烧结助剂对氮化硅陶瓷显微结构和性能的影响

氮化硅中氮原子和硅原子的自扩散系数很低，致密化所必需的扩散速度和烧结驱动力都很小，在烧结过程中需采用烧结助剂。烧结助剂是影响氮化硅陶瓷的显微结构和性能的关键因素之一。有效的烧结助剂不但可以改善氮化硅陶瓷的显微结构，而且可以提高氮化硅陶瓷的高温性能和抗氧化性能。     

钴包覆纳米Al2O3/TiCp复相陶瓷的力学性能及其增韧机制

利用钴包覆的纳米Al2O3和TiC粉料采用热压烧结法制备了抗弯强度为782MPa、断裂韧度为7.81MPa·m 1/2的复相陶瓷材料,并建立了该种材料的显微结构示意图,从界面的角度分析了力学性能提高的原因.观察材料的断口形貌发现形成了晶内型结构,并观察到了裂纹的扩展路径以及裂纹的分叉、偏转、桥联等现象.     

察尔汗盐湖镁资源的开发及展望

察尔汗盐湖不仅具有丰富的镁资源，而且具有开发盐湖的能源，政策优势，由脱水氯化镁可制得多种镁产品。氯化镁脱水技术，氯化镁制金属镁技术是综合开发盐湖水镁资源的关键技术，将纳米技术应用于盐湖镁资源的开发，使镁产品高值化，精细化，将是察尔汗盐湖镁资源的开发方向。     

WC/钢基复合材料奥氏体化后的硬化效应及微观机理

研究了碳化钨(WC)增强钢基复合材料经980℃~1240℃范围高温奥氏体化后的淬火硬化效应,发现此材料具有显著的淬火硬化效果(68HRC)及良好的抗回火稳定性。研究了材料组织中大块硬质相,WC聚集区及基体显微硬度(HV_0.05)的变化以及与宏观洛氏硬度之间的关系。最后,从材料科学及合金电子论角度得出了复合材料的超高硬度是来自W,Mo等含碳结构单元构成的强大马氏体基体及大体积比例分布的硬质相的贡献。     

Co包覆Al2O3/TiCp复相陶瓷抗热震性能及显微结构

采用急冷强度法对Al2O3-TiC-Co复相陶瓷在225～1025℃的范围进行了抗热震性试验。结果表明，温差200℃时抗弯强度下降不明显，温差大于300℃时抗弯强度开始明显下降。通过对热震后试样的相结构及微观结构的分析发现，当预热温度为1025℃(即热震温差为1000℃)时，试样发生了氧化反应。随着热震温差的升高，试样的显微结构越来越疏松，出现了较多的孔洞，这是导致材料热震后强度明显下降的一个主要原因。通过400℃热震温差的循环热震实验，表明随着循环次数的增加，抗弯强度随着下降，但下降的幅度将逐渐减缓。     

镁合金的研究进展

介绍了镁合金在改善耐高温性能、提高塑韧性及耐腐蚀性能和镁基复合材料等方面的研究进展，指出发展卤水镁盐工业是我国经济可持续发展战略所需，应开展盐湖老囟中镁资源的低温、无污染提取及储备高性能、高值镁合金技术的研究。     

超细Fe3Al粉末表面处理偶联剂的用量及其作用机理

为了将具有特殊功能性的超细粒子Fe₃Al粉末均匀地分散于聚合物基体中，利用溶解吸附的方法在超细Fe₃Al粉末表面涂覆了硬脂酸和硅烷A-172偶联剂.采用TG分析法测定了两种偶联剂在Fe₃Al粉末表面的单分子层饱和吸附量(硬脂酸1.24%、A-172 1.8%)；借助红外光谱测试结果讨论了两种偶联剂与Fe3Al粉末表面之间的作用机理；借助SEM观察了超细Fe₃Al粉末在聚合物基体中的分散情况.结果表明，未经偶联剂处理的Fe₃Al粉末在基体中大量团聚，在单分子层饱和吸附量下经两种偶联剂处理的超细Fe3Al粉末能均匀地分散于基体中，尤其是硅烷偶联剂的作用效果较好.     

常用低合金耐热钢使用温度的电子理论分析

利用固体与分子经验电子理论对常用低合金耐热钢的价电子结构进行了计算。结果表明,在α-Fe基体中加入适量的合金元素和C,可提高结构单元的共价电子数nα和键能Eα,强化了基体。利用结构单元中nA与EA最强的两个结构单元作为评价常用低合金耐热钢使用温度的价电子结构参数,可在一定程度上定性地说明常用低合金耐热钢使用温度的不同。     

Al2O3基陶瓷材料的强韧化研究进展

Al2O3的脆性极大地限制了其使用范围。综述了Al2O3增韧的几种方式及其机理,主要包括自增韧、颗粒弥散增韧、晶须(纤维)增韧、相变增韧和复合增韧。由于采取单一的增韧手段已不能制备出满足各种需求的材料,复合增韧将是Al2O3基陶瓷材料增韧的最主要的手段,采用纳米颗粒增韧技术制备纳米陶瓷是该研究领域的未来发展方向。     

纳米TiC粉体在水基体系中分散性的研究

研究了不同的分散条件对平均粒径为130nm的TiC粉体在水介质中分散行为的影响．采用超声波振荡和添加分散剂等分散技术对TiC粉体进行分散，利用透射电镜（TEM）及激光粒度分析仪测定纳米TiC粉体在水介质中的粒度及粒度分布，用沉降量和Zeta电位对TiC悬浮液的稳定性进行表征．实验结果表明，分散剂用量为0．6％，pH=5时，分散效果最好．说明适量添加MN能有效改善纳米TiC粉末在水基体系中的分散性．