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1.
基于低秩子空间恢复的联合稀疏表示人脸识别算法   总被引:4,自引:0,他引:4       下载免费PDF全文
胡正平  李静 《电子学报》2013,41(5):987-991
 针对阴影、反光及遮挡等原因破坏图像低秩结构这一问题,提出基于低秩子空间恢复的联合稀疏表示识别算法.首先将每个个体的所有训练样本图像看作矩阵 D ,将矩阵 D 分解为低秩矩阵 A 和稀疏误差矩阵 E ,其中 A 表示某类个体的'干净’人脸,严格遵循子空间结构, E 表示由阴影、反光、遮挡等引起的误差项,这些误差项破坏了人脸图像的低秩结构.然后用低秩矩阵 A 和误差矩阵 E 构造训练字典,将测试样本表示为低秩矩阵 A 和误差矩阵 E 的联合稀疏线性组合,利用这两部分的稀疏逼近计算残差,进行分类判别.实验证明该稀疏表示识别算法有效,识别精度得到了有效提高.  相似文献
2.
基于光谱维小波特征的混合像元投影迭代分解   总被引:3,自引:0,他引:3  
吴波  张良培  李平湘 《电子学报》2005,33(11):1933-1936
混合像元线性分解是高光谱遥感应用的关键技术之一.本文利用小波变换多分辨率分析的特点,提出了一种以小波低频系数为特征的混合像元投影迭代分解的方法.首先利用离散二进小波提取了高光谱影像特征,再基于影像特征,用投影迭代方法自动确定出端元光谱,并以限制性的最小二乘方法估计出混合像元的组分.实验结果表明,本文方法能够较大的提高遥感影像混合像元的分解精度.  相似文献
3.
基于运动和视差信息的立体视频质量客观评价   总被引:3,自引:3,他引:0  
在研究人类 立体视觉特性及现有立体图像/视频质量评价算法的基础上,提出了一种基于运动信息和视 差信息的立 体视频质量的客观评价方法。方法包括视频质量评价(VQA)和视频立体感评价(VSSA)两个指 标,其中VQA的估计基于梯度的结构相似度(GSSIM) 算法,并充分考虑了帧内的亮度信息和结构信息、帧间运动信息以及人眼的感知特性对视频 质量的影响, 特别是根据人类的视觉特性,对左右视点的质量赋予了不同的权重;VSSA的估计 是通过计算参考 视频的绝对差值图和降质视频的绝对差值图之间的峰值信噪比(PSNR)而得到。实验结果表明,本文方法对基于H.264 编码的失真视频的评价结果与主观测试有较高的一致性,很好地体现人眼的视觉特性。  相似文献
4.
基于相关向量机的高光谱影像混合像元分解   总被引:3,自引:1,他引:2       下载免费PDF全文
杨国鹏  周欣  余旭初  陈伟 《电子学报》2010,38(12):2751-2756
 提出了一种利用相关向量机后验概率进行高光谱影像混合像元分解的方法.基于支持向量机后验概率输出的高光谱影像混合像元分解方法中,类别后验概率需要通过带参数的S形函数近似,而且模型需要通过交叉验证获取较好的规则化系数.相关向量机是在贝叶斯框架下提出的更加稀疏的学习机器,它没有规则化系数,核函数不需要满足Mercer条件.本文从分析支持向量机用于高光谱影像混合像元分解存在的不足出发,介绍了稀疏贝叶斯分类模型和模型参数推断,采用了快速序列稀疏贝叶斯学习算法.通过PHI影像的混合像元分解实验分析,表明了基于相关向量机的高光谱影像混合像元分解方法的优势.  相似文献
5.
高光谱遥感图像端元提取的零空间光谱投影算法   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
端元提取技术是高光谱遥感图像分析的关键。在线性光谱混合分析中,首先引入了高光谱遥感图像经过零空间光谱投影后具有单形体的凸不变性。在此基础上,提出了零空间光谱投影算法,通过设计各种度量和准则、制定不同的单次端元提取策略,灵活地实现算法。经过证明,零空间光谱投影算法是对基于子空间投影距离算法(包括零空间投影距离算法与经典正交子空间投影算法)的进一步延伸,提供了更多的端元提取策略。实验结果表明,零空间光谱投影算法在模拟图像以及真实高光谱遥感图像中都能够有效地提取出图像中的各种端元。  相似文献
6.
基于结构信息提取的图像质量评价   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
 结构相似性理论是一种关于图像质量评价的新思想.与自底向上地模拟人眼视觉系统(HVS)低阶的组成结构不同,结构相似性理论自顶向下地模拟HVS的整体功能.作为结构相似性理论的一个实现,结构相似度(SSIM)指数有着简单高效的优点,但SSIM在交叉失真类型和失真严重时的准确性不够好.本文将结构信息重新解释为图像中能量足够大的中高频成分,从新的角度将SSIM理解为一种更好的局部误差度量方式.提出一种基于结构信息提取(SIExt)的图像质量评价方法,将图像中的结构信息分离出来给予较大的权重,并用SSIM作为误差度量估计局部失真.实验结果表明,SIExt比PSNR和SSIM等方法有更好的准确性.  相似文献
7.
集成光学干涉仪光纤陀螺   总被引:2,自引:0,他引:2  
曹泽煌 《半导体光电》1995,16(3):214-220
简述了集成光学干涉仪光纤陀螺(FOG)的技术优势、发展概况和采用的技术途径,介绍了适用于不同技术条件要求的三种多功能集成光学芯片结构和相应的信息处理方法。简要地概括了目前国外FOG的发展水平。  相似文献
8.
传统的独立分量分析并不适用于高光谱遥感图像的混合像元解混, 因为图像中各端元的分布不是相互独立的.针对这一问题, 提出了一种有约束的独立分量分析方法, 来实现遥感图像混合像元的盲分解.通过在独立分量分析的目标函数中引入丰度非负约束与丰度和为一约束, 改变了传统的独立性假设.同时, 为了更好地适用于遥感数据分析, 还提出了一种自适应的丰度建模方法来描述数据的概率分布, 对各种不同的遥感数据进行建模.仿真数据和真实高光谱数据的实验结果表明, 作为一种无需光谱先验信息的算法, 具有更高的分解精度, 为高光谱遥感图像混合像元的盲分解提供了一种有效的解决手段.  相似文献
9.
基于非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分解   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
传统非负矩阵分解算法的目标函数具有大量的局部极小,在进行高光谱图像的光谱解混时,受初始值的影响很大.为解决该问题,作者通过在目标函数中引入丰度分离性和平滑性的约束条件,提出一种基于有约束非负矩阵分解的混合像元分解方法.同时该算法能够满足混合像元分解问题所要求的丰度值非负以及和为一的约束.模拟和实际数据实验结果表明,所提出的算法能够很好地克服局部极小的问题,从而得到更优的解.同时该算法表现出了较强的抗噪声能力,并且能够适用干无纯像元数据的混合像元分解.  相似文献
10.
基于线性光谱混合模型的光谱解混改进模型   总被引:2,自引:1,他引:1  
传统的基于线性光谱混合模型(LSMM)的解混方法采用迭代求解方式,复杂度较高,为此提出一种基于几何方式的模型求解方法。另一方面,LSMM采用固定谱形固定数量的光谱端元进行解混,影响了光谱解混精度,为此提出端元谱形的区域修正方法和端元子集的局域确定方法,从而建立基于柔性端元的新解混方式。实验表明了所提出的几何求解方法及柔性光谱端元方式的有效性。  相似文献
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