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1.
随着柴达木盆地地震勘探的不断深入 ,勘探领域的不断扩大 ,需要对地质体进行高精度的勘探 ,所以研究本盆地内各区的地震地质条件特征、野外采集方法 ,针对不同的地区、不同的地质目标 ,提出完整的解决方案势在必行  相似文献   
2.
柴达木盆地复杂山地实用地震技术研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对柴达木盆地复杂山地地震勘探多年攻关效果不佳问题,改变攻关思路,采用三维设计理念,利用宽线采集方法,通过灵活多样地选择施工机具、精细表层调查技术、高速层追踪岩性激发技术、因地制宜地选线选点技术、复杂区钻深井工艺技术、检波器埋置工艺接收技术、静校正技术等一系列实用物探新工艺、新技术、新方法,加强基础工作,严格野外施工,大大提高了单炮资料信噪比,改善了剖面品质,见到了良好的攻关效果。  相似文献   
3.
用溶剂完全蒸发法制备了PVA复合膜 .经对MTBE/MeOH混合物的分离实验得到了PVA复合膜的最佳成膜条件 ,即 :铸膜液中PVA、马来酸浓度分别为 7%、3% ,热处理温度130~ 15 0℃ .在 1%~ 2 %丙酮水溶液中浸泡处理 4~ 8h ,CTA中空纤维RO膜被改性成渗透汽化膜 .CTA中空纤维膜的分离性能优于其它醋酸纤维素系列膜 ,PVA/CA复合膜的性能优于PVA/PAN复合膜和CA/PAN复合膜  相似文献   
4.
随着池内水温提高,对配套泵站中泵的性能及汽蚀性能的要求进一步提高。同时考虑泵的节能效果,在泵房改造时对泵的选用进行了认真探索,分析后给出了泵站新、老几种泵的实际运行数据及选泵经验。  相似文献   
5.
随着“碳达峰”“碳中和”“低碳冶金”等概念的提出,钢铁行业的绿色智能制造已成为大势所趋。铁前工序是钢铁冶金过程的前端工序,也是主要的能源消耗环节。因此,实现铁前工序的绿色智能制造具有重要的经济价值和环保意义。围绕钢铁冶金过程铁前工序绿色智能制造,以“智能碳使用”的低碳冶金技术为核心,综述铁前工序运行状态智能感知、运行参数智能控制、运行性能智能优化和智能协同管控4个方面的研究进展。运行状态智能感知是获取难以检测运行状态信息的主要手段,包括运行状态监测和运行状态识别。运行参数智能控制是实现铁前工序运行状态正常的前提,包括基于人工经验的智能控制、基于参数预测的智能控制和面向多目标集成智能控制。运行性能智能优化是提升运行状态的运行性能的主要措施,包括操作参数智能优化和运行指标智能优化。钢铁冶金过程智能协同管控着重研究感知、控制和优化技术的协同融合。最后,分析当前存在的机遇与挑战,铁前大数据分析和运行状态智能感知、铁前工序一体化智能协同管控和铁前工序全流程性能提升与优化控制或将成为铁前工序绿色智能制造的前景方向。  相似文献   
6.
详细介绍了欧盟REACH法案出台的背景、主要内容、实施安排、产生的影响以及世界各国对此的反应,提出了我国出口石化产品生产企业特别是合成橡胶产品出口企业应对REACH法案的措施.  相似文献   
7.
采用微波辐射技术,建立了从麦草中提取木质素的工艺.使用微波法分离木质素和纤维素是微波应用的一种新途径.考察了固液比例、微波辐射功率、辐射时间、碱浓度等对木质素提取效果的影响.结果表明,最佳提取工艺条件为:2 g样品在微波辐射功率为550 W,辐射时间为75 min,固液比为1:12.5,碱浓度为16%时,木质素提取液的吸光度达到1.25,并且验证性试验的结果很稳定.  相似文献   
8.
提出一种基于计算机、CCD和Image-Pro6.0软件的双曝光全息测微小位移的有效测量方法。通过CCD采集图像和Matlab软件的GUI用户界面交互功能制作实验参数可连续计算的平台。结果证明,此平台参数输入灵活,运算过程简化,运算速度加快,精确度提高。  相似文献   
9.
以氧化石墨烯(GO)和硝酸银为原材料,聚乙烯吡咯烷酮(PVP)为还原剂和稳定剂,通过水热法制备出还原氧化石墨烯/银纳米颗粒(rGO/AgNPs)复合材料。采用透射电子显微镜(TEM)、X射线衍射(XRD)及紫外-可见分光光度计(UV-Vis)对rGO/AgNPs复合材料的形貌、组成和结构进行表征。同时,将rGO/AgNPs复合材料修饰到玻碳电极表面制备出过氧化氢(H_2O_2)电化学传感器,通过循环伏安法(CV)和计时安培响应法(i-t)对传感器进行电化学性能测试。实验结果表明:制备的rGO/AgNPs传感器具有较好的电化学性能,其对H_2O_2检测的灵敏度为340.6μA·(mmol/L)~(-1)·cm~(-2),响应时间为3s,最低检测极限为7.5μmol/L(S/N=3),线性检测范围为20~4950μmol/L(线性相关系数为R=0.9973)。  相似文献   
10.
通过溶剂热法和退火处理制备了不同浓度(0 mol%,2 mol%,5 mol%,10 mol%)PdO修饰的SnO2纳米球.采用X射线衍射仪(XRD)、X射线能谱分析仪(EDS)和扫描电子显微镜(SEM)等测试手段对材料的物相、元素种类和形貌进行了表征,并制成气敏元件,对氢气(H2)进行气敏测试.实验结果表明:5 mol%PdO修饰的SnO2纳米球气体传感器最佳工作温度为175℃,其对100×10-6氢气灵敏度达到19,是纯的SnO2纳米球的灵敏度的3倍.最后,对PdO修饰氧化锡纳米球气体传感器气敏机理进行了分析讨论.  相似文献   
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