结合工程谈输煤系统除尘设备的选型

电厂输煤系统落煤点粉尘飞扬严重,为确保输煤系统符合安全卫生要求,应按该处工作地点空气中含尘量和排到空气中含尘浓度不超过国家安全卫生标准设计除尘设施,除尘器的选型直接关系到运煤系统中空气的粉尘浓度,同时也关系到除尘的质量、工程造价,为此在电厂输煤系统应把好除尘器选型这一关。     

高强度超声对鹰嘴豆分离蛋白结构和功能特性的影响

考察了超声时间(5,10,20min)对鹰嘴豆分离蛋白理化和功能特性的影响。结果表明,超声处理后鹰嘴豆分离蛋白的乳化性得到明显改善,溶解度由7.5mg/mL增加至9.2mg/mL,起泡性显著增强,最大值为163.33%;热诱导蛋白凝胶的保水性由58.40%增加至75.75%,破裂力由75.7g增加至254.3g;鹰嘴豆分离蛋白的自由巯基含量、表面疏水性、表面电势逐渐增大,粒径逐渐减小;随着超声时间的延长,鹰嘴豆分离蛋白的α-螺旋含量升高,β-折叠含量降低,内源荧光强度降低,最大发射波长红移5nm,表明超声处理改变了鹰嘴豆白的二级和三级结构。综上,高强度超声处理通过改变鹰嘴豆分离蛋白的结构从而改变其功能性质。     

航空发动机进气总温传感器测温误差研究

航空发动机进口总温测量的准确性是优化发动机控制率、保障发动机飞行安全的关键因素之一。针对影响传感器测量准确性的响应时间、恢复系数，通过空气动力学和热力学理论，分析出具体的影响因素，设计了多种结构模型，并通过热风洞试验、FloEFD软件建模和热流体仿真，从材料及结构上系统地提出了优化途径和改善办法并进行了验证，尤其是分析了双余度传感器的响应一致性误差并提出改善方法。研究结果为同类传感器的设计提供了参考和借鉴。     

类富勒烯碳薄膜的结构演变及摩擦学性能研究

通过等离子体增强化学气相沉积技术,以不同沉积时间在硅表面上制备类富勒烯碳薄膜,探究类富勒烯碳薄膜结构演变和摩擦学性能随沉积时间变化规律。利用拉曼光谱和透射电子显微镜,考察类富勒烯碳薄膜微结构和表面形貌随沉积时间的变化。结果表明:碳薄膜内类富勒烯结构含量随沉积时间先增加后保持不变;采用沉积时间为3 h的类富勒烯碳薄膜组成摩擦配伍对,当载荷从8 N增加到14 N时,摩擦因数从0.013降至0.006,即随载荷的增加实现了由低摩擦向超滑的转变。这是因为摩擦诱使类富勒烯碳薄膜发生结构转变,并形成有利于减少摩擦的类球状或外部石墨壳层闭合的纳米颗粒。     

玻璃幕墙设计原则与设计中存在的问题及对策

玻璃幕墙作为高层建筑中常用的围护结构,其设计质量直接关系着建筑的施工质量。在玻璃幕墙的设计中,要依照其设计原则进行设计。针对当前设计中存在的问题,要采取措施进行优化,保证玻璃幕墙设计方案的合理性,从基础上保证幕墙的质量和安全。基于此,文章简要分析了玻璃幕墙设计原则和设计中存在的问题,并提出了几点优化对策。     

电网环保生态大数据平台功能构架

提出了电网环保生态大数据平台的主体功能构架，从电网环保全过程管理的角度，围绕提高环保监督效果和工作效率的需求，为平台设计了生态红线监控管理、电网环保应用管理、环境监测管理、噪声监测管理、水保空地一体监测和系统管理六大模块，对多个关键数据与指标进行动态监测和资源管理，并对大数据平台建设中涉及到的数据存储、数据挖掘以及可视化人工交互技术进行了研究与探索。电网环保大数据平台的功能构架探讨，可为大数据在该领域的应用以及电网项目环保管理高质量运行与决策提供有益参考。     

基于频率最大化目标的六杆四面体网壳截面尺寸优化研究

随着计算机技术的发展,基于有限元优化的拓扑优化算法在工程设计领域得到广泛应用,以提高结构性能和节约材料.在空间结构领域,目前还并未形成系统性的结构优化策略,主要还是依靠工程师的工作经验来进行优化设计.董石麟教授等提出的六杆四面体网壳是一种由相似的四面体模块组成的空间结构,具有重复性和装配性等特点.本文以六杆四面体网壳为分析对象,进行了结构频率最大化的优化设计.根据挑选出的质量参与系数总和超过90%的7阶模态,建立优化函数最大化这7阶模态的频率,以此提高整个结构的动力学性能.优化结果表明,在结构整体减重18.31%的前提下,各阶频率增加了20%到30%,起到了良好的效果.     

基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文素材自动分类模型研究

随着教育技术与信息技术的融合,实现面向小学生的语文写作自动辅助成为可能。快速自动地进行范文素材的分类入库是实现写作自动辅助的关键。作文素材语义信息丰富、种类较多,若采用现有方法进行自动分类入库操作往往难以取得好的效果。因此,在分析小学作文的类别特征并构建了一个数据集的基础上,提出基于TextRank和字符级卷积神经网络的小学作文自动分类模型。运用基于TextRank的关键句提取模型为范文素材,去除部分冗余的语义信息。应用word embedding对数据集进行文本表示,并将其作为卷积神经网络的输入。通过不断地迭代训练和测试,最终实现了该模型。实验表明了该方法对于作文分类任务能显著地提高分类的性能。     

面向协同装配的混合现实手眼交互技术研究

针对MR协同装配工作中存在的复杂人机交互问题,提出一种基于眼动追踪和手势识别的多通道交互方法。采用注视线检测和注视点检测对目标物体进行预选取。通过手势识别完成对候选目标物体的确认和相关操作。实验结果表明,该方法能实现对遮挡、微小尺寸、远距离目标对象的选取和操作。同时,协同装配实验验证了该方法在协同工作中的可行性。     

失火故障模式下的柴油机信号特征分析

针对一汽锡柴公司某型号柴油机在不同故障模式下的信号特征进行分析,研究了在柴油机典型失火故障下经过小波包分解后的缸盖振动信号特征敏感性,为柴油机的故障模式分析提供参考.