由一节复习课引发的思考

在竞赛或校本教研活动中,听课一般都是上新课,可是,前不久,县调研室来我校进行教学调研活动。正置复习备考时间,也就只有随堂听复习课,其中一位老师用了十分钟的时间引领学生复习已学的知识,然后安排学生做试题。这一节课就显     

管道自适应以声消声

权系数更新的基本算法有:最小均方(LMS)算法,归一化最小均方(NLMS)和混和式最小均方(HLMS)算法。文章给出了诸如:收敛条件、收敛时间常数、失调噪声方差以及有限精度运算对性能所产生的影响等。 有限精度运算除了会对输出增加一个附加噪声外,更由于相乘运算时的截尾或舍入会使权系数的迭代过早地停止,从而在某些情况下自适应滤波器无法继续向其最佳状态逼近。如果每隔多个采样周期才对权系数进行一次更新,就可以对权系数的增量进行累加。这种累加方法能有效地防止上述现象的产生。 当采样频率很高时,即便采用了高速数字信号处理单元(D…     

自适应信号处理的研究进展

近年来,东海研究站的自适应信号处理课题组在自适应处理系统的理论、算法、硬件结构等方面进行了较的系统的研究。同时还研制出各种高速实时的信号处理机,并在声呐、通讯、广播、治安、语言信号处理等方面得到了应用。 在理论研究方面,对自适应带阻滤波,线性增强、干扰抑制、噪声抵消及信号预估的原理与性能进行全面的分析。所取得的研究结果已成为各种系统设计的理论依据。有十多篇论文[1～10]在国际国内的学术会议或杂志上发表并得到了好评。 尽管,由于微电子技术的高速发展,各种高速高性能的数字信号处理芯片相继问世,使得自适应信号处理…     

基于长时平均频谱的“文本无关“话者识别

文章以动窗离散傅立叶变换为基础获取说话人的长时平均频谱(即短时频谱的长时平均),然后将长时平均频谱经过能量归一化和频率归一化后作为“文本无关“话者识别的语音特征.分析之前,语音样本经过频域预加权和时域汉明窗加权处理,并利用帧能量门限自动去除了样本中的寂静段.通过在小人群范围内对该方法的大量实验,得到很好的话者识别效果.另外,作为“文本无关“话者识别的一个重要辅助手段,文章还利用短时频谱分析给出了话者语音样本的窄带三维语图和宽带三维语图,它们能清晰地给出话者语音的时变频率特征.     

自适应声干扰抵消系统

随着视听设备本身的复杂程度日益上升，利用语音进行人机直接对话就越来越变得可能与必要。就语音识别本身而言，目前已能采用一、两片大规模集成电路芯片实现对高信噪比的孤立词的识别。但是当存在干扰与噪声时，其识别准确性将大幅下降。语音系统的输入ｘ（ｎ）由ｓ（ｎ）、ｎ（ｎ）、ｕ（ｎ）三部分组成。其中：ｓ（ｎ）是控制命令语音信号，ｎ（ｎ）是视听设备使用环境中的噪声，一般比较小，可以忽略不计。ｕ（ｎ）来自视听设备，可以将其视作一个已知干扰，因而可以采用声干扰抵消系统抵消其直达声分量以及部分混响声。若利用抵消系统…     

基于长时平均频谱的"文本无关"话者识别

文章在动窗离散傅立叶变换为基础获取说话人的长时平均频谱（即短时频谱的长时平均），然后将长时平均频谱经过能量归一化和频率归一化后作为“文本无关”话者识别的语音特征。分析之前，语音样本经过频域预知权和时域汉明窗加权处理，并利用帧能量门限自动去除了样本中的寂静段。通过在小人群范围内对该方法的大量实验，得到很好的话者识别效果。另外，作为“文本无关”话者识别的一个重要辅助手段，文章还利用短时频谱分析给出了话者语音样本的窄带三维语图和宽带三维语图，它们能清晰地给出话者语音的时变频率特征。     

多普勒计程仪的数据平滑方法

多普勒计程仪输出数据中有局外数据,可能会导致组合导航系统中的卡尔曼滤波器发散。文章介绍了4种数据平滑方法：动窗平均、动窗加权平均、动窗中值滤波以及动窗稳健平均。仿真结果表明：动窗稳健平均的输出不会被多个局外数据所影响,并且其处理增益接近理论极限。     

超声同步检波报警器

一、引言 超声同步检波报警器就是利用同步检波原理做成的一种超声报警器。其原理如方块图1所示,这是一种适合於密闭仓室内使用的高灵敏度入侵报警器。它由单频信号发生器、发射换能器、接收换能器、选频接收机、同步检波电路、高通滤波以及报警电路构成。 发射换能器既可用作把信号转换为声信号向仓室发射超声波,又可作为单频信号发生器的振荡元件,使发射的频率始终跟踪着换能器的谐振频率。 接收换能器的谐振频率完全与发射换能器一致。它把接收到的超声波转换成电信号送入选频接收机。此时,接收到的信号有仓室内的静目标回波、宽带的环境…