数据驱动的地铁车门微小故障智能诊断方法

车门控制系统是地铁车辆中最重要的子系统之一,其机电部件紧密耦合且存在频繁往复运动,易受环境和乘客干扰,故障率居高不下。为准确检测诊断地铁车门早期故障,本文提出一种大数据驱动的车门故障特征优选方法和基于随机森林(RF)的智能诊断方法。首先,从地铁运营公司累积的大量车门运行状态数据中,提取门扇位置、驱动电机转速和电流信号的多阶段时域特征指标,构建车门运行状态的特征向量;然后,应用距离评估准则,优选对故障敏感度高且对干扰鲁棒性强的车门状态特征,降低特征维度,减少冗余、无关特征的干扰;以优选后的车门状态特征作为RF网络的输入,故障标签作为输出,建立智能故障诊断模型,实现车门系统不同微小故障状态的自动识别。在杭州地铁4号线台架车门上的应用结果表明,所提方法能准确提取早期故障的微弱特征,故障分类模型精度高,故障诊断准确率优于现有其他方法。     

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健康景观及健康社区景观：理论框架与 数字评价系统

快速而广泛的城市化引发了多方面的健康危机。健康的社区景观可以从上游帮助居民维持良好的心理、生理和社会健康状况,从而预防和减少心理及生理疾病的发生。目前,在理论研究的层面,自然景观促进健康的系统性理论框架和相关影响机制还没有完全建立;在方法研究的层面,健康社区景观的系统评价工具还没有形成。本研究旨在初步解决这些问题。通过分析和归纳相关领域的理论和实证文献,发展出一个自然景观促进人类健康的理论框架;该框架包含景观促进心理健康、生理健康和社会健康的10条理论路径。基于此框架,结合中国现有城市社区中常见的景观条件和现有的技术条件,提出一套健康社区景观的数字化评价系统。     

120A型地铁转向架侧梁焊接变形控制工艺研究

为了解决120A型地铁转向架侧梁在组焊后出现弯曲及扭曲等焊接变形问题,在充分考虑侧梁组成的结构特性及材料特性等情况下,调整组装以及焊接工艺,采用预装反变形、刚性固定、优化焊接工艺参数、调整焊接顺序等手段,使得侧梁组成在整体组焊完成之后,弯曲、扭曲、垂头等一系列变形都控制在合理的尺寸公差范围内。避免了使用冷热调修等方法来保证侧梁组成的工艺尺寸,杜绝了经过调修所增加的应力集中、尺寸变化等问题的出现。     

电站锅炉无损检测新技术

无损检测技术在保障电站锅炉安全运行过程中发挥着十分重要的作用。引用了自2002年以来发展的在电站锅炉检验中应用的无损检测新技术文献8篇。对超声相控阵、超声导波和低频电磁等新兴无损检测技术在电站锅炉检验中的优缺点进行了分析。     

12.5％氟环唑悬浮剂配方的筛选和优化

[目的]对12.5％氟环唑悬浮剂配方中的助剂体系进行筛选和优化.[结果]实验得最优配方:氟环唑12.5％,分散剂NNO 3％,分散剂JH 2％,农乳600# 1％,EL-60 1％,白炭黑2％,黄原胶0.3％,乙二醇5％,消泡剂WJX 0.5％,蒸馏水补足100％.[结论]用该配方配制的样品,性能稳定,质量可靠,各个项目指标均符合悬浮剂的相关标准.     

转向架数字化焊接生产线

车体和转向架的焊接技术是高铁生产制造中至关重要的核心技术。通过策划转向架焊接智能焊接生产线的方案,包含运营管理系统、焊接过程管理系统、生产线控制系统的方案探讨,对多维度生产要素进行融合与串联,为动车组转向架智能焊接生产线提供了可供借鉴的解决方案。     

DDF分解炉脱硝系统的应用与分析

<正>我公司于2012年承建意大利水泥集团的保加利亚DEV项目,熟料产能为4 000t/d,经过2年多的施工建设与生产调试,于2014年10月点火投产,并于2015年7月获得业主颁发的PAC证书,各项指标均达到合同要求。尤其是本项目的窑尾脱硝系统具有一定代表性,在此将该系统在生产中遇到的问题作总结与分析。1项目信息DEV项目烧成系统要求能够满足使用石油焦、原煤和天然气作为燃料,同时要求分解炉能够适应不     

车载液化天然气气瓶定期检验问题论述

针对大量安装在各类城市公交和运输重卡上的液化天然气(LNG)低温绝热钢瓶的定期检验问题进行探讨。随着使用年限的增长,现各省市都有已超过3年的LNG气瓶,而至今只有少数几省市开展了相关的检验工作,那么是什么原因导致此类气瓶的定期检验工作难以开展。参照相关的规程规范要求,对此类气瓶从检验标准、制造要求、检验指标、气瓶系统结构等方面进行浅显分析,对限制气瓶开展定期检验的因素就其特殊性进行总结。     

城市绿色空间作为变革的力量：全球 智慧与中国视角

探讨了城市绿色空间在提升人类健康和福祉方面 的关键作用，并将全球研究与中国的实际情况相结合。详细 讨论了绿色景观在心理、社会和环境方面的益处，并强调了 其在风景园林、大众卫生和城市规划等多领域的重要性。其 后，探讨了绿色空间的平等使用权、最佳接触量及文化维度 等关键问题。最后，重点讨论了中国在城市化和绿色空间分 配方面所面临的独特挑战，以期为未来的设计策略和政策发 展提供依据。