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1.
核黄素在废水处理过程中的荧光光谱特性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
废水处理过程中会产生核黄素,其含量在一定程度上能够反映生物反应器的运行状态。本文采用荧光光谱法,针对废水处理过程中核黄素的自身的浓度效应、pH值和离子强度与核黄素的荧光光谱特性之间的关系进行了相关研究,为废水处理过程中生物反应器的参数控制提供相关数据,以进一步提高厌氧降解效率。  相似文献   
2.
不同行程下水蒸汽太赫兹传输特性   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
太赫兹波具有独特的性质和应用,却存在大气衰减等物理上的限制.由于太赫兹波在大气传输中主要衰减来自水蒸汽,文中采用太赫兹时域光谱技术,通过构建不同行程的太赫兹时域光谱系统(0.5m、1m、2m、3 m),在0.1~2.0 THz 频率范围内,分别对不同湿度的空气进行太赫兹时域光谱测量,获得了25 个水吸收峰和10 个太赫兹窗口.结果表明:随着传输行程或湿度的增加,吸收谱带被展宽、太赫兹窗口被压缩,为超宽谱太赫兹波的潜在应用提供依据.  相似文献   
3.
确定中药品种是确保中药材质量的第一关。为探索中草药品种的快速鉴别方法,本文应用太赫兹光谱技术结合模式识别方法对6种中草药进行分类鉴别。采集了白附片、大黄、党参、陈皮、麦冬、天麻等6种常用中草药,共得到420组太赫兹光谱数据,在0.2~1.5 THz波段分别采用支持向量机(SVM)、主成分分析(PCA)和支持向量机相结合、线性判别分析(LDA)结合支持向量机等方法对6种中药材进行了定性鉴别分析。结果表明,太赫兹光谱数据结合线性判别分析和支持向量机建立的LDA-SVM中草药品种识别模型最优,模型准确率达100%,对未知样本的鉴别准确率达98.41%。本文的LDA-SVM模型具有较好的鉴别能力,能快速准确地鉴别出中药材的品种,为中草药的质量控制提供了又一鉴别手段。  相似文献   
4.
讨论尿素车间计量包装和存储外运33条输送带的设计的安全保护措施和实际运行过程中防止发生事故采取的安全保护措施  相似文献   
5.
2007年2月12日零时50分左右,某公司化肥厂成品车间发生一起人员高处坠落事故。职工马某在工作中发现正在输送尿素袋的皮带卸袋器处发生堵包,马上停止了皮带运行,在处理堵包过程中,马某从高约4m的皮带上坠落到站台,造成眼神经受损、颅骨裂纹、胸椎骨折。  相似文献   
6.
太赫兹成像作为太赫兹应用的关键技术之一,在安检、无损检测等方面有着广阔的前景。本文采用飞秒激光成丝产生太赫兹波,对掩膜板扫描成像,实现了约100 μm成像分辨率(峰值频率0.51 THz);研究了等离子体丝不同截断位置对太赫兹波产生的影响;通过特征提取,对比了不同时域、频域特征分析下的成像结果。结果显示:积分能量成像方法可以实现最优的成像效果。  相似文献   
7.
采用主成分回归和荧光光谱结合技术,解析光谱重叠严重的多组分光谱数据,对混合体系中的蒽和芘进行同时测定;采用Mtalab7.0编程进行主成分回归分析,用光谱矩阵建立校正模型,并预测未知样品。实验结果表明,主成分回归荧光光谱法对各组分的平均回收率为99.825%~108.86%,可以不经分离进行多组分定量分析,结果满意。  相似文献   
8.
为解决固体粉末类物质太赫兹折射率和吸收系数提取不准确的问题,采用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术以聚乙烯(PE)与聚四氟乙烯(PTFE)为研究对象,分析一元和二元混合粉中孔隙率对光学参数提取的影响;以有效介质理论为基础,提出基于Landau-Lifshitz-Looyenga(LLL)模型的折射率和吸收系数提取方法。结果表明:经过LLL模型修正的PE和PTFE粉末的折射率与文献中报道热塑成型的PE和PTFE板一致,证实了LLL模型在固体粉末太赫兹光学参数计算应用中的有效性。研究成果可为固体粉末的太赫兹标准光谱数据库建设和物质定量识别等领域提供指导。  相似文献   
9.
10.
李占锋  王芮雯  邓琥  尚丽平 《红外与激光工程》2016,45(10):1006003-1006003(5)
黄连是一种清热解毒的传统中药,在生长过程中对重金属元素有较强的富集作用。为了能够对中药内重金属元素进行快速鉴别,以铅元素(Pb)为例,采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)对其进行检测。实验以Nd:YAG固体脉冲激光器作为激发光源,八通道光谱仪进行光谱采集,选用特征谱线Pb 405.7 nm进行分析,得到了实验条件下的最佳激光能量为60 mJ,最佳延迟时间为1 s。对6种不同浓度的样品在最佳实验条件下进行定量分析,拟合出光谱强度和浓度的定标曲线,线性拟合度R2=0.976。计算出检测限为0.19%。通过实验结果可得出结论:LIBS可用于黄连Pb污染的快速判定,对于中药材重金属污染快速检测有极大潜力。  相似文献   
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