分布式光伏发电上网负荷自动监控与智能分析

针对分布式光伏发电上网负荷的特殊性及有效监控手段的缺乏,设计开发了分布式光伏发电上网负荷自动监控与智能分析系统。该系统采用采集终端设备对分布式光伏发电用户上网表计数据进行实时采集,每个采集终端设备都是一个监测点,所有采集数据传送至系统主站进行分析。系统主站应用服务通过逻辑判断及算法推演对采集的实时数据进行智能分析,发现异常用户自动触发声光电报警并对该异常用户进行地理位置定位。     

新型手持式消防巡视工具的研究与应用

机房消防设施巡视工作作为机房巡视的重要内容,对机房基础设施运维工作至关重要。为快速准确发现并消除存在的隐患,设计了一款新型手持式消防巡视工具。该工具针对目前灭火器查看工具的实用性进行了技术改进,由无线摄像头、绝缘伸缩杆及手机三部分组成,结构简单,技术成熟,不需要连入公司内网,功能实现较容易。该工具的使用有效提高了消防巡视工作的效率,可以满足对视线不能及且空间比较狭窄、人员不便进入处的查看工作,同时具有对设备状态进行拍摄、视频回传等功能。     

细数空气净化器的那些“非主流”功能

雾霾横行,家装污染,在具有中国特色的室内空气污染状况下,宣称可以去除PM2．5和甲醛的空气净化器一时间成了抢手货。但面对品牌种类繁多、宣称夸张的空气净化器,消费者根本无从选择。既高效去除PM2．5,又彻底清除细菌,还能完全吸收甲醛,预防感冒,简直太棒了!同时,不少空气净化器还使用了很多让人看不懂的“术语”,例如UFCO铂分解甲醛技术、吸附技术、负（正）离子技术、催化技术等等。消费者越来越“雾里看花”。     

IMS行政交换网SBC设备缺陷分析及防范措施

针对会话边界控制器(SBC)黑名单功能缺陷导致的接入网关(AG)下全部账号无法正常注册问题,从IMS行政交换网系统架构、运行方式、告警监控及告警处置等方面进行分析,认为SBC设备黑名单功能判断机制粗糙和阈值设置不合理是导致问题的主要原因,结合日常运维工作经验,提出数据清理、数据分离、自动告警结合人工研判等防护措施,并说明防护效果。     

基于支持向量机的网络风险评估方法的研究

统计学习理论(Statistical Learning Theory,SLT)是一种专门研究小样本情况下机器学习规律的理论,作为统计学习理论的VC维理论和结构风险最小化(Structure Risk Minimization,SRM)原则的具体实现算法支持向量机(support vector machinse,SVM),集优化、核(Kernel)、最佳推广能力等特点于一身,其出色的学习能力被广泛的关注并在各个领域广泛应用,系统介绍基于支持向量机的网络安全风险评估,给出其可行性、优越性及SVM评估模型,最后提出该研究发展方向与前景的预见。     

高速网络下数据捕获技术的研究

计算机网络正在迅猛地的发展,已经进入到我们生活的各个方面[1]。网络速率的发展给数据捕获带来新的挑战,数据捕获技术在IDS、防火墙和高性能路由器等领域发挥着重要作用,但传统的捕包技术存在着一些系统瓶颈,致使在网络流量大时,出现许多的丢包现象,已无法适应高速网络环境的需求,研究对数据包捕获性能产生影响的主要因素,从而为提升数据包捕获效率提供直接理论依据。