超启发式遗传算法柔性作业车间绿色调度问题研究

针对启发式算法通用性较差的问题,建立了多目标柔性作业车间绿色调度模型,设计了一种超启发式遗传算法对问题进行求解。首先,建立了以最大完工时间和最小能耗为目标的柔性作业车间绿色调度模型,并设计了超启发式遗传算法对模型进行优化求解;然后,对于高层启发式策略采用遗传算法,随机生成初始种群,对种群进行了选择、交叉和变异操作,并且在常规算子基础上,结合柔性作业车间调度特点设计了9种适应该问题的算子,同时对于低层问题域种群采用了贪婪初始化方法生成;最后,通过基准算例验证了算法的运行效率,通过实例验证了算法的性能。研究结果表明:与参考算法相比,采用贪婪初始化生成初始种群的算法其收敛速度较快,运行效率较高,且不容易陷入局部最优;通过超启发式遗传算法获得的解中最大完工时间的最小值为64,最小能耗为647,解的质量不差于其它算法,算法的通用性较强。     

流线型齿轮挤压型腔构造及加工

针对齿轮挤压模具型腔易损坏、精度和效率低等弊病，根据流曲线的概念，提出建立流线型齿轮挤压型腔的概念，并结合流曲线与Bezier曲线的理论，建立挤压腔数学模型，运用三维造型软件构造出挤压型腔的曲面和实体模型，并进行了挤压型腔的高速铣削加工模拟。     

基于CATIA的逆向工程中的曲面重建

曲面模型的建立是逆向工程技术中极为关键的一步。本文通过一个具体实例,介绍了如何利用CATIA V5逆向工程模块调入点云,经过滤、网格化,到创建扫描线、生成曲线、填充曲面最后建立起曲面模型的数据处理过程,为读者提供了一种逆向工程中曲面重建的基本方法。     

基于B／S模式产品数据采集系统的设计与开发

根据企业对生产线上产品信息的应用需求，论述了一种基于B／S模式的实时数据采集系统的设计方案，并对此系统的体系结构、系统集成平台和网络安全技术进行了研究和设计。通过研究，此系统可以成功的解决管理层和生产现场的数据同步问题，使企业管理层可以根据生产线的具体情况及时的做出决策，为企业进一步加强管理，提高工作效率，增强企业整体竞争力，发挥了重要的作用。     

基于Agent的汽车零部件循环取货模型

汽车零部件的循环取货模式作为一种新型物料供应体系,是由供应商、3PL、主机厂多个主体组成,属于复杂适应性系统.根据循环取货的概念模型,采用多Agent建模理论对循环取货进行建模.将目标系统的Agent粒度抽象为企业级以下的职能部门,设计生产Agent、采购Agent、调度Agent等几类主体.分析Agent内部模型,并采用形式化方法对主体行为进行描述,应用Agent UML分析主体之间的动态交互行为.基于Agent的建模描述了循环取货的运行机制,从而为后续的计算机仿真实现提供基础.     

基于聚类数和初始值的K-means算法改进研究

原始的K-means算法,随机生成初始质心,事先给定聚类数k,在该前提下进行聚类,大大降低了聚类的效果.文章是对原始K-means算法的改进,提出了一种基于密度选取初始质心和采取遗传算法优化聚类数k的算法.该算法在一定程度上解决了初始质心和聚类数k对聚类精度和效率的影响,提高了聚类的准确率.最后文章通过实验证明了改进算法的有效性.     

基于最小成本的产品生产作业排程研究

通过对制造企业生产计划排程的分析,引入惩罚系数,作为对订单交货的拖延造成的定性模糊成本损耗的表述,结合企业的生产能力、订单状况,库存状况等因素综合考虑,建立一个模糊线性规划数学模型,用于指导企业生产计划排程,使企业生产按照成本最小的方式进行排程.     

基于CATIA的模具结构参数化及虚拟装配

应用参数化驱动建模理论,建立直齿轮冷挤压成形模具三维参数化驱动的模型,并在虚拟现实系统中完成模具装配体的可装配性分析和干涉性分析,对可能出现的装配碰撞和干涉进行检测,该设计对提高设计效率和质量有参考意义.     

非规则形状拉深件信息提取及其数据库操作

采用三视图识别方法，研究了基于AutoCAD的非规则形状拉深件的形状信息和工艺信息的提取方法，采用双链表结构存储该数据库，为拉深工艺设计和模具设计提供了较全面的数据。     

齿轮挤压型腔曲面构造

针对齿轮挤压模具型腔易损坏，其成形精度和效率低等弊病，根据流曲线的概念，提出建立流线譬粤冀兰曼罗腔的磊念，并结合流曲线与Bexier曲线的理论，建立挤压腔数学模型，最后运用三维造型软件构造出挤压型腔的曲面模型。