浇口位置对长纤维增强聚酰胺塑件翘曲的影响分析

塑件浇口位置的设置关系到熔体在模具型腔内的流动,并从而影响聚合物分析的去向和塑件成型后的翘曲.以开关按钮为例,建立了不同浇口位置的模型,借助MoldFlow分析软件对各方案进行分析,通过对模拟结果的分析对比,总结浇口位置对塑件翘曲变形的影响,并进行了浇口方案的优化.     

融合式引入三维几何建模的教学研究与实践

针对如何在工程图学课程中合理地引入三维几何建模,提出了基于Inventor建模流程的融合式引入方法;指出了在引入时应以教学体系完整性和建模软件辅助性为原则,重点在于建模思想的引入,强调徒手绘图、尺规绘图和三维几何建模并重,同时应注重将软件规则和制图国家标准相融合等要点,并辅以实例进行了说明;经过教学实践,提高了学生在构形、制图和建模等方面的能力。     

超启发式遗传算法柔性作业车间绿色调度问题研究

针对启发式算法通用性较差的问题,建立了多目标柔性作业车间绿色调度模型,设计了一种超启发式遗传算法对问题进行求解。首先,建立了以最大完工时间和最小能耗为目标的柔性作业车间绿色调度模型,并设计了超启发式遗传算法对模型进行优化求解;然后,对于高层启发式策略采用遗传算法,随机生成初始种群,对种群进行了选择、交叉和变异操作,并且在常规算子基础上,结合柔性作业车间调度特点设计了9种适应该问题的算子,同时对于低层问题域种群采用了贪婪初始化方法生成;最后,通过基准算例验证了算法的运行效率,通过实例验证了算法的性能。研究结果表明:与参考算法相比,采用贪婪初始化生成初始种群的算法其收敛速度较快,运行效率较高,且不容易陷入局部最优;通过超启发式遗传算法获得的解中最大完工时间的最小值为64,最小能耗为647,解的质量不差于其它算法,算法的通用性较强。     

流线型齿轮挤压型腔构造及加工

针对齿轮挤压模具型腔易损坏、精度和效率低等弊病，根据流曲线的概念，提出建立流线型齿轮挤压型腔的概念，并结合流曲线与Bezier曲线的理论，建立挤压腔数学模型，运用三维造型软件构造出挤压型腔的曲面和实体模型，并进行了挤压型腔的高速铣削加工模拟。     

基于CATIA的逆向工程中的曲面重建

曲面模型的建立是逆向工程技术中极为关键的一步。本文通过一个具体实例,介绍了如何利用CATIA V5逆向工程模块调入点云,经过滤、网格化,到创建扫描线、生成曲线、填充曲面最后建立起曲面模型的数据处理过程,为读者提供了一种逆向工程中曲面重建的基本方法。     

基于CATIA的模具结构参数化及虚拟装配

应用参数化驱动建模理论,建立直齿轮冷挤压成形模具三维参数化驱动的模型,并在虚拟现实系统中完成模具装配体的可装配性分析和干涉性分析,对可能出现的装配碰撞和干涉进行检测,该设计对提高设计效率和质量有参考意义.     

齿轮挤压型腔曲面构造

针对齿轮挤压模具型腔易损坏，其成形精度和效率低等弊病，根据流曲线的概念，提出建立流线譬粤冀兰曼罗腔的磊念，并结合流曲线与Bexier曲线的理论，建立挤压腔数学模型，最后运用三维造型软件构造出挤压型腔的曲面模型。     

基于混合蚁群算法的AGV路径规划

针对传统蚁群算法在求解自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)路径规划时存在搜索效率低且易陷入局部最优的问题,提出了一种运用于AGV路径规划的混合蚁群算法。首先,利用可视图法建立研究问题的环境模型,在此基础上利用A~*算法规划出一条较优路径作为初始路径;其次,对蚁群算法信息素更新方式以及节点转移概率公式中的启发函数加以改进来提高算法的求解精度,在初始路径的基础上运用改进后的蚁群算法求出最优路径;最后,将混合蚁群算法应用于实际案例,通过与传统蚁群算法的搜索结果加以对比,验证了混合蚁群算法的有效性。     

基于遗传-蚁群算法的装配序列规划研究

产品的装配序列影响产品的装配效率、装配成本,传统装配序列求解方法当面对多零件复杂产品时,易产生组合爆炸,求解效率低下。为求解复杂产品的装配序列,通过给定产品的三维模型,建立产品的干涉矩阵、接触矩阵和工具列表表达产品的基本装配信息。利用蚁群算法所具有的正反馈机制和启发式概率搜索的特点,启用优先约束矩阵对装配序列进行优化,使得搜索过程不断收敛,迅速逼近最优路径。为了避免陷入局部最优,将蚁群算法和遗传算法相结合,以获得更好的优化效果。最后通过实例验证了遗传蚁群算法的有效性和高效性。     

直齿圆柱齿轮冷挤压成形腔参数优化

针对齿轮冷挤压技术存在的成形压力大和坯料填充困难问题,建立了流线型的直齿圆柱齿轮冷挤压成型腔几何模型,并对挤压过程进行了数值模拟。结果表明,流线型挤压腔能够在较小的成型力下保证挤压齿轮齿形填充饱满。通过对模拟过程的分析,研究了不同坯料放大半径λ值对成型腔形状和挤压方式的影响,并通过对不同成型腔的数值模拟,得到最优的参数模型。