基于下采样的快速块匹配搜索算法及降噪应用

提出一种基于下采样的快速块匹配搜索算法——下采样三步搜索算法(DTSS)。在视频序列中,通过双线性插值法下采样得到当前帧和参考帧的采样帧,在采样帧中进行基于块的三步法初步运动估计,然后通过下采样恢复进行精细搜索,得到当前帧的运动矢量场。利用双线性插值下采样方法的低通特性,可以实现在噪声干扰情况下对运动矢量的准确搜索;另一方面,采用下采样技术,使得块匹配搜索算法的搜索速度加快,达到快速搜索目的。实验结果表明,在保持搜索准确度和提高搜索速度方面,DTSS明显优于三步法和菱形搜索等经典的块匹配搜索算法。最后结合经典的多假设运动补偿滤波(MHMCF)算法验证了DTSS应用于视频图像降噪中的有效性。     

基于虚拟仪器LabVIEW的脑—机接口系统

给出了基于瞬态视觉诱发电位的脑-机接口系统在LabVIEW环境下的实现方案。该方案的关键部分是视觉刺激器的设计和脑电信号的提取两部分。不同的刺激模块代表了多种可能的选择,受试者注视屏幕上其中一个目标,分析诱发电位可判别试者所注视的目标。采用累加平均和滤波的方法提高信噪比,用于提取微弱的脑电信号。该方案能有效地诱发出可识别的具有特征性的视觉诱发电位,并且通过离线的信号处理能够提取出所诱发的视觉诱发电位。     

基于电力载波视频监控系统的软件设计

随着电力线通信的广泛应用,电力载波视频监控也越来越受到重视.文中提出一种基于电力载波的视频监控系统的软件设计的方法.系统采用ARM+Linux的软硬件平台,将摄像头采集来的视频图像经过压缩芯片压缩后,再通过实时传输协议RTP/RTCP和传输层的UDP协议进行传输,然后在PC机上接收数据并显示出来.整个系统建立在嵌入式Linux平台上,能独立完成视频的采集、压缩和传输功能,可广泛应用于视频监控领域.实验证明该方法是可行的.     

基于单模光纤耦合器的Haar小波滤波器系数的实现

给出了光波导式小波滤波器的设计方案,该方案采用单模光纤耦合器作为系数实现载体,通过控制特性参数实现了具有不同分光比的耦合器基本单元,然后组合和级联基本单元实现特定的小波滤波器系数,具有精确度高,集成度好,稳定性强的优势。分析了与系数实现相关的熔锥型单模光纤耦合器的形状特性,横截面沿纵向变化的锥形区和横截面近似不变的耦合区内的耦合特性,根据理论推导,用仿真手段设计3 dB单模光纤耦合器,实现了Haar小波的滤波器系数,误差在3%以内,证明了光波导式小波滤波器设计方案的正确性和有效性。     

Mallat算法的光学实现

提出了Mallat算法的光学实现方法.针对振幅型空间光调制器只能实现非负的实函数,且CCD只能记录光的强度,提出一种应用于光学4f系统的光学小波滤波器的设计方法.根据采样间距,基于张量积方法由一维小波滤波器系数构造二维小波滤波函数.然后通过拆分、傅里叶变换与归一化,得到非负的实函数形式的频域小波滤波器.最后,给出相应的光学小波变换后处理方法.使用该种光学小波滤波器及其相应的后处理方法,利用光学4f系统实现Mallat算法的小波分解部分,并通过数值计算实现Mallat算法的小波重构部分.仿真实验结果表明,通过本文提出的方法在理论上能够高精度地重构输人图像;在引入光学器件量化误差的条件下,平均重构PSNR为54.27 dB.利用实际的光学4f系统进行光学实验,也能以良好的质量重构输入图像.仿真分析和光学实验结果验证了方法的正确性.     

双积分A／D转换器误差分析及滤波方法比较

双积分式Ａ／Ｄ转换器当其时钟频率产生偏移并受到５０Ｈｚ市电干扰时会使测量产生误差，本文主要讨论测量误差产生的原因及采用时域数字滤波方法降低测量误差的途径，为提高测量精度选择提供了依据。     

用MCS—96系列单片机提高A／D转换器速度

本文介绍利用MCS—96系列的单片机8098芯片所独有的高速输出器及多片14位A/D 转换器实现快速A/D 转换的方法,该方法实用简便,有效地解决了高精度测量与速度、成本之间的矛盾。     

从关系数据库中挖掘规则的粗集方法

利用粗集理论分析了关系数据库中属性间的因果关系，研究了从关系数据库中挖掘规则的方法，对该方法中条件属性的简化、提取规则的最小简化策略进行了详细讨论，给出了相应的算法。为从数据库中进行知识获取提供了一种新的途径。     

一种用于帧频提升系统的运动估计算法

基于静止检测、运动矢量预测,结合局部全搜索和下采样方法,提出一种有效的运动估计算法。将该算法用于基于运动估计运动补偿的帧频提升系统中。实验结果表明,该算法在减少计算量的同时,保证了内插帧有较高的主客观质量,能减少搜索点数,同时保持较高的搜索准确度。     

基于FPGA的脑机接口实时系统

给出了以FPGA为核心,实现基于瞬态视觉诱发电位的脑机接口实时系统的方案。该方案包括脑电采集电路、基于FPGA的VGA视觉刺激器和FPGA开发板三部分。用FPGA取代计算机,作为脑机接口的控制和信息处理器。利用VHDL编程,在FPGA中实时处理采集的脑电信号,提取并识别瞬态视觉诱发电位信号,转换为控制命令,反馈给视觉刺激器。实验结果表明,本方案可以有效地实现脑机接口实时系统,并达到较高的正确率和通信速度。