基于梯度矢量流snake与多尺度分析的血管内超声图像轮廓提取

提取血管内超声(IVUS)图像的血管内腔轮廓对冠状动脉疾病的诊断有积极意义.本文提出了一种基于梯度矢量流(GVF)snake与多尺度分析的轮廓提取新方法.针对传统GVF snake的轮廓初始化、抑制噪声和伪像干扰两个难点,本文方法在如下两个方面进行了改进第一,利用序列图像的特性产生时间方差图并得到初始轮廓,从而实现轮廓提取过程的全自动化;第二,引入多尺度分析,使GVF snake在离散小波变换得到的多尺度图中形变,从而增强了算法的鲁棒性.对仿真图像和实际IVUS图像的实验表明,该方法在轮廓提取的精度方面优于传统的GVF snake方法.     

冠脉内超声多普勒血流信号的极点特征

研究冠脉内超卢多普勒血流信号的极点特征，期望为微循环障碍等缺血性心脏病的诊断提供客观指标。先对冠脉内超声多普勒血流信号分段建立自回归滑动平均（Auto-regressive＆moving-average，即ARMA）模型，获取一个心动用期信号的极点分布，计算极点分布的特征参数。通过分析18例冠脉内超声多普勒血流信号，得出若干个对冠脉微循环障碍敏感的特征参数。结果表明：冠脉内超声多普勒血流信号的极点特征参数，可以一定程度反映冠脉循环的状况。     

冠状动脉血管阻抗估计系统及其临床应用

利用PC机和图像、信号采集设备，建立冠状动脉血管阻抗的估计系统。该系统从血管内超声和血压检测仪器采集冠状动脉内的超声图像、血流多普勒和血压信号，通过提取管腔的截面积曲线和流速信息，获取血流量曲线。结合血压曲线，计算冠状动脉的等效阻抗。系统对不同程度冠脉狭窄、心肌架桥和微循环障碍病人进行临床应用，结果表明：血管阻抗可以反映血管供血和扩张能力与不同类型、程度病症间的关系，有望用于医学临床的辅助诊断。     

磷酸轴流泵及其设计

磷酸轴流泵是湿法磷酸浓缩的关键设备。泵输送含40～54％P_2O_5的磷酸。由于输送的介质温度较高(80～85℃),有强烈的腐蚀性并含有少量固体颗粒,给泵的设计带来了困难。本文就蒸发系统、材质、密封、轴承、液流逆旋、转速和结构等方面,介绍磷酸轴流泵设计时应注意的一些问题。一、蒸发系统磷酸轴流泵装置在磷酸蒸发系统中,蒸发     

基于血管内超声图像自动识别易损斑块

为克服手工判别动脉粥样硬化易损斑块耗时耗力、主观性强、重复性差等缺点,研究了基于血管内超声自动识别易损斑块的方法.首先将Contourlet变换与Snake模型相结合进行斑块的图像分割,提取内腔轮廓与外弹力膜.接着实现经典形态特征的计算机自动提取,并提取纹理、弹性两类新特征以量化斑块属性,其中纹理特征包括一阶统计量和灰...     

基于活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声图像

血管内超声斑块图像的分割对动脉粥样硬化疾病的诊断有重要价值。针对传统分割方法初始化和鲁棒性两个问题,提出一种基于活动轮廓模型和Contourlet多分辨率分析分割血管内超声斑块图像的新方法。该方法运用Contourlet变换将原图像分解为多分辨率低通分量和多分辨率带通分量方向性子带。对低通分量进行模板匹配,确定血管内腔边界和中外膜边界的初始轮廓;对带通分量方向性子带进行扩散滤波,抑制噪声的同时尽可能保留有用边缘,并结合边界矢量场使轮廓演化得到最终分割结果,从而提高了分割算法的鲁棒性。对100幅仿真图像和120幅实际图像的分割结果表明,该方法能自动、精确地提取血管的两条边界。相对于传统活动轮廓模型法,该方法分割实际图像的平均距离误差提高了3.04像素,面积差异百分比提高了6.30%。