基于 Lab 颜色空间的手写文字提取算法研究

目的研究颜色空间聚类在彩色手写体文字提取方面的应用。方法分别在Lab,LUV,YCbCr颜色空间以及YIQ颜色空间下,进行手写体文字图像聚类效果的分析比较,并结合空间域滤波增强与边缘检测技术提取出所需要的手写体文字信息。结果所选择研究对象在Lab颜色空间下对手写体文字具有较好的提取效果,有利于后续的文字识别。结论颜色空间聚类方法能有效避免灰度转换造成颜色信息丢失而引起的误判,在保证原有阈值分割算法快速、简单的前提下,能够对彩色图像进行更为准确的分割。     

分形图形在包装CAD中的应用研究

在以电子计算机为代表的现代信息技术的发展中,计算机辅助设计和辅助制造(CAD/CAM)已成为一个最有实际经济价值的新技术之一.     

基于 YCbCr 颜色空间的快递单手写文字分割

目的在YCbCr颜色空间下,利用Cb颜色分量信息结合阈值分割方法,提取快递单图像手写体文字信息。方法首先将图像从RGB颜色空间转换到YCbCr颜色空间下,然后在Cb颜色分量图像下进行图像阈值分割处理操作,最后对提取出的手写体文字信息进行中值滤波去噪处理,并将该算法提取的结果与基于YCbCr颜色空间使用K均值聚类方法提取的结果在分割效果、分割时间与文字识别率上进行对比。结果利用Cb颜色分量提取出的手写体文字信息更清晰,具有更快的处理速度和更高的识别率,快递单图像平均处理时间为1.36 s,识别率为89%。结论单独利用Cb颜色分量信息提取手写文字就可得到较好的提取效果,算法简单、可行。     

H-Cb混合颜色模型下快递单手写体提取算法研究

目的在不受光照条件的影响下,利用H-Cb混合颜色模型,提取快递单底单图像手写体文字信息。方法首先将图像从RGB颜色空间分别转换到HSI颜色空间和YCbCr颜色空间;然后将改进的YCbCr颜色空间的Cb颜色分量与HSI颜色空间的H颜色分量进行信息融合;最后对提取出的手写体文字信息进行阈值和反相处理,并将该算法提取结果与基于YCbCr颜色空间Cb颜色分量阈值分割方法和基于Lab颜色空间的手写文字聚类算法的提取结果,在分割效果、文字识别率上进行对比。结果利用H-Cb混合颜色模型检测出的手写体文字更准确,具有更高的识别率,在理想文字切分条件下识别率达96%。结论使用H-Cb混合颜色模型提取手写文字受光照条件影响小,提取出的图像噪声小、识别率高,算法简单可行,为彩色图像的检测与判定技术提供了支撑。     

分形图形在包装装潢中的研究

研究分形图的三种算法并在包装CAD中运用分形理论模拟自然景物及不规则图形。     

基于试验模态方法的递纸机构优化设计

目的分析单张纸胶印的递纸机构,寻求当最高印刷速度提高时需要改进的设计环节。方法采用实验模态法对单张纸胶印机的递纸机构进行分析,将实验模态分析技术引入递纸机构动态响应的求解过程,并通过求解结果指导并改进设计。结果在有样机可提供测试的情况下,用试验模态分析方法建模的精度会高于常用的单自由度集中质量法,对系统进行测试分析能够达到更准确的结果。运用该方法将一款单张纸胶印机的最高速度由13 000张/h提高到了16 500张/h。结论试验模态方法能为胶印机的改进设计提供依据,既是结构设计和动力学设计的有效补充,也是校核的工具。其他关键机构如输纸头、前规和咬牙开闭机构等凸轮连杆机构也可以使用此方法进行分析研究。     

EMS表单中手写体中文识别图像预处理方法研究

目的在脱机手写体文字识别系统中,由于自由书写的字符不可避免地受到图像背景不均匀、图像倾斜和字符粘连及大小不一等因素的影响,为了确保字符切分和识别的正确性,对EMS表单中手写体汉字字符图像预处理方法进行探讨,展示了EMS表单图像预处理的全过程。方法采用最小二乘法作拟合直线的方法,对目标图像进行定位和分割,用基于大津阈值的分块阈值算法处理目标图像的背景不均问题,并减少噪声干扰。结果该图像预处理方法在1020张真实EMS图像上进行测试,识别正确率达到了86.3%。结论该方法有一定的灵活性和抗干扰性,减少了图像噪声对汉字字符切分和识别的影响。     

基于通用设计原则的包装与容器设计

通过对通用设计概念的介绍,结合几个通用设计实例,如易开包装盒设计、容易灌装的超薄壁容器设计,分析和讨论了通用设计原则在包装和容器设计中的应用及其优势。研究了老龄化社会下产品的包装和容器设计需遵循的设计原则,进而说明了通用设计理念在产品包装和容器设计中的重要作用,即令产品的使用更有效、更舒适、更便捷。