捣固焦炉干熄焦工艺分析

介绍了捣固焦炉干熄焦系统的工艺流程及主要设备,分析了干熄焦技术的经济效益和环境效益,对捣固焦炉采用干熄焦技术具有一定的借鉴作用。     

航空发动机性能测试受感部试验研究

发动机工作过程中性能测试是生产和研制的重要环节,要想获得发动机的性能参数,必须在测量段安装受感部,而受感部的安装又或多或少的影响了发动机的流场,所以减少对发动机流场的影响会使测量数据更加真实。本文介绍了该种复合式受感部的设计及研究过程,阐述了一种复合式受感部设计研制的步骤。     

尼日利亚尼日尔三角洲东部阿克波和阿帕拉油田储油砂岩的沉积历史

为确定储油砂体的沉积历史，我们对尼日尔三角洲东部的阿克波（Akpor）和阿帕拉（Apara）油田阿格巴达（Agbada）组进行了地下研究。     

泌阳凹陷安棚油田—深层系特低渗透储层研究

针对泌阳凹陷安棚油田深层系储层特低孔特低渗特征，应用岩芯及其它地质资料，对储层的岩性，岩相特征和孔隙结构特征及储层物性特征等进行了研究，结果认为，安棚油田深层系（核三段VII－IX油组）储层为一套成分成熟度和结构成熟度均较低的陆源碎屑岩；主要储集空间是残余粒间孔，杂基内微孔，粒间溶孔及组分内溶孔；岩性胶结致密，储层物性差；有效储层在纵向主要分布在VII油组和Ⅷ油组的上部，在平面上主要集中发育在泌246井， 泌212，泌252井及泌216井一带。     

安棚深层系扇三角洲低渗致密砂岩储层综合评价

泌阳凹陷安棚深层系主要指埋深大于2800m左右以核三下亚段为主的勘探目的层系，属扇三角洲沉积。砂岩储层的孔隙结构明显分为两大类，反映了以填隙物晶间孔隙为主的和以有效孔隙及裂缝为主的两种孔隙介质的孔隙结构特点。孔喉分布状况差，结构复杂，喉道微细且不均匀，致密低渗是该套储层突出特点。快速堆积，颗粒大小混杂，分选差，成分成熟度和结构成熟度低，是导致深层系砂岩低渗的主要原因；成岩作用，特别是压实作用和晚期碳酸盐胶结作用是影响储层微观非均质性和导致储层致密低渗的主要因素。综合研究可将砂岩储层划分为三类，其中Ⅰ、Ⅱ类为深层系有效油气储层，Ⅲ类储层为无效储层，但可作为有效储气层。根据孔隙度、声波时差随深度的变化关系及孔隙度、渗透率的平面展布特征，结合试验资料及微相平面展布，对深层系储层类型纵向和平面分布进行了综合评价。     

提供决策支持的电力备品配件管理系统设计与开发

以物资管理系统为基础,引入决策支持的思想,设计并开发了现代备品配件管理系统。在实践环节上,对备件的供、管、用、修四个环节进行了系统的分析,依据现场实际及信息管理系统的特点,将系统实现分为能够应用、应用、有效应用三个步骤,实现闭环管理,取得了良好的效果。     

弱稀疏性下的欠定语音盲分离方法

针对语音信号的弱稀疏性,提出一种新的基于混合矩阵估计的欠定语音盲分离方法。该方法通过主成分分析检测只有一个源信号存在时的时频点并用于估计混合矩阵,从而克服语音信号稀疏性变弱时的影响,提高混合矩阵估计精度。结合子空间法重构源信号,进一步提高分离性能,并从几何角度证明子空间方法,仿真结果表明该方法的分离性能优于Cluster-UBSS,且鲁棒性更好。     

基于改进型神经网络的变电站监控信息点表优化分析

变电站监控信息点表作为智能电网大数据支撑的尤为关键环节,目前对其数据提取、管理、整合、应用的技术手段创新需求格外迫切。因此,采用BP神经网络的智能算法,构建变电站监控信息点表数据融合模型;借助以上模型完成变电站监控信息冗余数据的特征提取工作,并基于矩阵分析对BP神经网络算法予以改进,进一步压缩变电站监控信息关联维数,最终实现变电站监控信息点表的优化工作。通过仿真效果分析,该方法降低了变电站监控信息数据处理量,提升了变电站监控信息人工智能性。     

MB—OFDM超宽带系统中基于噪声消除的信道估计

在MB—OFDM超宽带系统中,针对采用时域滤波器算法估计出信道后内部噪声残留的问题,提出一种改进的信道估计算法。首先采用时域滤波器算法对信道进行估计,然后利用最大后验概率准则估计滤波器内部噪声,最后通过消除该噪声得到最终的信道估计。仿真结果表明,该算法相比时域滤波器算法具有更优的性能。     

MB—OFDM UWB系统中基于信道缩短的信道估计

在MB-OFDM超宽带(UWB)系统中,针对循环前缀(CP)长度小于信道最大多径延迟时难于估计信道参数的问题,提出一种基于信道缩短的信道估计方法。首先采用发送信号插入梳状导频的方式,利用无约束最优准则,在接收机前端设计信道缩短均衡器,然后根据均衡器输出序列估计出复合信道,最后通过反卷积解出原信道参数。仿真结果表明,在信道最大多径延迟大于CP长度时,该算法具有更优的性能。