医院病人信息系统的设计与实现

本文分析了病人信息系统的数据结构、功能划分,并对系统环境与开发工具的选择进行了讨论,还介绍了解放军总医院的病人信息系统的实现方法、技术特点以及运行情况。     

以计算机应用设计大赛促进计算机基础课程教学改革

介绍北京大学计算机应用设计大赛的组织情况,提出将大赛与计算机基础课程的教学改革相结合,促进课堂教学与课外活动的互动,以发挥学生的主动性和创造性。     

某600MW机组部件脱落引起的振动故障分析及处理

针对某600 MW机组启动过程中发生联轴器部件脱落引起振动的问题,根据振动特征和对突变前、后的振动进行矢量分析,突变前同相、反相分量较小;突变后同相、反相分量增加,且反相分量增加较大.分析表明2根低压转子两端或者一端的平衡状态发生变化,结合2根低压转子的外端轴承振动突变较小,确认是低压转子一端的平衡状态发生变化.采用正向推理方法分析振动故障,逐步缩小振动故障范围,利用该方法可以快速分析出振动故障类型及位置,大大提高了准确率,为同类型故障分析及处理提供参考.     

InSAR相位解缠算法的实验对比研究

相位解缠是InSAR处理中的一个关键步骤,相位解缠算法的选取很大程度上影响着最终的结果。本文主要介绍和比较了6种常用的相位解缠算法,并选取西藏当雄地区的地震同震影像进行实验分析,对解缠结果的质量进行评价比较。结果表明:统计耗费网络流算法结果充分顾及了相干图所包含的信息,获得了一个较优的全局解,解缠结果的连续性较好。而且直接处理感兴趣的且数据质量好的离散区域,实现效率高,可以将误差限制在一个小范围内,防止误差的再传递,解缠结果较精确。     

WDPF系统DPU热电偶测温偏差问题分析

本地造成DPU对热电偶测温偏差的原因分析，从内部设计呵外部环境两方面探讨了对偏差问题的解决方案。     

汽轮机监测与保护系统——鲁能TSI(LN3500)的开发

从电厂专用性的角度出发,分析了汽轮机监测、保护系统(鲁能TSI系统)的硬件、结构、软件及界面和主要特点,提出了一种使用“后板”的系统结构。     

机组热工改造的设计研究

本针对老机组改造设计中的安全性、技术先进性、经济性等方面进行了介绍和研究。     

基于特征融合深度学习网络的情感分析模型

现如今,深度学习技术迅速发展,在情感分析任务中被大量使用。针对传统神经网络模型中,卷积神经网络难以捕捉文本前后文关联语义信息以及长短时记忆网络训练所需时间长、缺乏深层次信息提取能力的问题,提出了一种双通道卷积神经网络和循环网络变体的特征融合情感分析模型(CSRMA),该模型能够获取更全面的情感特征,加快训练速度。该模型使用GloVe进行词向量化,将词向量分别传入卷积神经网络通道,和引入注意力机制与最大池化的BiSRU通道,得到局部深层次情感语义和前后文时序情感语义,最后融合特征进行分类,输出情感极性,完成情感分析任务。论文主要在四个英文短文本情感数据集上,与传统神经网络模型进行对照实验,从实验结果看来,CSRMA模型对于情感语料的分类准确性有进一步提高,训练时耗费时间缩短,具有良好的泛化性。     

前轴锻造模具再制造技术装备应用

<正>近年来公司在前轴锻造及后加工业务的不断发展,在国内市场乃至国外市场都有一定的竞争力。在响应国家节能降耗政策的同时,公司在生产工艺、原材料、能源利用方面不断的努力。为增强公司的竞争力,除了通过生产工艺带来的优势,使得在节省原材料及降低动能消耗方面必须通过先进的生产工艺技术来完成。     

LC-MS/MS测定动物源食品中10种β-内酰胺类抗生素残留

采用高效液相色谱-串联质谱法(LC-MS/MS)测定动物源食品中青霉素G、青霉素V、阿莫西林、氨苄西林、苯唑青霉素、萘夫西林、双氯西林、哌拉西林、头孢氨苄、头孢唑林等10种β-内酰胺类抗生素残留量,以青霉素G-D7为内标。样品用磷酸盐缓冲溶液提取(鸡蛋和牛奶样品提取后用乙酸锌和亚铁氰化钾沉淀蛋白),然后提取液用正己烷除脂,经PEP-2固相萃取柱净化,采用高效液相色谱-串联质谱测定,内标法定量。在相应浓度范围内,10种β-内酰胺类抗生素线性系数R2均大于0.99,检测限为0.25~2.0μg/L。在低、中、高3个浓度水平下,10种β-内酰胺类抗生素在不同基质中的回收率均在80%~120%之间,相对标准偏差小于10%。该方法可以满足不同基质的动物源食品中上述10种β-内酰胺类抗生素的测定需求。