转炉炼钢除尘系统优化与改进

介绍了唐钢二钢轧厂转炉一次除尘、二次除尘、三次除尘、综合除尘等除尘设施的配置与改进,最终烟尘排放指标达到国家特级排放标准。     

新抗菌肽RGD-嵌合体靶向抗黑色素瘤活性

目的研究新抗菌肽RGD(精氨酸-甘氨酸-天冬氨酸)嵌合体的靶向抗肿瘤活性。方法采用MTT法和流式细胞术筛选抗肿瘤活性强的抗肿瘤肽和细胞表面整合素αvβ3表达量高的肿瘤细胞,建立BALB/c裸鼠(B16)皮下肿瘤模型。将裸鼠随机分为T-La(FS)、RGD-T-La(FS)、T-La和RGD-T-La组,尾静脉注射对应药物(600μg/m L),100μL/只,并设阳性对照组(1 mg/mL顺铂溶液)和空白对照组(PBS)。检测抗肿瘤肽对黑色素瘤B16细胞中血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)和凋亡相关蛋白Caspase-3表达的影响。结果 RGD-T-La(FS)对B16细胞的敏感性最强,10μg/mL浓度时,细胞存活率为25. 12%;50μg/m L浓度时,T-La(FS)和RGDT-La(FS)作用的B16细胞存活率较低,分别为6. 61%和24. 65%。B16细胞表面整合素αvβ3表达量最高,PE-A荧光强度为868,其次为H460、HepG2和3T3细胞,PE-A荧光强度分别为840、446和265。T-La(FS)和RGD-T-La(FS)对VEGF的表达具有抑制作用,对Caspase-3的表达具有诱导作用,协同诱导黑色素瘤细胞的凋亡。结论为小分子抗菌肽作为靶向抗肿瘤肽的应用提供了科学依据,为临床上抗肿瘤药物的开发及应用奠定了理论基础。     

微藻-膜光生物反应器的污水深度脱氮效能及膜污染特征研究

通过对污水处理厂出水排放到自然水体之前对其进行进一步处理，可减轻水体的富营养化。本研究在膜光生物反应器中培养蛋白小球藻，进一步去除污水处理厂出水中的氮。研究了水力停留时间对微藻生物量和养分去除的影响。研究发现，MPBR处理二次出水的最佳HRT为8 h。结果表明，缩短HRT增加了膜通量，使悬浮液中的SAP更快地向膜移动，加剧了膜污染。但降低HRT可以通过减少悬液中的SAP和竞争细菌以及提高蛋白小球藻的生长速度来提高系统稳定性，提高污染物的去除率。     

基于激光选区烧结的煤系高岭土多孔陶瓷的制备及其性能

以煤系高岭土为原料,采用激光选区烧结(SLS)技术制造复杂结构的多孔陶瓷,研究SLS工艺参数和烧结温度对煤系高岭土多孔陶瓷性能的影响。利用X射线衍射仪(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)表征煤系高岭土多孔陶瓷的物相组成和显微形貌。结果表明:煤系高岭土/环氧树脂E12复合粉末SLS成型效果良好;当激光功率为5W,扫描速率为2000mm/s,扫描间距为0.13mm,单层层厚为0.15mm时,陶瓷素坯可获得最佳的成型质量,其尺寸误差(Z方向),相对密度和抗弯强度分别为10.43%,37.89%和0.984MPa。随着烧结温度的升高,煤系高岭土多孔陶瓷的收缩率和抗弯强度逐渐增大,而显气孔率则逐渐减小;当烧结温度为1450℃时,煤系高岭土多孔陶瓷具有较高的显气孔率和抗弯强度,分别为44.55%和6.1MPa。煤系高岭土多孔陶瓷的主晶相为莫来石,具有典型的三维网络骨架结构。     

乙醛对荧光假单胞菌的抑菌活性及机理

该研究通过分析乙醛对荧光假单胞菌(Pseudomonas fluorescens)菌体细胞膜完整性、膜电位、总蛋白含量、Na+K+-ATP酶变化以及细菌生物被膜的影响,探究乙醛对P. fluorescens的抑菌活性及其抑菌机理。结果表明:乙醛对P. fluorescens的最小抑菌浓度MIC值为0.5μL/m L,最小杀菌浓度MBC值为1μL/m L;电导率和二乙酸荧光素染色实验发现乙醛处理可引起P. fluorescens细胞膜出现破裂;添加1×MIC、2×MIC、4×MIC乙醛3 h后降低菌体膜电位,平均荧光强度从72.10 AU分别下降至35.57、15.31和7.46 AU,影响细菌的代谢活力;不同浓度乙醛处理后胞内蛋白质的含量3 h内分别下降至0.40、0.35和0.34 mg/mL,3~12 h期间呈现平缓、略有下降,表示细胞膜的完整性遭到破坏;乙醛降低了Na⁺K⁺-ATP酶活性,导致胞内ATP代谢异常,不能正常为细胞活动供给能量,促使荧光假单胞菌的凋亡;0.25μL/m L的乙醛对生物被膜形成抑制率为30.11%,显著降低P. fluorescens生物被膜形成。由此可见,乙醛对P. fluorescens可能的抑菌机理是改变菌体细胞膜完整性,为拓展水产品的防腐保鲜提供新思路。     

转炉炉口平台烟气治理改造

介绍了唐钢二钢轧厂转炉炉口平台烟尘外溢治理,通过阶段性的改进除尘设施,烟尘逐步得到有效控制,最终杜绝了烟尘外溢。     

Ag掺杂优化g-C3N4结构及提升可见光降解性能的研究

石墨相氮化碳的改性已经成为光催化领域,特别是光催化材料领域的研究热点。本文以硝酸银和尿素为原料制备一系列不同Ag含量的Ag/g-C₃N₄光催化剂,并以罗丹明B水溶液模拟废水,在可见光下考察Ag/g-C₃N₄催化剂的光催化降解性能,最终获取最佳Ag掺杂量。通过XRD、SEM、FTIR、UV-Vis、PL等对光催化剂进行分析,发现Ag的掺杂有助于g-C₃N₄的剥离,改变了g-C₃N₄的电子结构,降低了其带隙能,使其在可见光区的吸收增强,抑制了光生电子-空穴对的复合。研究表明,当Ag掺杂量为2%时,Ag/g-C₃N₄光催化剂的效果最佳,300 min内降解率高达95.8%。     

基于深度学习的城市屋顶光伏面积识别及光伏发电潜力研究

计算屋顶可用光伏面积是估算屋顶光伏发电潜力的重要一步。本文基于城市GIS和卫星影像数据，使用卷积神经网络识别建筑轮廓及屋顶可用光伏面积。以长沙市核心区8 136个建筑为训练集，屋顶可用光伏面积率为87.0%;对预测区域4 883个建筑预测，预测可用面积率为71.4%。随后使用EnergyPlus对每栋建筑建立光伏系统模型，分别预测建筑在无遮挡、相互遮挡、考虑可用光伏面积和遮挡的情形。结果显示，在无遮挡情况下，长沙地区单位建筑轮廓面积光伏年发电量为102 kW·h/m²。考虑建筑相互遮挡后，发电量减少6.7%,平均为95.2 kW·h/m²。当考虑屋顶可用光伏面积和建筑相互遮挡后，光伏年平均发电量减少19.6%,为82.0 kW·h/m²。本文研究方法有利于准确评估城市光伏潜力，提高能源利用率。