正则双胞参数间隔支持向量回归机

双胞参数间隔支持向量机在模式识别上拥有优秀的分类能力.然而,原始的TPMSVM模型仅针对二分类问题,并不能处理回归学习任务。为此,文章提出了一种新的正则双胞参数间隔支持向量回归机模型(RTPMSVR)。RTPMSVR模型的最终回归输出函数是间接通过寻找一对最优的非平行上界和下界参数间隔函数来构建的.通过继承TPMSVM模型的损失函数,RTPMSVR模型分别为上界和下界的参数间隔函数构建二次规划优化模型。此外,为提高模型的泛化能力,引入额外的正则项,进而保障模型解的唯一性.根据对偶理论,构建模型求解的最优KKT条件,并将RTPMSVR模型的原问题转换为对偶问题来求解。最后,通过对比实验,验证了该方法的有效性。     

基于风险价值的电动汽车充电桩效益风险评估

电动汽车市场渗透率的不断提高推动了充电桩的大规模建设。目前关于充电桩建设的研究主要集中在优化布局和经济性分析上,关注其效益风险评估的较少。首先基于全生命周期理论,建立充电桩的投资效益模型,然后针对充电量这一不确定性因素,采用蒙特卡洛法计算投资回报率（return on investment,ROI）的概率分布,再通过Cornish-Fisher展开式求取一定置信水平下ROI分布的近似分位数,得到充电桩项目的风险价值,通过风险价值量化充电桩项目的投资效益风险。最后通过选取常用的6.6 kW慢充充电桩和350 kW快充充电桩进行算例分析,结果表明:所提方法能够适用于电动汽车充电桩的效益风险评估,辅助电网公司在投资充电桩项目时做出合理决策。     

基于大数据分析的县公司综合评价策略

提出一种基于大数据分析的县公司综合评价策略。以1780家县公司数据为基础,建立考虑统计分析、决策树分析、数据包络分析等大数据技术的指标挖掘策略;通过信息挖掘构建一套适用于县公司综合评价的指标体系。以经济因素和企业因素为规则,建立基于县公司聚类的差异化权重计算方法,实现对县公司差异化发展内生和外生因素的联合判别,克服综合评价结果解释的单一化。通过浙江省的实证化应用,验证了所提策略的有效性和实用性。     

纳米二氧化钒薄膜的制备及其特性研究

采用原子层沉积(ALD)方法,分别以VO(OC3H7)3和H2 O2为钒源和氧源,在载玻片基底上沉积钒氧化物薄膜;在还原气氛的管式炉中,对钒氧化物薄膜进行还原退火结晶,进而得到VO2薄膜晶体.通过扫描电镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)及X-射线光电子能谱(XPS)研究所制备的钒氧化物薄膜表面形貌、晶体结构以及组分的变化;利用傅里叶红外光谱(FT-IR)对VO2薄膜的红外透射性进行测试分析.结果表明:ALD所制备的薄膜以非晶态V2O5、VO2和V2O3为主;在通以还原气氛(95％Ar,5％H2)并500℃热处理2h后得到以(011)择优取向的单斜金红石纳米VO2薄膜,VO2晶体薄膜相变前后红外透过率突变量较大.     

原子层沉积制备VO_2薄膜及特性研究

原子层沉积(ALD)技术在制备薄膜时因具有厚度精确可控、三维均匀性好以及可以实现大面积成膜和低的成膜温度等优点而使其在各个领域受到广泛关注。本文采用ALD技术,以VO(acac)2和O2分别为钒源和氧源,使用不同的沉积温度(420~480℃)和退火条件(自然冷却、4和8h程序降温)在玻璃基底表面制备VO2薄膜。通过X-射线光电子能谱、X-射线衍射以及扫描电镜对薄膜的价态、结晶状况及表面微观形貌进行表征;通过四探针测试仪对所制备薄膜的半导体-金属相变特性进行了研究。实验结果表明:VO2薄膜相变特性与其微观结构和晶体取向有着直接关系。选择ALD脉冲时序为[10s-20s-20s-20s],循环周期数为300,在450℃沉积且采取自然冷却所制备的VO2薄膜结晶状态良好,相变前后薄膜方块电阻突变量大,具有良好的热致相变特性。因此,该ALD技术可以制备相变特性较好的VO2薄膜。     

