动态特征选择算法对恶意行为检测的优化研究

针对互联网中存在的恶意行为,特别是社交网络应用中的在线恶意行为,通常使用基于用户多维特征的聚类分析算法进行检测.提出一种动态特征选择算法(DFSA),使用具有特征加权熵的模糊C均值目标函数,首先为参数构建一个学习模式,自动计算每个特征权重,并剔除权重小于阈值的特征,动态选择重要的特征,迭代地更新隶属函数、簇中心和特征权...     

k最近邻流序列算法对异常流检测的优化研究

通过时空异常流检测技术可以发现城市交通数据中的异常交通特征。与时间序列中单个异常流检测采用的方法不同,提出了从流序列中检测异常流分布的k最近邻流序列算法（kNNFS）。算法首先为每个位置测定每个时间区间内的单个流观测值;随后计算单个流的观测频率来构建每个位置处每个时间区间的流分布概率库;最后由阈值判定使用KL散度计算的新的流分布概率与其k最近邻之间的距离是否为异常值,距离值小于阈值则更新入流分布概率库,否则为异常的流分布。仿真分析表明,对比DPMM算法和SETMADA算法,kNNFS算法在检测精度和算法运行时间方面均有优化提升。     

经典MUSIC算法分析与研究

对经典MUSIC(multiple signal characterization)算法进行了分析和研究,分析该算法的应用场景及方位角和频率估计功能；研该算法涉及的多径问题、发射信号源数目的估计问题、信号源与阵元的约束关系、时间序列分析以及估计精度和分辨力等问题.     

面向数据可用性的电力通信系统静态分层建模方法

电力通信系统的正常运行是保障电力系统量测数据和控制命令可靠传输、维持电力系统安全稳定运行的基础.传统的电力通信系统静态模型忽略不同节点功能的差异性,难以同时描述物理与逻辑支路的多层次连接状态,无法准确刻画各种信息物理风险事件下信息流的变化情况.针对这一问题,提出了面向数据可用性的电力通信系统静态分层建模方法.该方法利用物理层到会话层的直接/间接邻接矩阵与层间映射依赖关系,自底向上对信息的传输与处理过程展开详细建模,能更全面地分析信息物理风险事件导致的信息流变化情况,为更准确地开展信息物理交互影响分析和风险评估等研究奠定基础.对复杂风险事件下的IEEE 9节点和IEEE 118节点系统进行了信息物理混合仿真分析,验证了所提方法的有效性.     

ELMo-CNN-BiGRU双通道文本情感分类模型

文本情感分类通过对带有情感色彩的主观性文本进行分析和推理,帮助用户更好地做出判断与决策。针对传统情感分类模型难以根据上下文信息调整词向量的问题,提出一种双通道文本情感分类模型。利用ELMo和Glove预训练模型分别生成动态和静态词向量,通过堆叠嵌入2种词向量生成输入向量。采用自注意力机制处理输入向量,计算内部的词依赖关系。构建融合卷积神经网络（CNN）和双向门控递归单元（BiGRU）的双通道神经网络结构,同时获取文本局部特征和全局特征。最终将双通道处理结果进行拼接,经过全连接层处理后输入分类器获得文本情感分类结果。实验结果表明,与同类情感分类模型中性能较优的H-BiGRU模型相比,ELMo-CNN-BiGRU模型在IMDB、yelp和sentiment140数据集上的准确率和F1值分别提升了2.42、1.98、2.52和2.40、1.94、2.43个百分点,具有更好的短文本情感分类效果和稳定性。     

黄河流域甘肃段河道生态需水阈值的探讨

研究河道生态需水阈值对于提升河流生态系统多样性、稳定性、持续性及河道生态需水管理具有重要意义。针对黄河流域甘肃段河流断流、水污染严重及泥沙含量高等水与生态环境问题,依据30个水文站1956—2016年的河流月径流资料,采用年内展布计算法确定生态基流量,并与自净需水量、输沙需水量按照“取大”原则整合为基本生态流量;采用逐月频率计算法确定目标生态流量。综合基本生态流量与目标生态流量分布特征,获得年内河道生态需水阈值,对其进行等级评价并分析满足程度。结果表明：年内水量较枯、较丰时段黄河干流河道生态需水阈值分别为74.78~393.29 m³/s、595.35～1 108.84 m³/s;玛曲至上诠段支流分别为8.97～26.81 m³/s、30.16～156.20 m³/s;上诠至安宁渡段支流分别为0.64～11.93 m³/s、3.50～124.61m³/s;安宁渡以下段支流分别为5.67～7.76 m³/s、14.77～30.53 m³/s。河道生态需水阈值评价等级在年内水量较枯、较丰时段分别位于“一般—最佳”、“很好—最佳”;其满足程度在年内各个时段祖厉河、马莲河皆未超过67%,在水量较丰时段大通河、庄浪河未超过50%。研究成果对于研究区河道生态需水管理具有可操作性,可为黄河上游水源涵养及水资源优化配置提供一定的科学依据。     

基于移动互联网的设备全生命周期管理系统设计

本系统基于B/S结构开发了大庆油田某公司活动设备一体化管理系统,将设备车间维修管理工作中各个方面的信息资源实行集中统一管理,通过实施信息化管理,优化流程、规范程序、强化管理力度,实现了各类资源的集中管理和有效监控,防止决策的盲目性,提高了维修管理的效率和水平。     

双微乳液法制备纳米硫酸钡颗粒

在水溶液/Triton X-100/正己醇/环己烷组成的反相微乳液中,以氯化钡和硫酸钠为原料,通过沉淀反应,制备出类球形BaSO_4纳米颗粒,并通过XRD、SEM、TEM、FTIR对其进行表征。考察了三种反应方式、水/Triton X-100摩尔比(R)、反应物浓度以及助表面活性剂/表面活性剂摩尔比(P)对纳米BaSO_4颗粒大小和形貌的影响。同时考察了R对微乳液液滴大小和粒径分布的影响,并通过动态光散射技术(DLS)对微乳液液滴进行测定。实验结果表明:室温条件下,采用双微乳液法,R=17.97,P在2.11~4.22之间是纳米BaSO_4颗粒合成的最佳反应条件,反应物浓度对BaSO_4颗粒的大小和形貌几乎没有影响。在该反应条件下,合成出的类球形BaSO_4粒径为18~22 nm,产率可达87.5%。