基于特征融合的中文简历解析方法研究

针对基于规则和统计的传统中文简历解析方法效率低、成本高、泛化能力差的缺点，提出一种基于特征融合的中文简历解析方法，即级联Word2Vec生成的词向量和用BLSTM（Bidirectional Long Short-Term Memory）建模字序列生成的词向量，然后再结合BLSTM和CRF（Conditional Random Fields）对中文简历进行解析（BLSTM-CRF）。为了提高中文简历解析的效率，级联包含字序列信息的词向量和用Word2Vec生成的词向量，融合成一个新的词向量表示；再由BLSTM强大的学习能力融合词的上下文信息，输出所有可能标签序列的分值给CRF层；再由CRF引入标签之间约束关系求解最优序列。利用梯度下降算法训练神经网络，使用预先训练的词向量和Dropout优化神经网络，最终完成对中文简历的解析工作。实验结果表明，所提的特征融合方法优于传统的简历解析方法。     

5吨侧倾式轻型自卸车设计

本文在深入分析5吨侧倾式自卸车的结构和工作原理的基础上,探讨其液压举升机构设计和副车架设计等问题,阐述了侧倾式轻型自卸车的设计流程,为后续设计提供借鉴。     

顾及In SAR形变的CNN滑坡易发性动态评估——以刘家峡水库区域为例

已有的滑坡易发性评估方法所采用的滑坡因子多为静态数据(如地形,地质),缺乏动态数据(如地表形变),无法充分挖掘正在变形的滑坡特征,导致滑坡易发性评估可靠性较差。合成孔径雷达干涉测量(synthetic aperture radar interferometry,In SAR)二维In SAR数据可反映滑坡在垂直和水平方向的形变特征。引入二维In SAR形变数据作为动态因子,结合地形、地质、水文以及人文共计16种滑坡影响因子,构建卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN)进行滑坡易发性动态评估;采用多种评价指标来衡量模型精度,同时对比有无顾及二维In SAR因子的滑坡易发性评估结果,并与支持向量机(support vector machines,SVM)方法进行对比,此外,在不同场景进行应用。实验结果表明,顾及In SAR形变动态因子的多种评价指标整体精度有所提高,模型对正处于缓慢变形的滑坡易发性区域的识别具有良好的效果,在训练数据中,识别率由0.78提高至0.93;在验证数据中,识别率提升0.21,揭示出顾及二维In SAR形变因子可以提升滑坡...     

一般通风用空气过滤器常用检测标准对比研究

对一般通风用空气过滤器性能检测常用的三大标准(ANSI/ASHRAE standard52.2、EN 779和GB/T 14295)分别进行了全面的介绍,并通过比较分析揭示了各个标准的优缺点,对空气过滤器性能检测试验台的建设和使用有很好的指导作用。     

尾气湿含量对气液交叉流阵列捕集PM2.5的影响

针对过程工业尾气中PM2.5治理难题,提出以废水-废气构建的气液交叉流降膜阵列系统,利用工业尾气冷凝组分冷凝捕集尾气中PM2.5。基于质量衡算和传质速率方程,得到以尾气湿含量为控制参数的气液交叉流PM2.5捕集效率模型。理论结果表明,进口尾气湿含量从0.28kg/kg增加到0.52kg/kg,单排降膜阵列PM2.5捕集效率从0.64%增加到1.26%。湿含量为0.52kg/kg时,预测182排降膜阵列组成长度为819mm的分离通道整体分离效率可达到90%。通过20列×90排降膜阵列进行实验验证,表明理论与实验结果基本一致。     

背离理性催生的非民主制度——德意志第三帝国的悲剧

希特勒上台以前,德国已经深受非理性主义的影响,一战失败后,德国世界地位骤降,非理性主义加速蔓延。很快,希特勒宣扬的三大主义俘获了大批选民,而在希特勒上台之后,德意志走上一条军事独裁之路。     

在促进企业改革与发展中求作为

中国工会第十四次全国代表大会是中国工会在新世纪召开的一次承前启后、继往开来的大会,是一次鼓劲务实、团结奋进的大会。纵观全会,特点显著: 一是领导重视。会议期间党和国家主要领导人出席开幕式并亲切接见全体代表,胡锦涛同志与新一届领导班子和部分工会十四大代表座谈并发表重要讲话,温家宝同志作经济形势报告,曾庆红同志代表党中央作祝词,充分体现了党中央、国务院对亿万职工群众的极大关心和对工会工作的高度重视;     

国际电工委员会超声波技术委员会及国内技术对口单位的工作进展

介绍了国际电工委员会第87技术委员会(超声波)及其国内技术对口单位的工作进展情况。对国际电工委员会超声波技术委员会的发展概况作了简要介绍;说明了国际标准的种类和它们的区别,介绍了超水声国际标准制定情况,并给出了现行有效的超水声国际标准的有关信息;对目前开展的国内技术对口工作及其进展情况作了较为具体的介绍。