结合基元对比度与边界先验的显著性区域检测

研究了对完成计算机视觉任务有重要作用的视觉显著性检测,考虑到单纯依靠对比度计算进行显著性检测具有一定的局限性,提出了一种结合基元对比度与边界先验信息的显著性区域检测算法。该算法通过Mean-Shift分割构造图像基元结构,以图像基元为基础,利用图像颜色和亮度两种特征获得基元对比度显著图,再利用图像边界先验条件得到边界显著图;为了突出显著性目标,采用一种新的融合方式将以上检测结果进行融合,最后对显著图像进行多尺度增强操作,以获得更加高质量的显著性图。在国际公开数据集上的实验表明,该算法与现有的较成熟的方法相比,基本符合人眼的主观判断,具有较高的精度召回率。     

形态学与测地距离函数应用于CT断层图像插值

现有的插值方法在进行断层图像插值时,要么不能兼顾灰度和形状的变化,要么计算量太大。为解决这一问题,提出一种基于数学形态学、测地距离函数与向量积点匹配相结合的插值算法。通过对已知两幅断层图像进行分割,得到目标与背景的区域后,利用数学形态学与测地距离函数相结合的方法确定出插值图像目标与背景区域的轮廓,然后在每个轮廓内运用向量积点匹配插值方法得到插值点的值,从而得到整个插值图像。实验结果表明,该算法插值出的图像不仅视觉效果好而且使计算量极大减少。     

等能量等变形挤密碎石桩处理液化砂土的效果

等能量等变形挤密碎石桩是用相同的夯击能量和相同的贯入度控制桩体质量,使处理深度范围内地基土上下均匀。由于施工设备采用高能量实现孔内夯击填料,对桩底和桩间土施以振动和挤密,使松散砂土颗粒重新排列,可提高砂土的承载力和压缩模量及消除砂土的液化可能性。本工法在沿海高速路基工程的成功应用开辟了砂土液化处理的新途径,与振冲碎石桩的相比,该技术工艺先进、地基处理效果好、经济效益明显。     

基于图像单元对比度与统计特性的显著性检测

根据视觉注意机制, 提出一种基于图像单元对比度与空间统计特性的可靠显著性区域检测方法. 通过自适应的图像分割构造图像单元结构, 以图像单元为基础, 分别利用颜色对比度和空间统计特性两种模型进行显著性区域检测, 最后, 将两种模型的检测结果通过高斯模型进行结合, 得到最终的显著性区域检测的结果. 实验表明, 该检测方法与现有的方法比较, 具有更好的精度和召回率, 能明显抑制复杂纹理和噪声, 去除复杂背景的影响.     

采用特征跟踪的裂缝缺陷三维重建

通过对连续切片图像中裂缝区域跟踪实现裂缝缺陷的三维重建。分为以下三个步骤：区域预测、区域变形和表面绘制。预测是根据当前切片图像区域对下一个切片图像的区域进行预估。由于预测的结果和实际区域不一致采用区域变形技术得到实际的区域。对得到的区域进行表面绘制完成三维重建。在连续的切片图像中对提取出的区域不需对应关系的计算且在交互过程中利于特征的选取,因此计算成本低。实验结果表明通过上述方法可以对单个裂缝区域进行快速的跟踪和重建。     

构件孔洞缺陷图像的边缘检测

研究图像边缘检测技术,针对存在的孔洞缺陷和噪声影响边缘定位精度,通过ICT图像缺陷边缘检测,具有成像直观、分辨率高等优点.传统采用的边缘检测方法一般都定位在单一的传统检测算法,由于传统的边缘检测算法存在边缘检测模糊或对噪声敏感的缺点.为了解决上述问题,提出了一种检测结构件内部孔洞型缺陷边缘的算法,利用区间值模糊集中的模糊归熵将孔洞缺陷的模糊边缘提取出来,提出一种区域标记算法,得到最终的精确缺陷边缘.试验结果表明,所提出的边缘检测算法不仅很好地解决了噪声问题,而且更具有很好的边缘提取能力,在边缘连续的同时又保证了边缘定位的准确性,明显提高了图像的质量.     

地铁机电设备的安装及质量控制探究

地铁,作为现代城市的立体经济脉络,承担城市大部分的交通压力,其背后隐藏的更是一个城市社会经济发展的全新机遇。在地铁工程的建设过程中,机电设备的安装以及质量控制处于整个地铁工程的关键环节,地铁总体运营环境、城市环保及地铁安全,与机电设备的安全及质量控制存在密不可分的关系。如何科学合理的控制机电设备的安装质量,降低地铁安全事故的发生率,成为目前地铁建设领域的重点研究课题。本文紧紧围绕地铁机电设备安装特点展开相关研究,分析机电设备安装中存在的问题,并探寻有效的管理对策,旨在提升地铁机电设备安装水平。     

6个苹果品种加工特性分析

以6个苹果品种为研究原料,分析研究了不同苹果品种在加工过程中果肉色度、果汁颜色和果汁澄清度的差异,同时分析了果皮对果汁变色的影响。实验结果显示:6种苹果品种的果肉颜色有显著差异,抗坏血酸对不同的苹果品种的护色效果也不同,加热会使6个品种果汁澄清度降低,去除果皮在一定程度上能控制果汁变色。     

苹果浓缩汁加工中香气回收成分分析

以同一苹果浓缩汁生产线上收集的300倍回收香精、预浓缩回收液水和浓缩回收液水为实验材料,分析了三个样品中香气物质成分,旨在确定苹果浓缩汁加工过程中香气物质的变化特性和浓缩回收冷凝水中香气物质的主要成分。顶空固相微萃取结合气质联用测定各样品香气成分的差异,共检测出47种香气成分。结果表明:a.300倍回收香精中富含酯类、醛类、醇类香气物质,苹果浓缩汁预浓缩过程中,香精回收工艺收集了主要的芳香酯类(乙酸-2-甲基-1-丁酯、乙酸-2-苯基乙酯、乙酸乙酯等)和醛类[(E)-2-己烯醛、苯甲醛等]香气物质,芳香醇类香气物质相对较少。b.苹果汁预浓缩回收液水中苹果的典型醇类(1-己醇41.70%)香气物质含量高且丰富,同时预浓缩回收液水含有较高相对含量枯焦气息的苯酚类化合物(2,5-二叔丁基-对甲基苯酚13.26%、2,4-二叔丁基苯酚11.16%)。c.苹果汁浓缩回收液水富含苹果典型酯类香气物质(乙酸-2-甲基-1-丁酯、乙酸丁酯、乙酸甲酯等)和醇类香气物质(2-甲基-1-丁醇等),由加工过程中苹果汁中香气物质进一步逸散产生。