基于局部离散小波变换的无参考模糊图像质量评价方法

构造模糊图像的参考图像,使无参考(NR)图像质 量评价转变为一种全参考(FR)图像质量评价,提出一种基于 局部离散小波变换的NR模糊图像质量评价方法。首先,采用低通滤波的方 法构造原始模糊图 像的参考图像;然后,通过局部离散小波变换提取出原始模糊图像和参考图像的高频能量图 ;最后计 算两幅高频能量图的相似度,得到原始模糊图像的质量。在LIVE、TID2008和CSIQ 3个数据 库上的实验结果表明, 本文算法的评 价性能较优,相较其他常用的4个清晰度评价算法,在与主观评价的单调性和一致性上有明 显提高,在LIVE 数据库上的SROCC值达到0.9598,在CISQ数 据库上的SROCC值达到0．9104 ,与主观评价平均意见成绩(MOS)值拟合的散点图拟合度为最优。实验数据 结果表明,本文算法性能稳定,符合人类视觉系统。     

一种结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法

目的为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,结合维纳滤波的优势和小波分解各分量的特点,提出一种新的图像去噪算法。方法该算法先将含噪声图像进行小波变换,分离出1个低频分量和3个中高频分量,然后对低频分量进行自适应维纳滤波,对3个中高频分量用Canny算子提取边缘,最后将处理后的4个分量进行重构得到去噪后的图像。结果仿真结果表明,该算法对扫描仪引入的常见噪声均表现出较好的去噪效果,PSNR值均大于20 d B。尤其是对于高斯噪声和混合噪声,新算法去噪后的PSNR结果高于维纳滤波、软阈值小波滤波和文献[9]算法1~8 d B,效果较好。结论结合小波变换和维纳滤波的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法。     

基于DWT-SVD 的强鲁棒全息水印算法研究

在理论分析全息水印和变换域水印的基础上,提出了基于DWT-SVD 的强鲁棒全息水印算法,通过MAT-LAB 仿真软件对该水印算法进行了仿真,验证了该水印算法的安全性、鲁棒性和不可见性。双随机相位调制加密全息技术对水印信息进行加密具有较高的安全性;在DWT 和SVD 变换域中嵌入水印能够保证水印的不可见性及鲁棒性;结合全息技术和DWT-SVD 的特性,克服了现有水印算法不抗旋转的缺点。该算法首先对水印信息进行加密,获取其奇异值;然后对载体RGB 图像的B 分量进行小波分解,获取其2 次小波分解后低频系数的奇异值;最后用加权的方法嵌入水印。水印嵌入与提取仿真实验结果为PSNR>20 dB,NC 值接近于1,说明该算法的可行性;鲁棒性仿真实验表明该算法能够抵抗任意旋转攻击及基本图像处理操作的攻击。     

结合复小波域和空间总变分的无参考图像清晰度评价

目的针对频域和空域相结合的清晰度评价方法耗时太长、与主观评价一致性不高等问题,提出结合复小波域和空间总变分的感知清晰度评价方法。方法采用低通滤波的方法将原始图像再模糊,得到其参考图像;在复小波域上采用局部相位一致性计算原始图像和参考图像的清晰度图,在空间域上采用总变分计算原始图像和参考图像的清晰度图;分别将原始图像以及参考图像各自的2幅清晰度图进行几何加权平均,得到2幅整体的感知清晰度图;计算2幅感知清晰度图的相似性,得到原始图像的感知清晰度值。结果在LIVE数据库上的SROCC值达到0.9476,CC值达到0.9483,一幅测试图所耗时间为6.003 s。结论实验证明文中算法的评价性能较优,相较同样结合频域和空域的评价方法计算复杂度降低,耗时较少,更加符合人眼视觉主观感知清晰度。     

一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法

目的提出一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法,解决客观评价印刷图像质量的方法忽略了人眼视觉的底层特征,不能与主观评价达到很好一致性的问题。方法采用能够提取视觉底层特征的特征相似性FSIM算法,应用在印刷图像质量的客观评价中,结合主观实验,对印刷图像质量加以整体评价。结果 FSIM算法的质量评分范围在0.9~1之间,在与主观评价的相关性分析上,皮尔逊相关系数(CC)为0.9490,斯皮尔曼秩相关系数(SROCC)为0.9940,平均绝对值误差(MAE)为0.0049,相较于MSE,PSNR,SSIM和MS-SSIM算法表现出更好的预测稳定性、单调性和一致性。结论实验结果表明,FSIM算法与人眼主观质量评价有着更好的一致性,更接近人类视觉系统,能够有效地进行印刷图像质量评价。     

