基于改进深度学习方法的地震相智能识别

基于深度学习方法的地震相智能识别技术可以大幅度减少人工操作。现有深度学习方法的网络模型只能提取单一接收域下的目标特征，难以获取地震相在剖面上的全局空间分布信息，模型对少数类地震相的边界刻画效果较差，且缺乏对预测结果可靠程度进行评估的手段。针对这些问题，提出一种用于地震相分类识别的深度学习方法：在U-Net模型的末端加入金字塔池化模块以提高模型获取全局信息的能力；采用一种融合交叉熵与Dice指数的目标函数，改善不均衡数据中少数类地震相边界的刻画问题；提出“预测信息熵”的概念用于评估地震相预测结果的不确定性。该研究方法应用于F3工区地震相预测的实验结果表明：改进深度学习方法在地震相预测中具有更高的精度和更良好的边界刻画能力；同时，预测信息熵指标也能够较好地评价预测结果的不确定性。     

四川省政府表彰省优秀企业优秀企业家

最近,省政府为了表彰我省在深入企业改革,转换经营机制,建立现代企业制度,加强经营管理,提高经济效益,加速经济发展中做出突出贡献的企业和厂长(经理),根据省“双优”评审委员会的建议,下发文件,授予全省26个优秀企业和26名优秀企业家。     

砂砾岩扩展时间平均方程及应用——以东营凹陷北部陡坡带为例

在陆相断陷盆地陡坡带砂砾岩中,广泛沉积的粒径不等的砾石是影响其速度变化特征的关键因素,基于均匀介质建立的岩石物理模型具有明显的不适用性。为准确计算砂砾岩的纵横波速度并分析其影响因素,通过对东营凹陷北部陡坡带10口取心井100余块超声波岩心样品的选取、测定及实验数据分析,构建包含多岩石组分参数的砂砾岩扩展时间平均方程。利用岩心砾石图像扫描技术确定砾石含量,通过岩石薄片鉴定得到砂级碎屑颗粒、杂基、胶结物以及孔隙流体等岩石组分含量,借助岩心样品的实验室超声波测试得到不同岩石组分的纵横波速度,并代入已构建的扩展时间平均方程得到砂砾岩的纵横波速度。模型检验与实际应用结果表明,利用扩展时间平均方程计算的砂砾岩纵横波速度比Wyllie时间平均方程计算结果的精度提高10%以上,也表明在砂砾岩发育的地层,利用扩展时间平均方程计算的纵横波速度比基于均匀介质建立的岩石物理模型更加准确合理。     

惠民凹陷临南洼陷古近系沙河街组超压成因机制及分布预测

渤海湾盆地惠民凹陷临南洼陷古近系沙河街组油气勘探过程中钻遇不同规模的异常高压，超压成因的不确定性限制了压力预测的可靠性。利用临南洼陷丰富的钻杆测试（DST）压力数据、泥浆密度和测井资料，细致分析了渗透性砂岩流体压力发育特征和超压段泥岩测井响应，依据常压和超压段声波速度、密度测井数据建立判识超压成因的有效应力-测井响应图版，综合讨论了沙河街组超压的成因机制，并预测了异常高压的空间分布。研究发现，临南洼陷沙河街组砂岩储层超压主要发育在3 000 m以深的沙三段（Es³）和沙四段（Es⁴），最高过剩压力分别为23.82 MPa和14.04 MPa；超压段泥岩测井响应表现为偏离正常压实趋势的异常高声波时差、低密度和高中子孔隙度，具有典型的欠压实特征。沙河街组储层超压最主要的成因是相邻泥岩机械压实不平衡作用形成超压的传递，表现为大多数的超压数据均符合加载曲线趋势，只有深洼陷区（埋深为4 000~4 300 m）的超压呈现出卸载特征，可能存在由于富有机质泥岩深埋达到较高成熟度（R_o为0.90%~1.05%）引起的生烃增压贡献。利用平衡深度法计算的流体压力与DST压力数据吻合度高，印证了沙河街组超压主要来自泥岩不均衡压实作用的认识，沙三段过剩压力呈现围绕着洼陷中心呈环状分布，向周围的斜坡区和隆起带逐渐减小为常压。研究成果可以为临南洼陷钻前压力评估提供有价值的指导和借鉴。     

可复用的软件构件技术

本文简单的介绍了软件复用技术和构件的基本定义,并着重讨论了构件的生成,实现了构件的组装。     

二硼化锆陶瓷材料的研究及展望

随着高温技术的快速发展,高温材料的需求日益增大,同时对高温材料的性能提出了更高的要求.重点综述了高温材料中ZrB2陶瓷材料的原料、应用、烧结致密化技术、研究现状以及该种材料的氧化研究现状.从分析可以看出,其应用主要面临的问题是高温下易氧化、强度低、致密体的获得比较困难、成本较高及在热学和电学性能方面的研究较少.在研究ZrB2陶瓷的过程中,如能充分发挥其优点、改善其缺点和挖掘出更多的特性,必将使ZrB2陶瓷得到更大的发展.     

投资方对建设项目造价的合理控制

全过程工程造价控制是工程项目建设管理工作的重要组成部分，是一个动态控制，它贯穿于项目的全过程，即项目决策阶段、项目设计阶段、项目实施阶段。     

RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用

论述了RBF神经网络的基本网络结构和网络的学习及运行过程,结果表明:RBF神经网络具有极快的学习收敛速度。讨论了RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用,并对训练后的网络进行了仿真测试,仿真结果表明RBF网络有较高诊断正确率。     

固定流化床催化裂解多产丙烯工艺条件的研究

在固定流化床反应器上,采用 LCC-200型多产低碳烯烃催化剂,以大庆常压渣油为原料,考察了反应温度、重时空速、催化剂与原料油的质量比(剂油比)、水蒸气与原料油的质量比(水油比)对催化裂解产物分布的影响,并与提升管反应器的催化裂解实验结果进行了对比。实验结果表明,反应温度和剂油比对低碳烯烃收率的影响较大,重时空速和水油比的影响相对较小;较高的反应温度有利于多产低碳烯烃,低碳烯烃收率随剂油比的增大存在最佳。值在620℃、剂油比4、重时空速10 h~(-1)、水油比0.10的优化反应条件下,丙烯收率约为18%,乙烯、丙烯和丁烯的总收率约为35%。在相似的操作条件下,采用固定流化床反应器时,干气、液化石油气、汽油和焦炭的收率比提升管反应器离,而油浆和柴油的收率低;同时,乙烯、丙烯和丁烯的总收率也低。