基于DPCA和干涉技术的SAR动目标检测

通过分析相位中心偏置天线(DPCA)技术和干涉处理的优点和缺点，该文提出了一种用三孔径合成孔径雷达(SAR)对地面运动目标进行检测的新方法，该方法不仅能够检测出动目标，还能够精确估计动目标参数，即确定出动目标的真实位置和运动速度，然后对动目标聚焦成像。该文方法简单，运算量小，通过计箅机仿真数据验证了该文算法的正确性和有效性。  

星载合成孔径雷达多普勒参数估计

本文给出了一种综合的星载合成孔径ＳＡＲ雷达多普勒参数估计方法，该方法可以从雷达回波数据本身提取多普勒进行成像处理，甚至可以不依赖卫星历数据和姿态数据作为初始估计。该方法是基于对多普勒参数及其误差的性质的研究而提出的。最后，利用ＳＥＡＳＡＴ－Ａ海洋卫星的ＳＡＲ原始数据的多普勒参数估计结果和采用该参数进行成像处理的结果，验证了该方法的可行性和有效性。  

对合成孔径雷达的随机移频干扰

本文分析了传统移频干扰对合成孔径雷达(SAR)的干扰效果,针对固定移频干扰只能形成点目标或线目标干扰的局限,提出了一种改进的移频干扰新样式——随机移频干扰。理论分析表明脉间去相关的随机移频干扰经SAR距离向和方位向处理,成像输出为距离上占据一定宽度的似噪条带,可用于压制分布目标,克服了固定移频干扰的局限。文中实验部分比较了脉间去相关随机移频干扰和现有的SAR压制干扰样式——噪声干扰和距离调频率脉间去相干干扰的干扰性能,验证了该干扰的有效性。  

合成孔径雷达模糊度分析

该文分析了合成孔径雷达(SAR)的模糊度问题及其对图像质量的影响,详细描述了模糊度的表达式,分析了不同系统参数对模糊度的影响,对所谓的重影现象作了定量分析.  

SAR图像目标峰值提取及稳定性分析

SAR图像峰值本质上对应于目标和(或)背景杂波的散射中心，本文研究了由SAR图像提取目标峰值的方法：分析了目标峰值随目标方位角和仰角的变化，结果表明，目标SAR图像峰值在一定的方位角和仰角变化范围内具有一定的“稳定性”。这说明，利用峰值特征进行SAR图像目标识别是可行的。  

机载双站合成孔径雷达Chirp Scaling成像算法

该文在分析机载双站SAR回波模型的基础上，结合常规单站SAR的Chirp scaling成像算法思想，推导出了双站SAR的Chirp scaling成像算法。对双站SAR的Chirp scaling成像算法进行了误差分析。最后通过仿真验证了算法的有效性。  

SAR图像去噪的分数阶多尺度变分PDE模型及自适应算法

在合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制中，保持图像的边缘和纹理是非常重要的。该文首先利用分数阶导数和负指数Sobolev空间对图像进行建模，建立了分数阶多尺度变分偏微分方程(PDE)模型，然后给出了模型参数自适应选择方法，并在此基础上提出了区域、尺度自适应的去噪算法。数值实验表明，新方法能在去除噪声，抑制图像的 “阶梯效应”，保持图像的边缘、纹理细节几个方面取得较好的效果。  

去斜率线性调频合成孔径雷达成像研究

为获得高距离分辨率 ,雷达一般发射宽带或超宽带信号 ,这给数据采集带来了很大的困难。A/ D采样是数据采集的瓶颈 ,所以必须降低大时间带宽积信号的采样频率。当雷达发射线性调频信号时 ,去斜率方法能有效降低接收机中频带宽 ,从而减小数据采集难度和数据量。本文将去斜率原理用于高分辨率合成孔径雷达 ,通过原理分析和仿真实验证明了该方法的正确性和有效性 ,并给出了成像步骤和实验结果  

干涉SAR的基线干损和极限基线分析

基线是干涉SAR工作原理中的关键概念。它反映干涉测高原理的本质，既是相干性的来源，也是导致基线干损的根源，它还用极限基线给出了干涉存在的条件。本文详细分析了基线、基线干损、极限基线，以及它们之间的关系，并引入新一个的概念；相干角，来更加准确和深入地分析上述关系，指出了它们在频域和图像域中的表现。  

一种无人机机载SAR运动补偿的方法

为了能够得到较理想的无人机SAR图像,本文通过对无人机SAR系统的运动误差分析,提出了一种有效的运动补偿方法,该方法是通过天线伺服系统来补偿载机的转动误差,而平动误差是根据对所建立的误差模型的分析,从SAR数据的瞬时多普勒调频率中估计得到,并且平动误差补偿是对数据在包络和相位上进行分别校正.结合实测数据处理的结果表明该方法可得到质量较高的无人机载SAR图像.