基于高斯混合模型的风电场群功率波动概率密度分布函数研究

如何描述风电功率波动的概率密度分布特性一直是风电联网运行分析领域的难点。在利用概率密度函数法分析风电功率波动特性的基础上,首先验证了采用多种单一分布函数模型拟合风电波动概率密度分布特性的效果较差,并根据列维定理揭示了风电场群出力波动概率密度分布特性呈现多种分布的规律;在此基础上提出采用高斯混合模型替代单一分布函数模型来拟合风电波动概率密度分布特性的方法。仿真结果表明,高斯混合模型具有良好的拟合效果,适用于描述大型风电场群出力波动的概率密度分布特性。     

变电所直流系统运行管理的优化

由于直流系统运行管理不规范,经常造成变电所直流设备出现各种故障。通过对长超运维站所辖变电所的直流改造项目进行了梳理,分析了直流改造后在直流管理上存在的问题、危害及造成问题的原因,结合生产实际编制了直流改造验收卡,规范了验收项目,同时编制了规范化、标准化的直流系统配置图表,优化直流系统的运行管理,消除了直流系统运行和管理上的隐患。     

DSMC方法在微小喷管流场模拟中的应用

利用DSMC方法对不同扩张比及喉部尺寸的轴对称拉伐尔喷管流动现象进行了模拟分析,模拟中采用与实际分子碰撞过程更为接近的内能松弛模型及CLL物面反射模型。研究结果表明不同的扩张比及喉部尺寸对喷管内的流场分布有较大影响,在同等条件下,喉部尺寸较大的微喷管性能要优于喉部尺寸小的喷管,扩张比为5的微喷管流场马赫数更高而壁面承受压力更低,有更好的性能。     

基于俯仰角加速度的驾驶室悬置系统修改

采用柔性化的驾驶室建立驾驶室悬置系统的多体动力学模型,通过道路试验测得仿真模型的激励和验证信号,从自由度、加速度均方根值和系统模态等三个方面验证了模型的正确性。以俯仰角加权加速度均方根值为优化目标,在频域内对驾驶室悬置参数进行了正交试验匹配,使得不同车速下座椅处的俯仰角加权加速度均方根值平均降低14%,垂向加权加速度均方根值平均降低9%,驾驶室悬置动扰度平均降低18%。最后重新设计了驾驶室前后悬置弹簧。     

基于行人腿部保护的保险杠吸能结构设计

建立了小腿与轿车前部的碰撞有限元模型,并运用LS-DYNA仿真求解,通过与Euro-NCAP实验结果对比,验证了有限元模型的准确性。对比分析5种截面形式的吸能板对行人的保护效果,选择了一种对行人保护效果较好的截面。为优化行人保护效果,以吸能板厚度和材料屈服强度为设计变量构造全因子实验,并拟合出腿部三项伤害指标的响应面模型。采用序列二次规划优化方法,得到对行人腿部保护较好的参数组合,为钢制吸能板的设计提供了依据。     

面向架空输电线路的小型无人机巡检起降平台设计

随着架空输电线路规模逐渐增大,线路通道环境日渐复杂,基于无人机的输电线路巡检方法开始协同人工巡检共同用于输电线路运行维护。针对当前无人机巡检作业点通常处于复杂环境下,给无人机起降带来危险的状况,在分析了输电线路运行维护内容、无人机技术与人工巡视的差异性、无人机巡检作业的工作要求的基础上,根据东北地区输电线路实际情况,提出了适用于多地形的无人机起降平台设计方案,保障无人机的安全飞行,提高线路巡检效率。     

拉伐尔型微喷管流场的三维模拟

微喷管设计的优劣将直接影响到微型推进系统的设计及其性能好坏.运用DSMC(direct simulation Monte-Carlo)方法对三维微喷管进行管内气体流动模拟,并对不同蚀刻深度及不同雷诺数喷管进行了模拟分析,仿真中采用与实际分子碰撞过程更为接近的内能松弛模型及CLL物面反射模型.结果表明,三维微喷管推力性能随雷诺数的增加而增大,推力及推力效率随着喷管蚀刻深度的减少而降低,由于三维喷管侧壁附面层的影响,蚀刻深度大于3倍喉部尺寸,才能避免对喷管性能的影响.     

引进型300MW机组冷锻壁厚加强三通有限元分析

本文介绍了对冷锻壁厚加强三通进行有限元分析的方法和结果。分析结果表明三通满足强度设计要求，但是，复杂工况条件下三通的母管与支管相贯肩部的应力值很大。所得结论为进一步改进三通设计提供了理论依据。     

微型推进器流场数值模拟

深入研究微喷管内流场性能有助于微推进系统的优化设计.利用微喷管内流动与壁面传热的耦合计算,对微喷管流场进行数值模拟.对喷管内流体模拟采用直接蒙特卡罗法,壁面材料热响应采用瞬时热传导方程进行建模,并用有限差分法求解.研究结果表明,针对高温流体,分别以壁面固定温度加载和以时时更新的热流密度加载壁面材料,流场马赫数、温度和压力显现出较大差异,较高的压力能提高微喷管的推进效果,但高压力也使微喷管的热损失增加.     

考虑功率数据相关性的风电功率超短期预测

通过对风电场内部不同区域风电功率序列的相关性进行分析,确定风电机组的空间差异性对风电功率预测产生影响,提出一种提高风电功率超短期预测效果的分层叠加预测方法。基于东北某风电场实测数据的算例分析表明,相同的风电功率预测方法,使用分层叠加法预测比整场预测误差小,更能提高风电功率超短期预测效果。