噪声方差匹配高分辨方位估计算法研究

与常用的基于信号空间分解的MUSIC算法相比,本文所用的噪声方差匹配波达方向(DOA,Direction of Arrival)估计算法具有更高的分辨率和较低的旁瓣,且能分辨强目标附近的弱目标信号.     

单快拍约束优化的高分辨方位谱估计技术

研究了一种新型单快拍高分辨方位谱估计技术。利用柯西-高斯信号模型,将方位谱表示成一个正则化的空域傅里叶变换约束优化问题,寻求目标在空间中的稀疏分布特征,在单快拍内实现高分辨方位谱估计,且无需解相干即可分辨相干源。进一步提出一种不依赖于模型参数的谱估计器,以提高算法的稳健性。仿真和水下三维成像海试数据分析表明,本文方法能有效改善目标方位分辨力。     

诊断模拟电路软故障BP神经网络法

首先对神经网络BP算法，提出改进并给出改进后的网络在模拟电路软故障诊断中的具体应用，仿真结果表明改进后的算法有效改善了网络的性能，能有效应用于模拟电路的故障诊断。     

拖线阵声呐若干信号处理问题分析

研究分析了拖曳式线列阵声呐（包括单线阵和多线阵）的有关信号处理方法及其性能,包括阵增益、宽带指向性函数、方位估计的性能限、目标左右舷分辨以及对模型误差宽容的波束形成方法等。指出单线阵的阵增益和方位估计精度是一个重要指标,利用多线阵的水平孔径可以区分目标的左右舷方位。结合拖线阵的湖、海试实验,说明拖线阵信号处理的工程应用情况。     

基于空时相关阵联合对角化的子空间DOA估计

为提高空间相关噪声场中的目标方位估计性能,提出一种基于空时相关阵联合块对角化的子空间方位估计算法.具体利用Jacobi旋转矩阵法对一组空时相关阵联合近似对角化,用联合对角化特征向量矩阵和特征值修正MUSIC(Multiple Signal Classification)等子空间算法.理论和仿真结果表明,在非相关噪声场中,基于联合对角化的子空间算法性能与常规子空间算法基本一致;而在相关噪声场中,联合对角化特征向量法能显著减小方位估计方差,提高估计性能.     

基于空时相关阵联合对角化的高分辨方位估计

为提高对时域相关信号源的分辨力和空间相关噪声场中的目标方位估计性能,提出一种基于空时相关阵联合块对角化的高分辨方位估计算法,有效综合了信号空间和时间的二阶统计特性.利用Jacobi旋转矩阵法对一组空时相关阵同时做近似对角化,用联合对角化结果修正最小方差无畸变响应波束形成的空间谱.理论和仿真结果表明,在非相关噪声场和相关噪声场中,该方法均能有效提高目标分辨力,方位估计的信噪比门限低,估计方差接近克拉美-劳界.     

HOTLinkTM高速串口至以太网的声纳数据传输模块设计

1引言 随着数字式声纳系统的发展,大容量数据的远距离传输,以及对数据进行有效的编码、解码成为声纳设计的重要课题,另外,声纳基阵的体积和重量要求越来越小.因此,高传输率、小体积是目前声纳数据远距离传输技术研究的两个重要指标[1].     

虚拟阵列的四阶MUSIC算法研究

研究一种基于四阶累积量的虚拟阵列扩展技术,以扩大阵列的处理孔径和空间自由度,提高方位估计性能.由于累积量域导向矢量的冗余项可等效为特定位置处假想阵元(虚拟阵元)的响应,因而利用高阶累积量可虚拟扩展阵列孔径,利用四阶累积量与二阶统计量的转换关系,对具有等效阵元互相关的累积量作合并平均处理,可得到虚拟扩展阵列的协方差矩阵,对虚拟协方差矩阵采用MUSIC算法作方位估计.数值分析和湖试处理结果表明,虚拟阵MUSIC算法能有效提高分辨率,减小方位估计方差,并能提高空间有色高斯噪声下的性能和稳健性.     

用泥磷酸生产饲料磷酸氢钙

研究了一种用贵州省丰富的泥磷酸生产馈料磷酸氢钙的方法。其工艺具有的流程短、投资省、产品质量佳、经济效益较好的优点     

弱目标检测与定位的空时谱积分方法

研究了一种基于空时谱积分最大化的弱目标检测与距离估计技术。对常规波束形成输出在各频率和方位处的信号功率进行长时间的非相干积累,根据长时间空时谱积分的极大值来确定目标的空间位置,并且对频率-方位谱采用三次样条内插以提高定位精度。由于增大了积分时间,大大提高了对弱目标的检测能力,并且不需要细致的环境参数,提高了测距定位的稳健性。数值分析验证了在低信噪比下,检测和定位性能的提高,并给出了测距误差分析。