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为及时跟踪过程的突变特性,提出一种改进的JITL-PLS软仪表建模方法。该方法与传统的JITL-PLS方法不同,对参与建模的每个样本基于相似度分配不同的权值,以区别不同样本对模型的贡献,此外,为提高计算效率,采用PLS核算法而不是NIPALS算法建立局部模型。对脱丁烷塔的软仪表建模研究表明,提出的方法的预报精度较传统JITL-PLS方法有明显提高。 相似文献
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针对非线性、高维工业过程,提出一种基于核主成分分析(KPCA)与正交最小二乘(OLS)的软仪表建模方法。该方法首先采用KPCA技术对,在特征空间中对高维输入数据进行降维处理,消除噪声等不利因素的影响;然后采用OLS处理输入输出之间的非线性关系,在最大化泛化能力的同时,实现模型的稀疏性。将此软仪表模型应用于柴油凝点的预报,结果表明,较其他方法,提出的方法有较好的泛化能力及稀疏性。 相似文献
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