变速率与空间复用相结合的遥感数传技术

为进一步提高遥感卫星数据传输效率,在现有单用户变速率传输方法的基础上,提出变速率与空间复用相结合的遥感数传技术,通过“最佳终端组”的选择和自适应调制编码方式的设定,实现遥感卫星同时对多个地面终端的并发数据传输,从而提升遥感卫星过境窗口内的数据传输容量;分析与仿真结果显示:结合空间复用技术后,在卫星中心角7.5 ～5.5度区间内,多用户变速率传输方式的容量较现有单用户变速率方式提高了约60％.     

偏色图像的色彩还原算法实现

针对数码图像在不同光源拍摄中产生的偏色现象,提出了一种基于边缘检测的色彩还原算法。该算法首先对偏色图像进行直方图均衡,使图像的偏色现象得到抑制。然后将直方图均衡后的图像从RGB空间转换到YCbCr空间,再使用sobel算子对Y分量做边缘检测,找到满足条件的近白色区域,进而通过计算增益来对图像进行调整。实验表明:该算法对不同光照下的偏色图像均有很好的校正效果。     

运动背景中结合特征位移矢量场模糊分割与 OTSU法的运动检测

运动背景中的运动检测难度较大,背景运动补偿后差分以及分割光流场可实现动目标和背景的分离,差分前需进行鲁棒的背景估计,且差分后易出现空洞,而光流估计在噪声以及目标运动速度较大时并不准确,尤其在光照变化时,两种方法均易失效。本文提出一种特征点位移矢量场模糊分割与图像自适应阈值化相结合的运动检测方法,实现在无任何关于运动目标或者运动背景先验信息条件下的动目标检测。通过改进的 SIFT匹配方法生成鲁棒的特征位移矢量场,采用模糊 C均值聚类算法对 SIFT位移矢量场进行无监督分类,实现动目标与背景特征的自适应分离。 OTSU法和形态学操作实现图像的自适应分割,用以修正特征点凸包,最终分割出动目标区域。与鲁棒的背景运动补偿后差分以及光流估计的对比实验表明,在目标运动速度较大、光照变化以及噪声情况下,本文方法均能够检测出运动目标,且在光照变化下的优势明显。     

一种小波域图像贝叶斯去噪方法

提出了一种使用隐马尔可夫树和混合高斯模型的小波域图像贝叶斯去噪方法。该方法对含噪图像进行小波变换,用隐马尔可夫树和混合高斯模型建立小波系数的先验模型,从而获取原图像的先验信息,然后利用模型参数和含噪图像小波系数估计原图像小波系数,通过小波逆变换得到去噪图像。仿真结果表明,该方法能有效克服阈值去噪算法的缺点,提高小波域图像去噪算法的性能。     

光寻址液晶光阀输出图像的模拟生成

研究了光寻址液晶光阀引起图像直方图特性变换的主要因素,包括光电导层的吸收光谱特性和量子效率、光生载流子的光电调制系数、液晶电光调制系数、激光光谱和能量;研究了光寻址液晶光阀引起图像退化的因素,主要包括由光电导层光生载流子横向扩散引起的图像模糊以及由电源噪声、膜层不均匀和激光能量不均匀引起的噪声,建立了光寻址液晶光阀图像的退化模型;提出了光寻址液晶光阀输出图像的仿真方案,通过计算机仿真得到了液晶光阀输出图像,分析了输出图像特性随影响因素的变化规律;结果表明：模拟生成的液晶光阀图像的灰度特性和对比度特性与理论分析一致,说明提出的仿真方案有效。     

彩色图像显示系统的色彩还原技术研究

图像从输入设备到显示器观察,再到输出设备或最终的图像文件的流程中,由于不同设备的呈色机理、呈色特性、所采用的呈色空间不同,造成颜色信息在不同的设备间传递时出现了偏差,要维护原始的色彩是非常困难的。借助PCS空间,通过多项式分区回归的方法进行色彩空间转换。实验结果表明,这种方法能够实现彩色图像显示系统的色彩还原且精度较高。