基于多级并行蚁群算法的综合布线路径规划

面对智能建筑、数字化城市对综合布线系统的需求，提出了一种基于多级并行蚁群算法的综合布线路径规划方法，并建立了数学模型，用于在满足约束条件下的最短路径寻优。寻优过程中将各设备之间的路径看成三维空间树，设备之间布线路径用曼哈顿距离衡量，各子系统布线最短路径就是以起始点设备为原点到多个终端信息点的最短路径和。以6层实训大楼某一工作区子系统为工程案例，进行仿真实验，数据结果表明算法平均达优率较高，鲁棒性指标较小，寻优过程稳定。针对6层78个工作区子系统的大数据综合布线项目，该多级并行寻优的蚁群算法同样能够在较短时间实现全局最优，收敛速度较快，寻优路径精准。     

基于区域对比度的图像显著性检测算法研究

图像的显著性在计算机视觉领域占据重要的地位,广泛应用于目标识别、图像分割、自适应图像压缩等图像处理技术。本文提出了一种基于图像对比度的显著性检测方法。我们的算法基于生理学研究的人类视觉规律和特征。首先我们考虑图像的局部对比度提取图像中具有显著对比度值得区域,然后我们对图像区域进行整体计算,统计图像的整体特征,最后我们用多尺度及空间因素对算法进行了优化。在公开数据集的实验结果表明,我们算法对于自然图像能够取得较好效果。     

变电站GIS设备综合报警单元监测装置研制*

针对GIS设备综合报警单元维护时间长且主要依靠人工进行维护的问题,设计一种变电站GIS设备综合报警单元监测装置。该监测装置具有安装简单、易于维护的优点,可实时反映GIS设备综合报警单元的运行状态并进行简单处理,提高了变电站内GIS设备的运行可靠性。现场实例运行效果表明该监测装置在提高设备检修效率、保障电网安全方面的有效性。     

α-Fe2O3@TiO2纳米核壳球的制备及光催化清除乙烯性能研究

提高纳米TiO2在可见光下光催化及乙烯清除效果。方法 本文以FeCl3.6H2O和TiF4为原材料,采用水热合成法制备出以α-Fe2O3为核、以TiO2为壳的纳米复合型材料α-Fe2O3@TiO2,通过X射线衍射、紫外可见漫反射吸收光谱及电子顺磁共振等光化学表征及乙烯清除实验,研究其光催化和乙烯清除能力。结果 制备得到的α-Fe2O3粒子具有稳定的棒状结构,粒径长度为100~200 nm,宽度为50~100 nm;TiO2粒子为分散均匀的锐钛型空心球,直径为100~200 nm;合成的α-Fe2O3@TiO2纳米核壳球的禁带宽度降低到1.91 eV;DMPO-.O2⁻和DMPO-.OH的电子信号强度增大;具有优异的乙烯清除能力。结论 本实验制备得到的α-Fe2O3@TiO2纳米核壳球具有良好的光催化效果和乙烯清除能力,有望将其应用在果蔬保鲜中,实现杀菌、氧化分解有机物以及去除异味等功效,以达到延长货架期的目的。     

职业院校专业群构建逻辑原则、管理机制与成效评价

专业群是指为区域经济中某一个支柱产业的产业链或相关技术(服务)领域服务的专业集群。职业(技工)院校专业群组建应结合本地产业群特征和院本专业设置实际,从外部逻辑(产业群特征)和内部逻辑(院校专业现状)两方面分析。专业群稳定发展的重要基础是对群内各组成要素以及群整体结构体系进行治理,构建“扁平化”组织结构,纵向理顺群内组织关系,横向建立与政、企、校之间的结构关系,同时建立专业群动态调整机制,提升专业群教师组织认同感。根据CIPP评价理论构建专业群建设成效评价的基本框架,开展第三方机构评价,坚持动态发展性评价,推进政、校、企、行等多元协商共建式评价。