CNC高速精密微孔钻铣床

几乎在各个生产领域的产品中都能遇到微孔，且随着产品要求的提高，不仅仅孔径更小，孔深加深，而且对孔尺寸形状精度和表面粗糙度的要求也越来越高。几年来，遇到过很多小零件上都有这种微孔（如图1所示），零件本身的形体就很小，在其上还要钻出f0．10～0．80mm……的微孔。     

基于鱼体回声图像的鱼类识别算法

以图像处理技术理论为前提,使用Matlab中的DIP(Digtal Image Process)工具箱和GUI(Graph User Interface)工具,对鱼体回声图像进行处理,匹配专家数据库,成功实现了对单体鱼的识别.介绍了对单体鱼的识别方法,详细阐述了鱼体回声图像的预处理方法、单体鱼的体态及长度参数的提取方法、通过建立专家数据库来实现目标识别的方法.引入了自适应图像窗的概念,提出了对鱼群的识别算法.     

应用ADuC847芯片设计压力及温度测量仪表

高精度的压力温度测量仪表的设计关键在于如何消除各种噪声,利用廉价的手段达到所需要的测量精度。ADuC847是AD公司新近推出的微转换芯片,利用其24位Σ-Δ模数转换器,设计高精度压力及温度测量仪表。本文首先简要介绍了ADuC847主要特点及各引脚功能,然后详细阐述如何设计高精度温度压力测量电路,并重点介绍了如何消除激励压力或温度传感器的恒流源以及恒压源的噪声对测量精度的影响。     

利用侧扫声呐实现船舶目标的快速识别

根据回波探测原理，研究了一种利用声呐对内河航运船舶进行监测的方法。利用项目组在广西西江航道上建立的一套侧扫声呐船舶吃水深度检测系统，获取了大量的监测数据。通过对这些数据的分析，研究了船舶目标和鱼群、渔网、垃圾漂浮物等伪目标之间的区别，总结出船舶目标的能量变化特征和线型结构特征。根据这些特征，提出了一种针对船舶目标的快速识别方法。最后通过试验，证明该方法具有检测率高、虚警概率小、实时性好等优势，为进一步实现内河航运船舶航行状态的智能监测提供了一种技术手段。     

声时测量精度的主要影响因素分析

针对声时测量精度提高的瓶颈问题，从信号处理的角度，分析了时差法液体超声波流量计中影响声时测量精度的两个主要因素，推导了理论公式，并给出了仿真结果。首先从单声道时差式超声波流量计测量模型出发，介绍了该模型成立的条件，测量原理和其声时测量中存在的问题，然后分析了（1）在高斯白噪声模型下，声时测量误差与系统信噪比的关系；（2）采用过零检测和信号阈值法判定信号到达时刻时，阈值对声时测量误差的影响，并分别给出了声时测量误差与信噪比和检测闽值的关系图。     

自适应串扰噪声消除技术在小孔径钻孔超声波检测中的应用

介绍了一种基于自适应滤波的噪声消除技术,分析了超声波用于小孔径钻孔检测中存在的同频串扰噪声的生成原因以及它对测量的影响,并对串扰噪声信号和待测信号进行建模;介绍了自适应噪声对消的原理,并针对应用给出了定步长自适应噪声的消除算法以及改进后的变步长自适应噪声消除算法,对两种算法在自适应学习速率上进行了比较,并给出经自适应去噪后的信号和原始信号的对比结果。     

深海声探测中伪随机编码信号的仿真研究

目前国际上正在使用多脉冲(MultiPing)探测方式来解决深海探测中探测效率不高的问题,但可能存在回波识别和波达时间定位的问题,提出了利用伪随机编码信号的解决方法。以6 000 m深海海底探测为研究对象,设计发射不同编码信号,对其回波识别和定位进行了仿真和比较,同时对不同编码类型的回波识别性能随噪声变化情况进行了讨论。Walsh码拥有更加出色的回波识别性能,但在波达时间定位方面易出现误差,同时随着噪声的增强,回波识别性能明显下降;m序列拥有出色的波达时间定位性能,但回波识别性能不如Walsh码;Gold码在回波识别性能和波达时间定位性能方面有着较好的平衡表现。     

声纳系统中声波扩散损失的补偿

声波在浅海中传播时，声压振幅随传播距离呈一定规律衰减。对衰减后的声信号进行处理时，往往需要利用时变增益放大器对扩散损失进行补偿。本文基于数字电位器和基本运放电路对球面扩散声波进行了增益补偿，对柱面扩散声波以及介于柱面扩散和球面扩散两者之间的补偿模型进行了理论上的探索，最后提出一种对未知传播衰减规律的声波扩散损失的补偿办法，旨在压缩信号的动态范围以满足 A/D 转换的要求。     

基于双额超声波及其相位的高精度测距方法

利用二个不同频率的超声波进行目标距离探测，可以提高探测设备的作用距离并提高测量精度。本文提出一种基于双频测距的基本原理，再利用回波的相位信息进一步提高探测精度的高精度测距方法。该方法是一种相位测量方法，但是由于相位测量存在以2π为周期的多值解，从而造成解的不确定性。为了消除这种不确定性，再引入通常的包给检测来消除这种不确定性，从而实现高精度测距。本文提出的方法在无损检测等领域得到很好的应用。