纳米二氧化钒薄膜的制备及其特性研究

采用原子层沉积(ALD)方法,分别以VO(OC3H7)3和H2 O2为钒源和氧源,在载玻片基底上沉积钒氧化物薄膜;在还原气氛的管式炉中,对钒氧化物薄膜进行还原退火结晶,进而得到VO2薄膜晶体.通过扫描电镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)及X-射线光电子能谱(XPS)研究所制备的钒氧化物薄膜表面形貌、晶体结构以及组分的变化;利用傅里叶红外光谱(FT-IR)对VO2薄膜的红外透射性进行测试分析.结果表明:ALD所制备的薄膜以非晶态V2O5、VO2和V2O3为主;在通以还原气氛(95％Ar,5％H2)并500℃热处理2h后得到以(011)择优取向的单斜金红石纳米VO2薄膜,VO2晶体薄膜相变前后红外透过率突变量较大.     

原子层沉积制备VO_2薄膜及特性研究

原子层沉积(ALD)技术在制备薄膜时因具有厚度精确可控、三维均匀性好以及可以实现大面积成膜和低的成膜温度等优点而使其在各个领域受到广泛关注。本文采用ALD技术,以VO(acac)2和O2分别为钒源和氧源,使用不同的沉积温度(420~480℃)和退火条件(自然冷却、4和8h程序降温)在玻璃基底表面制备VO2薄膜。通过X-射线光电子能谱、X-射线衍射以及扫描电镜对薄膜的价态、结晶状况及表面微观形貌进行表征;通过四探针测试仪对所制备薄膜的半导体-金属相变特性进行了研究。实验结果表明:VO2薄膜相变特性与其微观结构和晶体取向有着直接关系。选择ALD脉冲时序为[10s-20s-20s-20s],循环周期数为300,在450℃沉积且采取自然冷却所制备的VO2薄膜结晶状态良好,相变前后薄膜方块电阻突变量大,具有良好的热致相变特性。因此,该ALD技术可以制备相变特性较好的VO2薄膜。     

医学如何走进人工智能时代

随着基于神经网络的机器学习技术的成熟,人工智能开始了井喷式发展的黄金时期。文章基于人工智能的技术现状,结合中医学的特点,为中医学走进人工智能时代提供了一套清晰的思路和方法:中医学要借助于人工智能的深度学习技术,前提是要建设一个规范标定(正确诊断)的病例数据集。而建立这个数据集,需要规范的症状、体征、检测指标体系,需要规范化、结构化的证候体系,需要规范的信息采集软件平台。在此基础上,根据中医学的知识与经验建立初步的算法模型,再进行机器学习,将会大大减少要学习的内容,减少运算的工作量以及训练所需数据集的规模和精准度。由此,经验模型基础上的机器学习,是现阶段中医人工智能开发的一条既经济实用又快捷有效的途径。     

福岛核电事故分析及其启示

2011年3月11日日本发生的9.0级地震引发了日本福岛第一核电站7级核泄漏事故,该事故成为近期全世界关注的热点。介绍了福岛核电事故的经过、分析了事故的原因、影响及启示。地震和海啸是表面的诱因,深层的原因则是很复杂的。从技术上层面上讲,核事故的原因主要归结为3个方面：福岛核电采用了安全性不够好的核电第二代技术,核电站的抗震能力设计不足,且其1号机组超设计寿期运行。通过AP1000和ERP的安全系统在设计、性能、技术等方面比较,认为在安全性方面核电第三代技术AP1000比EPR要优越得多。针对我国现时核电是第二代技术和第三代技术并存,探讨了中国核电的安全监督制度、核电主力堆型的发展方向、应急联动机制以及应急预案。     

试论高校缩微品的制作与利用

本文论述了高校的缩微摄影技术在为教学和科研服务的同时，还应积极开展社会化服务，以及在高校缩微品的利用率方面应注意的问题。     

浅谈门式刚架轻钢厂房支撑设计

门式刚架轻型房屋结构以其用钢少,成本低,安装便捷,外形美观的特点,越来越受广大用户的普遍青睐。在近十年来,得到迅猛的发展,目前已广泛的运用于厂房,商店,仓库,超市。下面本人就近年来所做项目支撑结构设计的一些经验与大家共同分享,一些问题与大家一起探讨。本文结合多年设计经验,总结了门式刚架厂房结构设计要点,提出一些在支撑设计中应注意的问题和建议,供大家参考。     

蒸煮工艺对米饭蛋白质及氨基酸的影响

采用四种蒸煮工艺蒸煮米饭,研究不同的蒸煮工艺对米饭蛋白质及氨基酸的影响,确定基于蛋白类营养的最佳蒸煮工艺,为米饭的蛋白类物质的营养评价及新型烹饪工具的开发提供实验数据.结果表明,蒸煮工艺对米饭粗蛋白含量影响不大,对水溶性蛋白和游离氨基酸含量有显著影响;大米蒸煮后水溶性蛋白和游离氨基酸含量有不同程度的提高,采用较长时间低温(50～60℃,20～30 min)处理并以较高温度(110～12℃)蒸煮的工艺制作的米饭的水溶性蛋白和游离氨基酸含量最高.     

浅谈电网数据安全管理系统的构建

在我国政府和行业主管部门的大力推动下，数据安全管理相关的应用目前也正在向银行、电力、铁路、民航、证券、保险、海关、税务等八个关系国计民生的重点行业领域渗透，包括中国人民银行、四大国有商业银行、股份制商业银行、五大发电集团、两大电网公司、铁道部及各地铁路分局、四大航空公司、各大证券公司、十大保险集团、海关总署、国家税务总局等。     

基于BP神经网络的我国铜矿产资源需求情景分析

我国铜矿产资源虽然较为丰富,但国内铜矿长期处于供不应求的状态,供需矛盾仍十分严峻.在深入分析影响我国铜矿需求的5大主要因素的基础上,运用BP神经网络,建立了铜矿需求情景分析模型,并利用1991~2011年的相关数据进行了测算,得出2015~2025年我国铜矿产资源需求情景,得到了相应的研究结果.针对我国铜矿资源供给的实际状况,以及设定的全球经济增长率和我国经济增长率的情景,采用了科学的定性定量分析方法,数据来源可靠,结论可信,所得到的2015~2025年我国铜矿产资源需求情景,具一定的参考意义.     

VB6．O下的专线通信

论述了专线通信中基于VB6．0下的编程方法，并给出应用在监测系统中的具体编程实例。