一种抗几何攻击的小波域水印算法

目的针对小波变换域数字水印算法抗几何攻击能力差的问题,提出一种基于SIFT特征点匹配的DWT数字水印算法。方法将SIFT算法提取匹配特征点所具有的旋转、缩放和平移不变性的特性与DWT水印算法相结合,根据SIFT特征点的尺度特征和坐标关系,实现带水印图像的几何攻击参数估计和校正。结果仿真结果表明:提出的水印算法在受到系列旋转、缩放和平移攻击及组合攻击后,提取水印的NC值均大于0.8394,说明了算法的可行性。尤其是对于抗旋转攻击,优于其他同类或相关算法。结论提出的算法对旋转、缩放、平移等3种几何攻击都具有较好的鲁棒性。     

基于灰平衡的印刷质量控制和评价

利用G7工艺中的HR、HC、SC以及NPDC参数来控制包装印刷机的灰平衡,采用客观评价和主观评价的实验方案,即通过对G7校正前后的输出样张进行测量,得到客观测量数据,再结合主观测试样张,利用定性指标评价方法和质量方程获得印刷品的综合质量分数,以评判控制的有效性。灰平衡控制后输出的印刷品HC_CMY值与G7标准值的偏差为8%,比校正前提高了24%,HR_CMY值与G7标准值的偏差为3.7%,比校正前提高了10.3%;HC_K值、HR_K值与G7标准值无偏差;CMY的NPDC与G7标准曲线在0~40%范围内拟合程度较好,在40%~50%和55%~70%范围内与标准曲线的偏差范围为[0,0.05];图像质量指标中的中性灰指标分数较灰平衡控制之前增加了18.3%。所提供的具体实践与评价方法及其研究结果表明:控制灰平衡可以有效地控制印刷品的质量。     

BIQI和JND相结合的图像增强客观评价方法

提出一种结合盲图像质量指标(BIQI )和临界可见偏差(JND)的图像增强 客观评价方法。方法基于Retinex理论,将测试图像分成反射图像和照度图像 ,分别对反射图像和照度图 像进行BIQI和JND评分,得到的评分之和作为图像增强客观评价得分。对原图 像失真和背景亮 度的变量控制系列的实验表明,Retinex分解得到的反射图像只受失真的种类 和失真程度影响,而照度图像代表 原图像环境光照信息具有亮度阈值效应;应用本文算法对增强后的图像评分得到Score的 最高分为 0.609,与主观评价结果一致;而PSNR、SSIM的评分都是和原图像本身比较, 不能表明图像增强效果。实验结果表明,本文算法的评价结果与主观视觉一致,能用于定量 对图像增强进行客观评价。     

一种基于NIQE的印刷图像无参考质量评价方法

客观评价印刷图像质量的方法未能与主观评价达到很好的一致性,印刷图像全参考质量评价方法过于依赖参考图像,不能较好地应用在实时印刷图像质量检测系统中。因此,提出一种不需要参考图像主观评价分数的NIQE质量评价模型,并将其应用在印刷图像质量的客观评价中,结合主观实验,对印刷图像质量加以整体评价。NIQE算法与主观评价的相关性分析结果表明,皮尔逊相关系数为0.910 1,斯皮尔曼秩相关系数为0.946 1,平均绝对值误差为0.016 0;相较于MSE、PSNR、SSIM和MS-SSIM 4种全参考评价算法以及无参考评价算法BIQI,NIQE算法表现出更好的预测稳定性、单调性和一致性。因此可得,NIQE算法与人眼主观质量评价有着更好的一致性,更接近人类视觉系统,能够有效地进行实时印刷图像质量评价。     

一种改进的三维块匹配图像去噪算法

目的为了有效消除噪声图像中的椒盐噪声、高斯噪声甚至混合噪声,改进三维块匹配算法,提出一种新的图像去噪算法。方法首先,该算法将含噪声图像用图像块之间的相似性构建三维矩阵。然后,在图像块之间进行硬阈值滤波降低噪声,对图像块集合加权平均重建得到初步估计去噪图像。最后,对初步估计结果图像进行块匹配,在图像块内和图像块之间进行维纳滤波和加权中值滤波,得到最终去噪图像。结果仿真结果表明,该算法对图像采集的常见噪声均表现出理想的去噪效果,PSNR值均大于31 d B。对比维纳滤波、中值滤波、硬阈值小波滤波,文中算法对高斯噪声、椒盐噪声和混合噪声的去噪结果 PSNR值为31.5334~36.6466 d B,均高于其他算法,最高差值达到12.08 d B。结论结合中值滤波和三维块匹配算法的图像去噪算法,能够较好去除噪声图像的多种类型噪声,是一种较为优秀的去噪算法。