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1.
研究了对甲基苯酚-双环戊二烯-异丁基化树脂(KY-616)和4,6-二辛基硫代甲基邻甲酚(JY-1520)在顺丁橡胶中的抗热氧老化性能和耐抽提性能以及自身的热稳定性能。结果表明,抗氧剂KY-616在顺丁橡胶中的抗热氧老化性能及其自身热稳定性能均优于抗氧剂JY-1520,其在顺丁橡胶中的耐抽提性能略低于抗氧剂JY-1520。  相似文献   
2.
对比研究了对甲基苯酚-双环戊二烯-异丁基化树脂(KY-616)、苯乙烯化苯酚(SP)和2,6-二叔丁基-4-甲基苯酚(BHT)三种抗氧剂对顺丁橡胶(BR)的抗热氧老化作用,利用TG表征了其热稳定性能。通过KY-616与硫代二丙酸双十三醇酯(DTDTP)复配,研究了DTDTP用量对BR抗氧化性能的影响。结果表明,抗氧剂KY-616对BR的抗热氧老化性能与SP相当。而BR在经过较长时间的加速热氧老化后,KY-616和SP的抗氧化性能明显优于抗氧剂BHT;KY-616的热稳定性能优异,其起始温度达到302℃,远高于抗氧剂SP和BHT;KY-616与DTDTP具有良好的协同抗氧化作用。  相似文献   
3.
4.
赵楼煤矿选煤中心根据浮选泡沫的特点将深度学习技术融入到浮选加药系统的研发之中,设计了基于卷积神经网络的识别与分类网络,提高了系统的泡沫识别准确率及抗干扰能力。通过将西门子PLC、WinCC、高清摄像机与智能算法的深度接合,使浮选加药控制系统实现了"人工智能"。  相似文献   
5.
从钢板运输、定位到剪切全是在跟踪系统中完成,通过对一级和二级之间跟踪讲解和跟踪优化,满足了工艺要求,提高了剪切线的精确剪切和稳定运行。  相似文献   
6.
以甲基丙烯酸羟乙酯(HEMA)为接枝单体,过氧化二苯甲酰(BPO)为引发剂,合成了天然橡胶(NR)接枝聚甲基丙烯酸羟乙酯(NR-g-HEMA)。研究了BPO和HEMA用量、反应温度、反应时间以及NR塑炼时间对单体转化率、接枝率和接枝效率的影响,并采用红外光谱对接枝产物进行了表征。结果表明:当BPO用量为3%,HEMA用量为30%,反应温度为80℃,反应时间和NR塑炼时间分别为4h和30min时,NR-g-HEMA的接枝率达16%。  相似文献   
7.
采用γ-巯丙基三甲氧基硅烷(KH590)对纳米二氧化硅表面进行接枝改性,研究KH590用量、反应时间和反应温度等对纳米二氧化硅相对接枝率和粒径的影响;采用红外光谱(FT-IR)和扫描电子显微镜(SEM)等手段对改性前后的纳米二氧化硅进行表征。结果表明:KH590通过水解后与二氧化硅粒子表面的羟基发生反应,成功接枝到纳米二氧化硅表面;其最佳工艺条件为:KH590用量为二氧化硅质量的15%,反应温度为80℃,反应时间为10 h,其相对接枝率达到10.3%;与未改性纳米二氧化硅相比,其平均粒径明显变小,分散性及亲油性明显变好。  相似文献   
8.
采用硅烷偶联剂KH550对氧化铝表面进行改性,并以改性氧化铝为导热填料,以环氧树脂为基体树脂,自制的聚氨酯预聚体为柔性改性剂,制备了氧化铝/环氧树脂/聚氨酯导热复合材料。采用红外光谱对KH550改性氧化铝的结构进行了表征,探讨了影响复合材料热导率的主要因素,研究了改性氧化铝用量对复合材料力学性能的影响,并利用扫描电镜对复合材料的微观结构进行了观察。结果表明,KH550已通过化学键接枝在氧化铝表面。随着KH550改性氧化铝用量的增加,复合材料的拉伸强度逐渐增大,而导热率和断裂伸长率呈现先上升后下降的趋势。当改性氧化铝的用量为150 phr时,复合材料的导热率达到最大值0.66 W/(m·K),拉伸强度和断裂伸长率分别为37.2 MPa和1.62%。随着m(PUA)/m(EP)的增大,复合材料的导热率相应下降,适宜的m(PUA)/m(EP)为15/85。  相似文献   
9.
当前煤泥浮选泡沫分类研究多针对光照充足条件下泡沫图像,对于夜晚车间光照不足的暗淡图像效果不好。针对这一问题,引入一种利用深度学习的有效浮选泡沫分类方法,建立了一个深度卷积神经网络同时执行特征学习与泡沫分类,逐层运算抽取图像本质信息,过滤光线影响。实验结果表明,在白天强光和夜晚弱光下,无需图像增强等预处理均获得很高的准确率,实现浮选泡沫端到端分类,提高了识别的抗干扰能力。  相似文献   
10.
采用预乳化及种子乳液聚合方法制备了纳米二氧化钛/丙烯酸酯复合乳液,研究了丙烯酸(AA)、过硫酸钾(KPS)、乳化剂及纳米二氧化钛用量对聚合反应稳定性的影响,并采用红外光谱对复合乳胶膜的结构进行了表征。结果表明:当AA、KPS、乳化剂和纳米二氧化钛的用量分别为3.0%,0.5%,3.3%和2.0%时,体系中的凝胶较少,具有良好的聚合反应稳定性。  相似文献   
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