云制造服务质量评价

为了更好地实现云制造平台中的服务匹配,提出云制造系统中针对服务提供商的选择准则,建立了一般评价指标体系和可扩展的量化模型。提出项目协同的方法以校正指标数值,根据项目协同的三角模糊数算法计算提供商服务和需求者期望的相似度,取得服务质量综合性能排序。结合算例,对该指标体系、数据获取方法和模型进行了验证,结果表明所提出评价指标、属性值计算方法和评价模型具有实际可操作性,能够帮助平台准确地选择最佳服务。     

物通天下 货畅其流——物流工程专业简介

当晚上挑灯夜战又累又饿的时候,你掏出手机订一单美食外卖,十分钟后,你享受到了送上门的热腾腾的美味;当你从朋友圈看到海南的芒果滞销而果农走投无路的时候,你毫不犹豫地下单订购两箱,第二天,快递小哥将优质水果送到了你的门口;当你想了解5G手机而打开京东APP看到华为又出了手机新品,一天后,你用上了5G通讯设备。你有没有想过,是什么让你实现了"海内存精品,天涯若比邻"?是现代物流!物流,究竟能怎样改变我们的生活?怎样才能成为让人们生活变得更美好的物流人?物流人应该掌握哪些理论知识和技术?请随我们一起了解物流工程专业吧!     

基于温度场的熔融沉积成型过程质量监控

对熔融沉积成型打印过程中常见的喷头堵塞的故障类型进行研究,共设计了三种形状的产品,每组都通过改变喷嘴温度进行正常打印和非正常打印两组实验。在分析非正常打印的五种状态的基础上,采用基于定性趋势分析方法的过程质量监控技术,利用红外热像仪获取产品每一层的温度图形并提取特征值的变化值和变化率,然后分析不同温度特征值与打印状态转变的关系。实验结果表明:通过定性趋势分析方法能够准确提取不同打印状态之间的分段点,且提取的变化值和变化率的趋势相同;在实际打印过程中可以通过特征值的监测来判断产品质量,提高产品表面精度。     

智能模架CAD系统的自动尺寸标注

首先简要介绍了基于Web定制的智能模架CAD系统，然后分析了该系统中常见的尺寸标注类型，对不同类型的尺寸标注提出了相应的标注方案，并给出了常见问题的解决办法，最后介绍了系统中尺寸标注的效果。     

基于Web定制的模架智能CAD系统

论述了一种基于Web定制的模架智能CAD系统。当用户从客户端定制了模架的结构并确认后，服务器端可自动生成产品的装配固。主要阐述了整个系统的设计、图形数据库的设计原则和服务器端图形自动生成方法以及尺寸的标注方法等。介绍了系统的使用效果。     

选区激光烧结收缩率预测及工艺参数优化

针对选区激光烧结过程中收缩变形问题,采用正交实验与测量的方法获得训练样本,分别应用BP神经网络与基于遗传算法优化的支持向量回归算法(GA-SVR),建立了针对聚苯乙烯(PS)材料的工艺参数与收缩率之间的定量预测模型,进一步应用自适应变异的粒子群算法对定量模型进行参数寻优。结果表明,基于相同的训练样本,GA-SVR算法相比BP神经网络来说拥有好的预测性能,在此基础上应用粒子群算法寻优得到了预热温度85℃、激光功率19.8 W、扫描速度2590 mm/s、铺粉层厚0.1 mm、支撑厚度1 mm的最优工艺参数组合。模型可以更加准确地控制实际生产中收缩变形现象的产生,为烧结过程中优化控制提供了新思路。     

基于Internet的产品客户化定制平台

客户化定制平台是客户化定制实现的信息技术基础和关键，提出了基于Internet的产品客户化定制平台框架模型，并通过某一企业客户化定制平台的建设工作，对客户化定制平台系统设计与实现的关键技术进行了研究和探讨。     

基于支持向量回归机的SLS制件收缩率预测与分析

结合选择性激光烧结过程的工艺特点,将收缩率作为精度的评价标准,选择预热温度、激光功率、扫描速度、铺粉层厚、支撑厚度五个工艺参数设计正交试验以获得训练样本。建立了基于支持向量回归机的SLS制件收缩率回归-预测模型,以预测不同参数组合下的制件收缩率,确定了一定参数范围下的工艺参数优化组合方案,并定性分析其参数组合的合理性。     

基于外存八叉树STL模型的拓扑重建方法

基于STereoLithography (STL)三维模型文件,使用八叉树数据结构对模型进行拓扑重建,根据STL模型三角面片法向量夹角不同,找到任意三角面片设定该法向量为基准法向量设定阈值角度将在阈值角度内的三角面片划分成同一部分,最终完整模型被划分成多个子区域,再将子区域投影到基准法向量垂直的平面上得到平面点集,然后使用八叉树讲这些点集进行存储,使用Delaunay三角形法将得到的点集进行平面网格划分,最终使用朴素反映射法将画好的平面网格投影到模型表面。