利用与经济增长之间呈单向Granger因果关系；3）经济增长对总用水量及总用水量对经济增长的脉冲响应累计值均为负，农业增加值对农业用水量的脉冲响应累计值为正，农业用水量对农业增加值的脉冲响应累计值为负，工业增加值对工业用水量及工业用水量对工业增加值的脉冲响应累计值均为负；4）除农业增加值对农业用水量的贡献度和工业用水对工业增加值的贡献度较高以外，经济增长对水资源利用量的贡献度均比较小。      

南京部分地区食品中金黄色葡萄球菌污染状况调查

目的了解南京市市场出售的食品中金黄色葡萄球菌污染情况,为预防和控制食源性疾病的发生提供依据。方法 2016年11月~2017年5月从南京市浦口区、建邺区、鼓楼区以及玄武区的各大超市,农贸市场以及牧场采集132份食品样品。按照GB 4789.10-2016《食品安全国家标准食品微生物学检验金黄色葡萄球菌检验》方法进行检验,并使用荧光定量PCR方法对所得结果进行验证。结果 5类132份食品样品中均未检出金黄色葡萄球菌,但出现可疑菌落率最高的食品种类为普通生肉及调味肉,其次为豆制品;针对不同地区同一种类的样品,农贸市场抽检食品中可疑菌落的发现率最高,从不同抽检时间来看,可疑菌落检出率最高出现在2017年第二季度。结论南京市市售食品中未检出金黄色葡萄球菌,表明从业人员的食品卫生意识正逐步提高,但仍需要加强食品卫生安全监管,进一步预防食源性疾病的发生。     

基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类研究

针对实体产业对科技资源的服务需求,以服务效应作为资源文本分类标准,提出一种基于多元神经网络融合的分布式资源空间文本分类模型。设计了包含词嵌入层、卷积层、双向门控循环单元层、注意力机制层和softmax层的多元神经网络通路;在此基础上采用基于需求—效应—资源分类策略,完成了从定性科技资源需求到定量资源服务效应求解,再到定性科技资源输出的映射变换,重点解决了分布式科技资源局部和全局语义特征形式多样、文本长距离依赖特征显著、重要资源信息难以准确识别的问题,进而从分布式科技资源空间中快速准确地获取效应知识,提升实体产业产品研发效率和创新能力;通过万方专利科技资源数据集验证了所提方法的可行性和有效性,为更加全面地挖掘资源文本特征和按需服务实体产业提供了一种新的思路和手段。