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1.
基于核密度估计的红外目标提取方法   总被引:2,自引:2,他引:0  
提出了有效集成灰度、空间关系和局部标准差信息的新的核密度估计方案,据此设计了一种基于核密度估计的红外目标提取方法,即首先将图像分块,根据块的统计特征获得包含整个目标的约束区域;然后对目标约束区域和相应的背景采样区域进行核密度估计,这里背景采样区域指的是围绕着目标但又不包含目标的图像区域,由目标约束区域向外扩展而形成;最终通过对两种核密度估计对比的阈值判断即能获得所提取的目标.实验验证了所提出的算法简单有效.  相似文献
2.
基于数学形态学和自动区域生长的红外目标提取   总被引:1,自引:1,他引:0  
针对具有复杂背景干扰,信噪比低的红外图像目标提取问题,提出了一种结合数学形态学和自动区域生长的红外目标提取方法。首先对图像进行中值滤波和灰度变换预处理,然后利用数学形态学高帽变换去掉大面积背景干扰区域,接着采用基于局部小波系数能量特征的方法找到感兴趣区域,再通过基于窗口均值的方法自动获取种子点进行区域生长分割。实验结果表明:本文方法能有效的消除复杂背景干扰,并很好的提取出目标。  相似文献
3.
Infrared images are characterized by small signal-to-noise ratio (SNR) and low contrast thus making it much difficult to achieve accurate infrared target extraction. This paper proposes a fast and accurate segmentation approach to extract targets from an infrared image. First, the regions of interests (ROIs) which contain the entire targets region and a little background region are detected based on the variance weighted information entropy feature. Second, the infrared image is modeled by Gaussian Markov random field (MRF), and the ROIs are used as the target regions while the remaining region as the background to perform the initial segmentation. Finally, by searching solution space within the ROIs, the targets are accurately extracted by the energy minimization using the iterated condition mode (ICM) based on the fact that targets can only exist in ROIs. Because the iterated segmentation results are updated within the ROIs only, this coarse-to-fine extraction method can greatly accelerate the convergence speed and efficiently reduce the interference of the background clutter and noise. Experimental results of the real infrared images demonstrate that the proposed method can extract single and multiple infrared targets accurately and rapidly.  相似文献
4.
针对成像型反舰导弹所获红外图像的特点,提出了一种将海天/海岸线检测与目标提取相结合的 舰船目标提取方法。该方法先综合运用Sobel边缘检测和局部Hough变换等数字图像处理技 术从红外图像中检测出海天/海岸线,然后通过对Kapur熵二值化图像进行投影变换实现舰船目标提取。实验结 果表明,该方法能够有效地确定舰船目标在海天/海岸线区域中的位置,可保证目标提取的准确性。  相似文献
5.
针对现有复杂动态背景下目标检测与提取算法存在的局限性,提出构建一种基于视觉认知机理的时空域特征交互模式,以及基于该模式的复杂动态背景下的目标检测与提取算法。该算法通过时域特征在相似空域特征上的传递和空域特征依据时域特征一致性进行捆绑两个交互作用,实现复杂动态背景下的目标检测和提取。实验结果表明该算法不仅有效克服了传统目标检测与提取算法凭借单一特征或特征组合进行复杂背景中目标提取的不稳定性,同时大大降低了虚警率。  相似文献
6.
使用传统搜索雷达目标提取技术提取的目标参数只有最基本的几个,对复杂背景下目标的提取和识别都比较困难,特别是后续处理没有更多的参数可以使用,造成产生的目标指示的可靠性和稳定性比较差。主要对回波特征信息进行分析和处理,尽量提取出更多可靠的目标特征信息,使后续处理能够根据目标的特征进行目标的识别和相关处理,有效提高目标的跟踪稳定性和精度。  相似文献
7.
在电视测角仪检测系统中,对弹标信号和视场分划线的提取是参数检测的关键环节.结合对目标的处理需求,本文将基于灰度阈值的目标提取算法和边缘检测算法进行研究,并通过实验分析选取最优的算法用于电视测角仪的检测;针对弹标信号和视场分划线的特征,提出相应的目标识别方法,并通过实验进行验证.  相似文献
8.
李华 《电视技术》2014,38(7):64-67,58
为了获取感兴趣区域的图像并减小图像传输压力,设计了一套基于FPGA结合SDRAM的图像目标提取系统。首先由FPGA驱动LUPA4000图像探测器工作输出图像,然后将整帧图像乒乓存入SDRAM中,同时将图像送入FPGA,应用目标提取算法获取感兴趣区域的坐标,最后结合坐标信息读取SDRAM中的目标图像进行存储与显示。实验结果表明,LUPA4000以15 f/s(帧/秒)输出图像时,系统能够完成对目标图像的提取。整个系统性能稳定可靠、实时性强,具有较好的通用性。  相似文献
9.
提出了一种将星图模拟技术应用于星空背景空间目标提取的方法,建立了地基光测设备的星图模拟模型,推导了光轴指向计算和星体到焦平面成像的坐标转换。利用模拟星图生成掩模,对实拍星图处理去除恒星背景。实验证明利用模拟星图能够有效去除恒星背景提取空间目标。  相似文献
10.
赵慧青 《激光与红外》2016,46(3):308-312
针对现有的红外图像中目标分辨率低且边缘弱等问题,提出了一种基于区域特征分割的红外弱小目标提取算法;该算法根据灰度形态学理论,利用红外背景与目标轮廓信息来提取图像的目标信号;其中算法先根据红外图像的灰度与形状的相似度进行归属度处理,来分类出图像中的目标区与背景区;接着,根据边缘检测算法,该算法对目标区的目标的进行轮廓提取;实验结果表明,该算法能够有效的进行目标提取针对红外图像的不同性质;具有精度高,抗干扰能力强的分割优势。  相似文献
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