基于小波分析和GM-ARIMA模型的月度售电量预测北大核心

月度售电量直接反映电力企业的经营效益,准确的电量预测对于电力企业合理安排购售电方案、确定融资缺口具有重要意义。鉴于各地区月度售电量时间序列不但有随时间逐渐增长的趋势,还受节假日、气温等因素的影响存在随机项,为了提高电力企业月度售电量的预测精度,采用小波分析理论将月度售电量时间序列分解为近似序列和细节序列,并通过对分解后子序列的特征进行分析,分别采用相匹配的GM(1,1)模型和ARIMA模型对子序列进行预测,然后通过序列重构得到月度售电量的预测值。经实际算例验证,该组合预测方法的平均误差率为3.7%,与神经网络等常用单一预测方法相比能明显提高预测精度,具有较强的适应能力。     

基于虚拟现实技术的北京城市社区尺度红色文化空间数字化展示研究

红色文化空间是北京深厚文化资源的重要组成部分，其价值受到各界积极的挖掘与保护。现有实践中多集中于从文史和遗产角度进行研究，从建筑与城市角度的深度挖掘和技术性展示相对缺少。针对此现状，文章试图探索一种数字化党史地图的方法，以五四大街至北沙滩后街730米街道的公共空间作为空间对象，利用数字孪生技术进行探索性实践，以期达到精准还原北京当代红色文化空间、展现红色文化空间新时代风貌、拓展红色文化空间党史教育功能的目的。     

基于二点组合算法的旅行商问题应用性能分析

旅行商问题模型应用广泛,其求解策略的研究具有重要的理论和实践意义。为高效快速解决旅行商问题,给出一种基于环路改造的二点组合算法,即选取一条汉密尔顿环路作为目标解,任取两个顶点删除与之相关的边形成2至4个环路片断,对这些环路片断进行排列组合,尝试寻找更优的解替换目标解的方法。仿真实验结果表明,该算法的计算效率和计算误差性能皆优于蚁群算法,实际应用结果也表明本算法在解决中小规模旅行商问题时的实用性。因此,本算法具有较强的理论价值和较强的实用价值,可以较好地完成中等规模的TSP问题,且适用于一系列的优化组合问题。     

CMP体系结构上非包含高速缓存的设计及性能分析

半导体技术的发展使得在芯片上集成数十亿个晶体管成为可能.目前工业界和学术界倾向于采用片上多处理器体系结构(CMP),对于此类结构,芯片性能受片外访存影响较大,因此如何组织片上高速缓存层次结构是一个关键.针对此问题,提出采用非包含高速缓存组织片上最后一级高速缓存,以降低片外访存次数.并通过对Splash2部分测试程序的详细模拟,对CMP上高速缓存层次结构的不同组织方式做了比较.数据显示非包含高速缓存最多可使平均访存时间降低8.3%.同时,指出非包含高速缓存有助于节省片上资源的特性,并给出片上集成三级高速缓存后CMP上高速缓存层次结构的设计建议.     

基于边权表示学习的乌克兰互联网变化感知

2022年2月至7月期间,网络攻防频繁发生,乌克兰部分地区间接受到断网影响,其境内和边界网络连通情况发生了改变,通过对时间变化拐点的感知和变化区域的分析可敏锐捕捉网络异常变化的细节,为网络威胁预警、网络关键基础设施风险评估等提供重要的信息支持。本文针对2022年2月至7月期间乌克兰自治系统的路由变化进行研究,构建乌克兰自治系统动态网络拓扑,介绍动态网络分析方法,监测乌克兰网络变化,分析断网的时间、地点,并感知断网后网络发生异常的地区。通过与现实事件的对比分析,映射出互联网结构变化感知结果与实体军事冲突的相关性,为从互联网空间观测复杂战场态势提供了信息支撑。