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针对Seam Carving算法在实现图像缩放的过程中,对图像边缘几何特征造成破坏的现象,提出一种基于边缘检测的改进Seam Carving算法。首先在Seam Carving算法计算低能量线的同时引入图像边缘检测,其次确定低能量线与边缘的交点,进而提升交点邻域的能量,分散过于集中的低能量线。仿真实验结果表明,该算法能够有效减少Seam Carving算法缩放图像后产生的畸变,很好地保持了图像的重要几何特征。 相似文献
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OINTRoDUCTIONExistingmethodsfortreatingspentelectrolessnickelplatingbathsfallintothreegeneralcategoriesl"'1f(l)Precipitation.(2)Electrolysis.(3)IonExchange-Precipitationtreatmentoffersasimpleandconvenientmethodfornickelremoval,raisingpHofplatingbaths,andthenprecipitatingnickelionsasnickelhydroxide.Thepre-cipitantsemployedinthismethodincludelime,ferroussulfide,insolublestarchxanthate,etc.Precipitationmethodmayge-neratea1argeamountofnickelandphosphitesludges,whichbringaboutasecondaryenvir… 相似文献
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实际人脸跟踪过程中,光照和姿态的变化、背景颜色干扰等因素都会极大地削弱颜色特征的有效性,从而造成跟踪的不稳定.针对该问题,本文提出了一种以颜色和轮廓分布为线索的粒子滤波人脸跟踪算法.该算法主要有三个方面的特点:第一,在粒子滤波基本框架下,引入新的用直方图描述人脸轮廓的方法,有效解决了光照、人脸旋转、部分遮挡问题对跟踪的影响,并且能及时有效地重新捕获由于大面积遮挡等原因而丢失的目标.同时采用实时调整每帧图像特征点个数,有效提高了跟踪效率.第二,针对背景干扰问题,提出了一种抑制相似背景颜色干扰的方法.第三,本文还提出实时更新模板的方法来提高跟踪的准确性.实验证明本文算法对人脸跟踪具有很好的效果. 相似文献
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根据图像直方图的特点,针对椒盐噪声,提出了一种基于直方图的加权均值滤波方法。该方法首先通过寻找局部极值确定噪声点,并对图像的所有像素做分类标记。处理过程中只考虑标记为噪声的点,以噪声图像的直方图函数作为滤波器的权值,最后将领域内非噪声点的加权均值作为滤波输出。实验结果表明该方法优于中值滤波方法。 相似文献
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提出一种融合局部gabor相位特征和全局本征脸特征进行人脸识别的方法.该方法采用多个分类器的集成,首先利用gabor滤波良好的空间位置与方向选择特性,用gabor滤波器对图像进行滤波,采用局部XOR算子提取滤波图像的局部gabor相位特征,通过Fisher判别式对每个频率和方向下的相位特征进行降维,融合各个频率和方向下的分类概率,得出局部特征分类信息;然后利用本征判别式方法,得出人脸图像的全局分类信息;最后融合局部和全局分类信息进行识别.通过在三个人脸库中的实验结果显示,本文提出的方法具有很好的识别性能. 相似文献
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唐彩虹 《计算机技术与发展》2012,22(6)
人脸是人物图像中的重要特征区域.针对应用Seam Carvng算法缩放人物图像后造成人脸畸变的现象,提出了一种结合人脸检测的人物图像缩放算法.首先识别图像中的人脸区域,其次在使用Seam Carving算法缩放图像的过程中提高梯度图中人脸区域的梯度值,防止低能量线穿越人脸区域,进而达到在缩放图像的同时保持人脸特征的目的.实验结果表明,该算法实现非等比缩放人物图像的同时有效保护了人脸区域,提升了缩放后的图像质量. 相似文献
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针对基于可见光的人脸图像的识别容易受光照和表情变化的影响,人脸的表情变化仅限于局部等问题,以及图像的相位一致性特征不受图像的亮度或对比度影响的特点,提出了一种基于分块相位一致性的人脸识别算法。该算法用log-gabor滤波器对图像进行滤波,利用相位一致性模型提取相位一致性特征图像;对每幅特征图像进行分块主元分析(PCA)处理;融合所有子图像的距离信息,采用最近邻分类器进行分类识别。实验证明该方法具有更好的识别性能。 相似文献
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提出一种基于直方图分解的去椒盐噪声算法。根据椒盐噪声图像估计出原始图像直方图,对直方图进行分解得到高斯曲线,以曲线函数值作为权值对噪声图像进行加权均值滤波。并与中值滤波器、极值型中值滤波器以及模糊加权平均滤波器进行滤波效果对比。实验结果表明,该方法去噪性能较优。 相似文献
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