薯片断裂声学特性与硬度、脆度相关性研究

利用质构仪对薯片硬度、脆度进行断裂试验,同时收集断裂声信号进行对比分析,建立薯片酥脆度与声学特征之间的关系,对其进行物理性质的声学评级。针对3种不同薯片产品的硬度、脆度及韧性,与其断裂声音特性之间的关系进行相关性分析。结果表明:薯片脆性越大,硬度越小,韧性越小,断裂声声压级越大,但不呈线性相关。     

微生物作用时地层中所产生能量的作用

近几年来 ,在阿普歇伦半岛含油气区的几个油田一直进行着提高采收率微生物方法的矿场试验 ,其基础是利用内含大量微生物活性组分的培养液。为了对这一过程进行比较深入的研究 ,以及弄清楚在矿场试验过程中产生的一系列问题 ,进行了室内平行实验研究。     

35kV变压器故障气相色谱分析

对于运行中的变压器,气相色谱分析法可实现其内部故障的诊断,并提供有效的运维建议.应用气相色谱分析法分析一起35 kV变压器故障,为气相色谱分析法的进一步推广应用提供有力的技术支撑.     

改进YOLOv5s的非机动车头盔佩戴检测方法

针对传统非机动车头盔检测算法目标漏检率高,在密集骑行场景下检测精度低等问题,提出了一种基于改进YOLOv5s的非机动车头盔佩戴检测算法。该算法采用Kmeans++算法聚类生成锚框,增强网络的稳定性;接着使用轻量级通用上采样算子(CARAFE)对高阶特征图进行上采样操作,增大感受野,充分利用特征语义信息;同时在Backbone模块和Head端前引入坐标注意力机制(coordinate attention,CA),在保证轻量化的同时,进一步提高算法的检测精度;最后利用DIo U-NMS对目标检测模型的输出后处理,降低密集场景下模型的漏检率,改善遮挡物体的检测能力。与YOLOv5s算法相比,改进后的算法精确度、召回率、平均精度分别提升了2.3%、1.5%和1.5%,能够实现对非机动车头盔佩戴的高精度检测。     

用于提高注入井吸水性、油层采收率的水溶性高洗油效率表面活性剂复合物

选择了用于不同地质条件下的两种表面活性剂复合物 :СНПХ -95和СНПХ -950 2。开发了应用这些复合物的两项新技术 :刺激注入井的井底区域以增加注入量 ;利用СНПХ -95M提高采收率。在不同的温度和注入水矿化度的情况下 ,进行了现场测试。结果表明 ,在油田开发后期应用СНПХ -95试剂激励现场条件有很好的应用前景。     

法兰螺栓松动的超声导波监测方法

管道在工程中应用较广,法兰螺栓是管道连接的主要方式,但螺栓连接松动导致泄漏等直接影响管道服役的可靠性,对螺栓松动进行监测是提高法兰螺栓连接可靠性的有效方法。该文提出利用透射过连接螺栓的超声导波信号均方根偏差作为拧紧指标,以进行螺栓松动监测,并开展了数值仿真和实验验证。结果表明,随着螺栓整体预紧力的下降,压电片响应信号幅值随之减小,在1个或2个螺栓松动时,与松动螺栓距离最近的压电片响应信号最敏感,对应的均方根偏差值最大;同时,随着松动螺栓数目及位置的变化,接收压电片阵列的均方根偏差值及其分布会发生相应变化。该文提出的方法可实现螺栓松动监测,并可初步判断松动螺栓的方位。     

非线性思维下的中国建筑设计解读与思考——中国特殊国情下的“高技思维”与“低技建造”

随着国外建筑大师的非线性巨构建筑在中国的"安家落户",争议也此起彼伏。本文在非线性理论理解的基础上,阐述了对中国传统建筑与当代建筑的非线性解读,并通过一些实践案例提出对中国特殊国情下非线性建筑设计的思考。     

面包的质构特性与隔声系数相关性研究

选取全麦面包和白面包,根据放置时间的不同分别测得面包的质构特性参数和隔声系数,依据Pearson系数最大选取恰当频率的隔声系数,进行最小二乘法线性回归分析。结果表明:全麦面包的硬度、弹性、胶黏性、咀嚼性分别与特定频率的隔声系数呈线性关系,而白面包不具有此类特点。     

叹为观止的日本垃圾回收分类

日本,1980年就开始资源垃圾回收试点工作,回收分类十分仔细,可分为资源垃圾、可燃垃圾、不可燃垃圾、危险垃圾、塑料垃圾、金属垃圾和粗大垃圾等.回收分类规定得十分严格,而且不同地区和街道也有着各自更为具体的规定,其目的就是最大化地减少焚烧垃圾或填埋垃圾所产生的空气污染和环境污染,最大限度地实现资源垃圾的回收再利用.     

新型无人仓AutoStore的货物合箱方法研究

目的 为减少AutoStore系统在共同存储策略下的订单处理时间,解决经营品类繁多,但仓储面积有限的企业货物存储问题。方法 提出货物合箱的存储方法,设计关联规则挖掘算法与混沌种子优化算法的混合优化算法进行求解。从机器人翻箱操作、料箱的分配规则、系统布局三方面进行分析,结合AutoStore运作规律,建立以机器人拣货行走距离最短为目标函数的数学模型,通过Apriori算法输出货物热度,输入混沌种子算法,得到储位分配结果,实现联动决策。在基本种子算法的迭代中加入混沌序列,帮助种子避开局部极小值。结果 实例分析表明,货物合箱方法能够显著减少共同存储下AutoStore系统的订单处理时间,缩小与指定存储策略订单处理时间的差距,与粒子群算法和基本种子优化算法相比,混沌种子优化算法的优化效率更高、稳定性更好。结论 文中的研究为经营品类繁多,但仓储面积有限的企业提供了一种更适合的货物存储策略,具有较强的操作性和实际意义。