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随着计算机网络技术的迅速发展,基于B/S架构的各种开发软件越来越受到人们的青睐,ASP.NET就是比较成熟的开发工具之一。ASP.NET通过数据访问接口ADO.NET中的connection等对象与SQL命令一起使用来实现页面控件与数据库的连接,它是一种把HTML网页、ASP指令和ActiveX控件结合起来建立动态、交互、高效的Web服务器应用程序技术,用户通过设计可访问服务器端数据库的页面实现对数据库进行查询、修改、删除等操作。文章基于C#语言,详细介绍了ASP.net软件开发中通过ADO.NET的几个重要组件,实现对SQL 2005数据库的连接。 相似文献
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手工装配流水线上的工件摆放位置随机,且光照复杂多变,现有的视觉检测方法易受影响。针对此工况下的插座螺钉装配检测需求,设计了一套复杂光照环境下手工装配件视觉检测方法。首先在HSV颜色空间利用颜色进行图像分割,找到工件外轮廓,通过几何位置换算找到螺钉孔所在的大致区域;然后在此区域中对自适应阈值二值化图像进行霍夫变换圆检测,得到螺钉孔精确位置;最后基于全图平均灰度值设置阈值,对螺钉孔位置的灰度特征进行判断,得出检测结果。经实验验证,该方法有很强的鲁棒性、适应性,具有良好的工程参考价值。 相似文献
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传统的基于局部特征的图像目标检测算法具有对遮挡和旋转敏感、检测精度不高以及运算速度慢的特点,为了改进该算法的性能,提出了一种将图像局部特征应用于稀疏表示理论的图像目标检测算法。该算法利用随机树的方式有监督地学习样本图像的局部特征形成字典,通过学习好的字典和测试图像的子块来预测图像中目标的中心位置,以此寻求待检测图像稀疏的表示,从而实现对图像中感兴趣目标的检测。实验结果表明,该算法对目标的遮挡、旋转和复杂背景有很好的鲁棒性,而且检测精度和运算速度相对于同类经典算法均有提高。 相似文献
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针对变压器套管发热缺陷人工检测方法效率低下的问题,设计基于红外图像目标检测与温度特征提取的变压器套管发热缺陷诊断系统,以实现发热缺陷的自动诊断。首先,采用YOLOX目标检测模型对红外图像中不同电压等级套管进行分类识别,使用结合Mish激活函数的快速空间金字塔池化(spatial pyramid pooling-fast, SPPF)结构替换主干特征提取网络的空间金字塔池化(spatial pyramid pooling, SPP)结构,并在特征融合网络中添加高效通道注意力(efficient channel attention, ECA)模块以提高检测准确率;其次,设定所检测套管电压等级类别,根据预测框信息对同电压等级套管进行定位裁剪;最后对套管图像做加权均值法灰度化处理并进行区域划分,提取不同区域温度特征信息进行发热缺陷诊断,并以报表形式展示。实验结果表明:目标检测模型识别准确率达到98.41%,模型对图像的平均检测速度达到46.80帧/s,所设计系统能准确诊断出变压器套管发热缺陷,提高缺陷检测效率。 相似文献
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设计,越是民族的就越是世界的 总被引:1,自引:0,他引:1
许悦 《湖南工业职业技术学院学报》2008,8(5)
当代设计要有生命力、有文化、有底蕴,离不开中国传统文化。传承传统文化成为当代设计的趋势,具有民族性、地域性、社会性和历史性的传统文化影响着现代设计风格,宏扬中华文化是当代设计师的使命,我们要在传承中发扬光大。 相似文献