面向企业文档的中文分词分析与研究

分析了文中分词处理对于有效地开发利用企业的知识资源的重要性,并给出了中分信息处理所涉及到的研究领域以及已有成果,然后简要阐述了中文自动分词概念、方法、文档新词处理主要面临的问题和针对这些问题的解决方法。为企业文档信息处理的研究提供了一定的参考价值。     

物联网位置数据安全策略研究

在物联网技术中,基于位置的服务在定位技术的推动下得到长足发展,在给用户带来便利的同时,也给用户位置信息的暴露提供了极大可能。文章研究了位置数据保护的主要技术和研究进展,分析了各类隐私保护方法,为位置隐私数据保护研究研究提供了一定的借鉴。     

压缩感知理论及其应用

信号采样是模拟的物理世界通向数字的信息世界的必备手段。多年来,指导信号采样的理论基础一直是著名的Nyquist采样定理,但其在采样过程中产生的大量数据浪费了存储空间,而在压缩过程又会丢弃大量采样资源。压缩感知（Compressed Sensing）提出一种新的采样理论,它能够以远低于Nyquist要求的采样速率采样信号。本文详述了压缩感知的基本理论,着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面的最新进展,并介绍了压缩感知目前有待解决的几个关键问题,最后举例说明压缩感知理论在各领域的应用。     

中文新词提取与过滤研究综述

新词识别是中文信息处理领域的关键技术,而候选新词提取与垃圾串过滤是新词识别的必经阶段。中文文本不以特定的符号标志词的边界,因此任何相邻字符都有成词的可能性,这给新词提取与过滤带来了很大困难,先验知识与统计数据的缺乏使得新词提取成为中文词性标注的技术瓶颈。文章深入研究了中文新词识别技术中新词提取与过滤技术的研究现状,分析了新词提取与过滤技术中存在的问题,并对新词提取与过滤技术的研究方向进行了展望。     

基于特征聚类的网络评论信息挖掘研究

网络评论中的信息特征及情感倾向是一种重要信息,文章针对有的中文产品评论信息挖掘存在的不足,提出了一种基于词汇共现性的产品特征聚类技术与细粒度情感分析技术。在产品评论中,同类的产品属性会有多种多样的表述方式,文章将产品评论中的产品特征进行归类,且与以往基于句子的整体情感分析不同,提出了针对产品特征的更细粒度情感分析技术,并且对没有相应情感倾向的属性词做出合理处理。     

基于RIA的Vaadin系统架构与设计模式研究

文章深入分析了富互联网应用的优势以及现有富互联网框架的不足,研究了一种新的基于富互联网的服务器端架构Vaadin。Vaadin架构在保证Web应用交互性不受影响的前提下,简化客户端逻辑,采用Java程序编写开发,使得基于Vaadin的Web开发极为高效。在此架构的指导下,文章设计了文献搜索系统,结合该应用场景验证了Vaadin架构的高开发效率、富交互界面、无需插件支持等诸多优势。通过对Vaadin开发框架的深入分析与应用开发,文章为富互联网的Web系统设计和研发提供了一定的参考价值。